Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte akustische Sensorsysteme zur UAV-Erkennung und -Verfolgung.
- Arbeitgeber: Innovatives Vertechnologie-Start-up mit Fokus auf maschinelles Sehen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnik und schütze unsere Freiheit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI-gesteuerten Audioverarbeitungssystemen und neuronalen Netzwerken.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Entwickeln und implementieren Sie KI-gesteuerte akustische Sensorsysteme zur UAV-Erkennung, Klassifizierung, Lokalisierung und Verfolgung.
Entwerfen, trainieren und erweitern Sie benutzerdefinierte neuronale Netzwerkarchitekturen zur Analyse akustischer Signaturen, Geräuschmuster und Audioanomalien.
Optimieren Sie Echtzeit-Audiosignalverarbeitungs-Pipelines für UAV-Schwarmkoordination, Verteidigungssysteme und Stealth-Erkennung.
Wenden Sie Mikrofonarray-Verarbeitung, akustisches Beamforming, Doppler-Analyse und fortschrittliche Rauschunterdrückungstechniken an, um die Leistung der UAV-Audiosensorik zu verbessern.
Leiten Sie praktische Bemühungen zur Datensammlung, -kennzeichnung, -erweiterung und -training für komplexe, benutzerdefinierte akustische Datensätze.
Integrieren Sie KI-gesteuerte akustische Modelle in multimodale Sensorfusionsframeworks (Radar, RF, EO/IR, LiDAR).
Stellen Sie die Einhaltung von Verteidigungs- und Luftfahrtstandards (MIL-STD, ITAR, NATO STANAGs, IEC-Akustiksysteme) sicher.
Profil
- Umfangreiche praktische Erfahrung in KI-gesteuerter Audio-Signalverarbeitung, Akustik oder akustischer Sensorik.
- Tiefes Wissen über neuronale Netzwerkmodelle für Klanganwendungen, einschließlich Erkennung, Klassifizierung und Lokalisierung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Netzwerkarchitekturen zu entwerfen, zu modifizieren und zu erweitern, nicht beschränkt auf Standardmodelle.
- Starker Hintergrund in Mikrofonarray-Verarbeitung, akustischem Beamforming, Schalllokalisierung und Rauschunterdrückung.
- Erwiesene Erfahrung mit Datenerfassung, Kennzeichnungspipelines, Erweiterungsstrategien und dem Training von Modellen von Grund auf oder deren Anpassung an benutzerdefinierte Klassen.
- Solides Verständnis von Echtzeit-DSP und KI-verbesserten Signalverarbeitungssystemen.
- Hohe Kompetenz in Python und PyTorch, mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von Audioverarbeitungsbibliotheken und -frameworks.
Nice to Have
- Erfahrung mit akustischer Sensorik in militärischen oder Verteidigungsumgebungen, einschließlich UAV-Überwachung und Stealth-Erkennung.
- Kenntnisse in Psychoakustik, bio-inspirierten Hörmodellen oder fortschrittlicher akustischer Modellierung.
- Vertrautheit mit ROS-basierten Systemen, Echtzeitumgebungen und C++.
- Erfahrung in der Bereitstellung, Optimierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktions- oder eingebetteten Systemen.
- Hintergrund in adversarialer KI für Schallerkennung, akustische Anomalieerkennung oder Sonarintelligenz.
Was sonst noch
- Innere Motivation, Detailgenauigkeit und starke Problemlösungsmentalität.
- Kreativer Denker mit einem strukturierten und systematischen Ansatz.
- Bescheiden und kollaborativ – priorisiert den kollektiven Erfolg über individuelle Anerkennung.
- Hohe ethische Standards und disziplinierte Arbeitsweise.
- Zusätzliche Führungsqualitäten oder Erfolge sind ein Bonus.
- Fließend in Englisch.
- Staatsangehörigkeit eines NATO-Mitgliedstaates oder engen Verbündeten ist erforderlich.
- Erfolgreiche Kandidaten müssen eine Sicherheitsüberprüfung erhalten.
Warum wir?
Fühlen Sie sich angesprochen, aber glauben Sie nicht, dass Sie alle Kriterien zu 100 % erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem bei uns. Wir freuen uns auf Ihre detaillierte Bewerbung über unser Online-Formular - Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein.
Die Welt verändert sich. Exponentielle Technologien ermöglichen neue Arten von Sicherheitsbedrohungen. ATS verpflichtet sich, an der Spitze zu bleiben, indem es agile, skalierbare und kosteneffektive Verteidigungen aufbaut. Wir suchen leidenschaftliche Entwickler, die bereit sind, außergewöhnliche Produkte zu schaffen, unsere Freiheit zu schützen und die Resilienz von Demokratien zu stärken.
Über uns
Wer wir sind: Autonomous Teaming ist ein Verteidigungstechnologie-Start-up, das sich auf Lösungen für maschinelles Sehen spezialisiert hat. Angetrieben von bahnbrechender Innovation arbeitet unser Team an Technologien der nächsten Generation, die darauf ausgelegt sind, sich schnell entwickelnden Sicherheitsherausforderungen zu begegnen.
Was wir tun: Wir entwickeln Systeme, die es Computern und Sensoren ermöglichen, als koordinierte Teams zu arbeiten, die in Echtzeit zusammenarbeiten, um KI-gesteuerten asymmetrischen Bedrohungen in großem Maßstab zu begegnen – einschließlich Drohnenschwärmen und anderen UXVs. Unsere Mission ist es, widerstandsfähige, intelligente Verteidigungsfähigkeiten aufzubauen, die in den anspruchsvollsten Umgebungen zuverlässig funktionieren.
Wie wir arbeiten: Wir schätzen enge, persönliche Zusammenarbeit als Grundlage für den Aufbau komplexer, wirkungsvoller Technologien, während wir Flexibilität entsprechend den Anforderungen von Rolle und Team beibehalten. Unsere Kultur basiert auf Eigenverantwortung, Verantwortung und Vertrauen – mit einem gemeinsamen Engagement für gemeinsames Wachstum und Aufbau.
Wo wir sind: Mit Sitz in München, Berlin und Toulouse expandieren wir schnell in ganz Europa und planen die Eröffnung weiterer Büros.
AI Acoustic Engineer (m/f/d) – UAV Detection, Localization & Signal Processing Arbeitgeber: Autonomous Teaming
Kontaktperson:
Autonomous Teaming HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Acoustic Engineer (m/f/d) – UAV Detection, Localization & Signal Processing
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die man sonst übersehen würde.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und die Branche. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Wenn du dich für eine Stelle bewirbst, mach das direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Acoustic Engineer (m/f/d) – UAV Detection, Localization & Signal Processing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als AI Acoustic Engineer interessierst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen im Bereich der akustischen Signalverarbeitung und KI hervor. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du mit neuronalen Netzwerken gearbeitet hast oder welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unser Online-Formular zu erhalten! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf auf Englisch einzureichen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autonomous Teaming vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-gesteuerten akustischen Signalverarbeitung vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien wie Mikrofonarray-Verarbeitung und akustisches Beamforming zu sprechen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich verstehst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenakquise, Modelltraining und der Anwendung von neuronalen Netzwerken demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Rolle in interdisziplinären Teams anführen. Betone, wie du zur kollektiven Erfolgsgeschichte beigetragen hast und wie wichtig dir Teamarbeit ist.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.