Senior Data Engineer (d/f/m)

Senior Data Engineer (d/f/m)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere Datenprodukte in unsere Systeme und Geschäftsprozesse.
  • Arbeitgeber: mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit 20 Millionen Nutzern pro Monat.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße bis zu 20 Tage Remote-Arbeit und ein attraktives Gehalt.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Team und gestalte innovative Produkte für Händler.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python, Scala oder Java und starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle Interessierten zur Bewerbung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit etwa 1,4 Millionen gelisteten Autos, Lkw und Motorrädern. Sowohl private Kunden als auch mehr als 40.000 registrierte Fahrzeughändler nutzen die Plattform und erreichen etwa 20 Millionen einzigartige Nutzer pro Monat. Als "One-Stop-Shop" bietet mobile.de nicht nur Kauf- und Verkaufsdienste, sondern auch Finanzierungs- und Leasinglösungen. Das Unternehmen, das 1996 gegründet wurde, ist eine Tochtergesellschaft von Adevinta, einem weltweit führenden Anbieter von Online-Kleinanzeigenportalen.

Wir suchen einen leidenschaftlichen Senior Data Engineer (d/f/m), der unserem Dealer Product Team beitritt. Sie werden in einer agilen Umgebung arbeiten und mit unserem Product Owner zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Händlerprodukte zu entwickeln.

Sie sind:

  • Ein Selbststarter mit einer Leidenschaft für Daten
  • Ein innovativer Problemlöser
  • Engagiert, sauberen, testbaren Code zu schreiben
  • In Berlin oder Brandenburg ansässig

Was Sie tun werden:

  • Datenprodukte und -dienste in unsere Systeme und Geschäftsprozesse integrieren
  • Datenflüsse zwischen Systemen entwerfen und implementieren sowie automatisieren
  • Zugängliche Daten für Analysen und die Entwicklung von Datenprodukten erstellen
  • Daten transformieren und zugänglich machen für Analysen und Produktentwicklung, wobei die Datensicherheit gewährleistet wird

Wer Sie sind:

  • 5+ Jahre Erfahrung in Python oder Scala oder Java
  • Starke SQL-Kenntnisse (einschließlich CTEs und Fensterfunktionen)
  • Erfahrung mit Datenmodellierung für Cloud-Datenlager (z.B. BigQuery, Snowflake) und Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB)
  • Nachgewiesene Fähigkeit, hochdurchsatzfähige Datenarchitekturen und ETL-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka, Airflow, dbt) zu entwerfen und zu implementieren
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP oder AWS), Docker und Linux-Administration für Cloud-VMs
  • Starke Zusammenarbeit mit Entwicklern, UX und Produktmanagern in technischen oder Marktplatzumgebungen
  • Plus: Erfahrung mit Databricks Delta, Airbyte, verteilten Systemen, Microservices oder der Bereitstellung von maschinellem Lernen

Wir unterstützen hybrides Arbeiten, und Sie werden einige Male im Monat in unserem Büro - der Oberpostdirektion in Berlin - arbeiten. Sie berichten an Ihren Engineering-Manager und arbeiten in einem funktionsübergreifenden Team. Wir ermutigen alle interessierten Kandidaten zur Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir begrüßen Bewerbungen aus verschiedenen Hintergründen und freuen uns darauf, mit Ihnen in Kontakt zu treten.

Vorteile:

  • Ein attraktives Grundgehalt
  • Teilnahme an unserem Short Term Incentive-Plan (Jahresbonus)
  • Arbeiten von überall: Genießen Sie bis zu 20 Tage im Jahr, an jedem Ort zu arbeiten!
  • Ein 24/7-Mitarbeiterunterstützungsprogramm für Sie und Ihre Familie
  • Eine kollaborative Umgebung mit der Möglichkeit, Ihr Potenzial zu erkunden und zu wachsen

Adevinta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir schätzen Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus. Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen für diese Rolle erfüllen, aber interessiert sind, ziehen Sie bitte in Betracht, sich trotzdem zu bewerben.

Senioritätsgrad: Mid-Senior level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Informationstechnologie

Branchen: Technologie, Information und Internet

Senior Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Automobile Elbflorenz

mobile.de ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer flexiblen Hybrid-Arbeitsweise ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig von attraktiven Vergütungsmodellen und einem umfassenden Unterstützungsprogramm zu profitieren. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was mobile.de zu einem bedeutungsvollen Arbeitsplatz für alle macht.
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Kontaktperson:

Automobile Elbflorenz HR Team

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So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (d/f/m)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von mobile.de in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine Erfahrung mit den geforderten Technologien hast, suche nach Projekten oder Open-Source-Beiträgen, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Python, Scala oder Java sowie in SQL zu vertiefen. Praktische Anwendungen sind oft überzeugender als theoretisches Wissen.

Agile Methoden verstehen

Da die Rolle in einem agilen Umfeld stattfindet, solltest du dich mit agilen Methoden vertraut machen. Überlege, wie du deine Erfahrungen in agilen Teams in einem Gespräch hervorheben kannst, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Technische Interviews können herausfordernd sein. Übe häufige Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Cloud-Plattformen. Nutze Online-Ressourcen oder Mock-Interviews, um dein Wissen zu festigen und sicherer aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (d/f/m)

Python oder Scala oder Java
Starke SQL-Kenntnisse (einschließlich CTEs und Fensterfunktionen)
Datenmodellierung für Cloud-Datenlager (z.B. BigQuery, Snowflake)
Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB)
Design und Implementierung von Hochdurchsatz-Datenarchitekturen
ETL-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka, Airflow, dbt)
Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP oder AWS)
Kenntnisse in Docker und Linux-Administration für Cloud-VMs
Starke Zusammenarbeit mit Entwicklern, UX und Produktmanagern
Erfahrung mit Databricks Delta, Airbyte, verteilten Systemen, Microservices oder maschinellem Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, Scala oder Java sowie deine SQL-Fähigkeiten hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du innovative Lösungen für komplexe Datenprobleme entwickelt hast. Dies könnte durch spezifische Projekte oder Herausforderungen geschehen, die du gemeistert hast.

Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für mobile.de interessierst und was dich an der Arbeit im Dealer Product Team begeistert. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Automobile Elbflorenz vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über mobile.de und deren Rolle als größter Fahrzeugmarktplatz in Deutschland. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior Data Engineer dazu beitragen können, diese zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, SQL oder Cloud-Datenarchitekturen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, UX-Designern und Produktmanagern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team seine Erfolge misst. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.

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