ML Data Engineer (m/f/d) - Computer Vision, Video & Sensor Data

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Pflegen von hochdurchsatzfähigen, skalierbaren Pipelines zur Erfassung und Organisation großer Mengen zeitlicher Kamera- und Sensordaten (RGB, IR, thermisch, akustisch, Tiefe, IMU).
• Besitzen, kuratieren und kontinuierlich verbessern von Computer Vision-Datensätzen für Objekterkennung und -klassifikation, um qualitativ hochwertige, vielfältige und statistisch repräsentative Daten sicherzustellen.
• Erstellen und Betreiben aktiver Lernschleifen zur Priorisierung wertvoller Proben und Beschleunigung der Datensatzverbesserungen.
• Schreiben robuster Vorverarbeitungs- und Transformationspipelines mit Python, NumPy, Pandas und Albumentations für großangelegte Computer Vision-Arbeitslasten.
• Verwalten von Labeling-Workflows, einschließlich Automatisierung, QA-Validierung, Konsistenzprüfungen und Versionierung von Datensätzen.
• Zusammenarbeiten mit ML-Ingenieuren zur Feinabstimmung, Schulung und Bewertung von Erkennungsmodellen, um Erkenntnisse in die Datengenerierung und -auswahl zurückzuführen.
• Analysieren von Modellschwächen, blinden Flecken, Verzerrungen und Drift, um umsetzbare Datenverbesserungen abzuleiten.
• Erstellen interner Tools und Dashboards zur Visualisierung, Prüfung und Analyse der Qualität, Vielfalt, Langzeitverteilungen und Leistungsunterschiede von Datensätzen.

Profil

• Starke Erfahrung in Python und Datenverarbeitungsframeworks (Pandas, NumPy, vektorisierte Operationen, Multiprocessing).
• Praktische Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines zur Erfassung, Transformation und Strukturierung großer Video- und Sensordatensätze.
• Erfahrung mit Datenorchestrierung und Lebenszyklusmanagement für ML- und Computer Vision-Workflows, einschließlich Versionierung und Reproduzierbarkeit von Datensätzen.
• Solides Verständnis von Objekterkennungspipelines (Detectron2, MMDetection, COCO-Format, Bounding-Box-Standards).
• Erfahrung mit aktivem Lernen, Unsicherheitsstichproben oder semi-supervisierten Datensatz-Workflows.
• Vertrautheit mit Datenannotationsplattformen (CVAT, Label Studio) und automatisierten QA/Konsistenzprüfungen.
• Starkes Verständnis von Evaluierungsmetriken für die Objekterkennung (IoU, mAP, Präzisions-Rückruf-Kurven, klassenweise Metriken).
• Komfortabel im Umgang mit Datenbanken (SQL/NoSQL), Dateisystemen und dem Management großer Bild-, Video- und Sensordatensätze.
• Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Teams für Wahrnehmung, Bereitstellung, Robotik und Dateninfrastruktur.
• Fließend in Englisch, Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.

Nice to have

• Erfahrung mit Cloud-Speicher und MLOps-Tools (AWS S3, MinIO, ClearML, MLFlow, Weights & Biases).
• Vertrautheit mit ROS / Robotik-Datenformaten (Bag-Dateien, TF-Bäume, sensor_msgs), Docker oder eingebetteten ML-Workflows.
• Frühere Arbeit mit Robotik, Drohnen oder Multi-Sensor-Wahrnehmungssystemen, einschließlich IR, LiDAR, Radar oder Audiodatensätzen.

Was sonst noch

• Kreativität außerhalb der Norm mit einer Mischung aus konzeptionellem und systematischem Design-Denken.
• Hohe intrinsische Motivation, Aufmerksamkeit für Details und eine starke Problemlösungsmentalität.
• Strukturierte, methodische und zuverlässige Ausführung, auch unter Unsicherheit.
• Demütig, kollaborativ und missionsorientiert – Werte kollektiven Erfolg über Ego.
• Hohe ethische Standards und disziplinierte Arbeitsmoral.
• Außerschulische Leistungen, Führungsqualitäten oder einzigartige Projekte sind von Vorteil.
• NATO-ausgerichtete Nationalität oder enge Verbündetenbürgerschaft ist erforderlich.
• Erfolgreiche Kandidaten müssen eine Sicherheitsfreigabe erhalten.

Warum wir?

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der KI-gesteuerten Verteidigung zu gestalten! Fühlen Sie, dass Sie der Beschreibung entsprechen, aber denken Sie nicht, dass Sie alle Kriterien zu 100 % erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem bei uns. Wir freuen uns auf Ihre detaillierte Bewerbung über unser Online-Formular.

Die Welt verändert sich. Exponentielle Technologien ermöglichen neue Arten von Sicherheitsbedrohungen. Wir sind bestrebt, einen Schritt voraus zu sein, indem wir agile, skalierbare und kosteneffektive Verteidigungen aufbauen. Wir suchen leidenschaftliche Entwickler, die bereit sind, außergewöhnliche Produkte zu schaffen, unsere Freiheit zu schützen und die Resilienz von Demokratien zu stärken.

Über uns

Autonomous Teaming ist ein Verteidigungstechnologie-Start-up, das sich auf Maschinenvisionslösungen spezialisiert hat. Angetrieben von bahnbrechender Innovation arbeitet unser Team an Technologien der nächsten Generation, die entwickelt wurden, um schnell wachsenden Sicherheitsherausforderungen gerecht zu werden.

Wer wir sind

Wir entwickeln Systeme, die es Computern und Sensoren ermöglichen, als koordinierte Teams zu agieren, die in Echtzeit zusammenarbeiten, um KI-gesteuerte asymmetrische Bedrohungen in großem Maßstab zu bekämpfen – einschließlich Drohnenschwärmen und anderer UXVs. Unsere Mission ist es, widerstandsfähige, intelligente Verteidigungsfähigkeiten aufzubauen, die in den anspruchsvollsten Umgebungen zuverlässig funktionieren.

Wie wir arbeiten

Wir schätzen enge, persönliche Zusammenarbeit als Grundlage für den Aufbau komplexer, wirkungsvoller Technologien, während wir Flexibilität entsprechend den Anforderungen von Rolle und Team beibehalten. Unsere Kultur basiert auf Eigenverantwortung, Verantwortung und Vertrauen – mit einem gemeinsamen Engagement für Wachstum und gemeinsames Bauen.

Wo wir sind

Mit Sitz in München, Berlin und Toulouse expandieren wir schnell in ganz Europa mit Plänen zur Eröffnung weiterer Büros.