Internship in Machine Learning (m/f) - 50-100%

In diesem Praktikum haben Sie die Möglichkeit, die neuesten Modelle des maschinellen Lernens im Bereich der Geometriegenerierung für die Prozess- und Fertigungstechnik zu überprüfen, zu implementieren und zu evaluieren. Die Natur dieser Position ist von Natur aus experimentell und explorativ: Sie werden in moderne neuronale Netzwerkarchitekturen eintauchen, diese an unseren einzigartigen Kontext in der Prozesstechnik anpassen und ihre Leistung an den realen Bedürfnissen unserer Kunden bewerten.

Sie werden eng mit einem engagierten Produktteam zusammenarbeiten und erhalten zudem Unterstützung von ML-Ingenieuren durch regelmäßige Meetings und Wissensaustausch-Sitzungen. Neben der Forschung und Verfeinerung fortschrittlicher ML-Ansätze werden Sie gelegentlich zum umfassenderen ML-Produktlebenszyklus beitragen. Sollten sich Ihre Modelle als erfolgreich erweisen, könnten sie in unser Endprodukt oder Prototyp integriert werden, was einen greifbaren Einfluss auf die hochmodernen Lösungen hat, die wir liefern.

• Überprüfung der modernen Methoden und Modelle, die für unser Fachgebiet anwendbar sind, und Präsentation dieser vor dem Team.
• Implementierung dieser Modelle prototypisch in Python und PyTorch, Training auf unseren eigenen benutzerdefinierten Datensätzen und deren Evaluierung.
• Anpassung an unsere Bedürfnisse durch Hyperparameter-Tuning oder architektonische Modifikationen.
• Unterstützung des Produktteams auf verschiedene Weise durch Beitrag zum End-to-End-ML-Lebenszyklus (z.B. Datengenerierung, Vorverarbeitung, Erstellung von Experimentpipelines usw.).
• Forschung geeigneter Werkzeuge und Frameworks für autonomes Codieren.

• Master-Abschluss (oder in der Ausbildung) in Informatik, Datenwissenschaft oder Ingenieurwesen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit mindestens einem der gängigen Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch, TensorFlow oder JAX; C++ wäre von Vorteil.
• Mindestens ein ML-Projekt, das über den Rahmen kleiner Vorlesungsprojekte hinausgeht.
• Kenntnisse moderner neuronaler Architekturen, insbesondere in Computer Vision & Grafik und 3D-Geometrie wären von Vorteil.
• Starkes technisches Interesse, Bereitschaft, sich mit komplexen technischen Fragestellungen auseinanderzusetzen.
• Teamplayer mit starkem Engagement für Problemlösungen.
• Gute Englischkenntnisse erforderlich. Deutsch wäre von Vorteil.

• Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld.
• Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens zu sein.
• Arbeiten an modernsten Technologien für die Automobilindustrie.
• Berufliche Entwicklung und kontinuierliche Weiterbildung.
• Exzellente Balance zwischen Berufs- und Privatleben durch flexible Arbeitszeiten.
• Diese Rolle ist in Zürich angesiedelt. Die Dauer bei 100% Arbeitsaufwand beträgt 6 Monate. Der Mindestarbeitsaufwand beträgt 50%, wobei sich die Dauer entsprechend verlängert.
• Der Arbeitsbeginn ist so bald wie möglich.