Software Engineer 80–100% - Senior AWS & MLOps Engineer

AutoForm bietet Softwarelösungen für die Blechumformung und den BiW-Montageprozess. Mit über 500 Mitarbeitern, die sich diesem Bereich widmen, ist AutoForm als führender Anbieter von Software für Produktfertigbarkeit, Werkzeug- und Materialkostenberechnung, Stanzwerkzeugdesign und virtuellem Stanzen sowie der Optimierung des BiW-Montageprozesses anerkannt. Alle der Top 20 Automobil-OEMs und die meisten ihrer Zulieferer haben AutoForm als ihre bevorzugte Software ausgewählt.

Um das Wachstum unserer Softwareentwicklungsabteilung in Zürich zu unterstützen, suchen wir einen (Senior) Software Engineer (m/w) 80–100% als Senior AWS & MLOps Engineer.

AutoForm baut eine Next-Generation-Anwendungsplattform auf, um innovative KI-gestützte Cloud-Anwendungen zu unterstützen und zu skalieren. Um unsere Cloud- und KI-Plattformfähigkeiten zu stärken, suchen wir einen erfahrenen Ingenieur mit tiefgreifender praktischer Expertise in Amazon Web Services (AWS) und modernen MLOps-Plattformen.

Dies ist keine Data-Science-Rolle. Wir suchen einen Software- und Plattformingenieur, der gerne Cloud-Infrastruktur, KI-Plattformen und produktionsreife Machine-Learning-Umgebungen aufbaut und betreibt.

Ihre Aufgaben

• Entwerfen, Implementieren und Betreiben von cloud-nativer KI- und MLOps-Infrastruktur auf AWS
• Entwickeln und Pflegen von Bereitstellungspipelines für KI-gestützte Anwendungen und Dienste
• Unterstützen von Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement in Produktionsumgebungen
• Entwerfen skalierbarer Cloud-Architekturen für Machine-Learning-Workloads
• Implementieren von Infrastructure as Code mit Tools wie CDK, CloudFormation oder Terraform
• Betreiben und Verbessern von containerisierten Umgebungen mit Kubernetes und verwandten Technologien
• Unterstützen von KI- und Datenengineering-Teams mit Plattformdiensten, Werkzeugen und Best Practices
• Beitragen zu Observability-, Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Kostenoptimierungsinitiativen
• Bewerten und Integrieren neuer AWS- und MLOps-Technologien, wo es angebracht ist
• Eng mit Produktteams und Plattformkollegen in einem SCRUM-basierten Setup zusammenarbeiten

Ihr Profil

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
• Starke praktische Erfahrung mit AWS in Produktionsumgebungen
• Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von cloud-nativen Architekturen
• Erfahrung im Bereitstellen und Betreiben von Machine-Learning-Workloads in der Cloud
• Starkes Verständnis der MLOps-Prinzipien und des ML-Lebenszyklusmanagements
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation, Terraform oder ähnliches)
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads
• Erfahrung mit Technologien wie SageMaker, Ray, PyTorch, OpenShift AI, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Plattformen ist sehr wünschenswert
• Starkes Software-Engineering- und Automatisierungsdenken
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise
• Fließendes Englisch erforderlich, Deutsch von Vorteil

Unser Angebot

• Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
• Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens sein
• An modernen Technologien in der Automobilindustrie arbeiten
• Professionelle Entwicklungsorganisation, die an mehreren Projekten arbeitet, unterstützt von KI-gestützten Tools und engagierten Serviceteams, einschließlich Architektur und DevOps
• Chancen für berufliches Wachstum und kontinuierliches Lernen, einschließlich der Möglichkeit, neue Herausforderungen durch den Wechsel von Teams oder Projekten über unseren jährlichen internen Marktplatz zu erkunden
• Exzellente Work-Life-Balance mit flexiblem Homeoffice und Arbeitszeiten, ergänzt durch eine Vielzahl von Sportaktivitäten und Unternehmensveranstaltungen zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens

Der Arbeitsbeginn ist der 1. September 2026. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das rechtliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Wir werden nur direkte Bewerbungen berücksichtigen. Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und Anlagen mit dem Verweis 26/09/pts an die Personalabteilung Zürich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.