ML Data Engineer (m/f/d) - Sensor Data & Pipelines

Benefits

• Arbeiten Sie in einem internationalen, agilen Team, das die Zukunft autonomer Systeme gestaltet.
• Wachsen Sie in einem expandierenden und ehrgeizigen Ingenieurteam.
• Entwickeln Sie innovative Produkte mit modernsten Technologien in KI, Robotik und Autonomie.
• Profitieren Sie von einer steilen Lernkurve und kontinuierlicher Entwicklung.
• Genießen Sie Teamevents und eine starke, kollaborative Kultur.

Ihre Mission

Diese Rolle befindet sich im Kern unserer Wahrnehmungssysteme und verantwortet die Daten, die direkt die Modellleistung in realen Umgebungen beeinflussen. Sie arbeiten eng mit ML-, Wahrnehmungs- und Robotikteams zusammen und konzentrieren sich darauf, Datensätze hinter der Objekterkennung zu erstellen, zu kuratieren und kontinuierlich zu verbessern – indem Sie rohe Sensordaten in zuverlässige, leistungsstarke Systeme umwandeln.

Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für den ML-Datenlebenszyklus, von der Datensammlung und -aufnahme bis hin zu Kennzeichnung, Qualitätssicherung und kontinuierlicher Verbesserung der Datensätze, um sicherzustellen, dass die Daten repräsentativ, von hoher Qualität und produktionsbereit sind.

Was Sie tun werden

• Entwerfen und pflegen Sie skalierbare Pipelines zur Aufnahme, Organisation und Vorverarbeitung großer Mengen zeitlicher Kamera- und Multisensordaten (RGB, IR, Wärme, Tiefe, IMU).
• Verantworten Sie die kontinuierliche Verbesserung von Datensätzen zur Objekterkennung und stellen Sie Qualität, Vielfalt und statistische Repräsentativität sicher.
• Erstellen und betreiben Sie aktive Lernschleifen, die die Modellleistung mit der Datenauswahl und -verbesserung verbinden.
• Verwalten Sie Kennzeichnungs-Workflows von Anfang bis Ende, einschließlich Tools, QA-Validierung, Konsistenzprüfungen und Koordination der Annotierungsbemühungen.
• Zusammenarbeiten mit ML-Ingenieuren zur Bewertung von Modellen und zur Übersetzung von Schwächen, Verzerrungen und Drift in umsetzbare Verbesserungen der Datensätze.
• Planen und führen Sie Datensammlungs-Kampagnen durch (z.B. Feldaufnahmen, Drohnen-/Videoaufnahmen), um wertvolle reale Daten zu gewinnen.
• Erstellen Sie interne Tools und Dashboards zur Analyse der Datenqualität, Verteilungen und Leistungsunterschiede.

Ihr Profil

• Starke Erfahrung in Python und Datenverarbeitungsframeworks (Pandas, NumPy, vektorisierte Operationen, Multiprocessing).
• Praktische Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines zur Aufnahme, Transformation und Strukturierung großer Video- und Sensordatenmengen.
• Erfahrung mit Datenorchestrierung und Lebenszyklusmanagement für ML- und Computer-Vision-Workflows, einschließlich Versionierung und Reproduzierbarkeit von Datensätzen.
• Solides Verständnis von Objekterkennungspipelines (Detectron2, MMDetection, COCO-Format, Bounding-Box-Standards).
• Erfahrung mit aktivem Lernen, Unsicherheitsstichproben oder semi-supervised Datensatz-Workflows.
• Vertrautheit mit Datenannotierungsplattformen (CVAT, Label Studio) und automatisierten QA/Konsistenzprüfungen.
• Starkes Verständnis von Evaluationsmetriken für die Objekterkennung (IoU, mAP, Präzisions-Rückruf-Kurven, klassenweise Metriken).
• Komfortabel im Umgang mit Datenbanken (SQL/NoSQL), Dateisystemen und dem Management großer Bild-, Video- und Sensordatensätze.
• Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Wahrnehmungs-, Bereitstellungs-, Robotik- und Dateninfrastrukturteams.
• Fließend in Englisch, Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.

Nice to have

• Erfahrung mit Cloud-Speicher und MLOps-Tools (AWS S3, MinIO, ClearML, MLFlow, Weights & Biases).
• Vertrautheit mit ROS / Robotik-Datenformaten (Bag-Dateien, TF-Bäume, sensor_msgs), Docker oder eingebetteten ML-Workflows.
• Frühere Arbeit mit Robotik, Drohnen oder Multisensor-Wahrnehmungssystemen, einschließlich IR-, LiDAR-, Radar- oder Audiodatensätzen.

Was sonst noch

• Kreativität außerhalb der Norm mit einer Mischung aus konzeptionellem und systematischem Design-Denken.
• Hohe intrinsische Motivation, Detailgenauigkeit und eine starke Problemlösungsmentalität.
• Strukturierte, methodische und zuverlässige Ausführung, auch unter Unsicherheit.
• Bescheiden, kollaborativ und missionsorientiert – Werte kollektiven Erfolg über Ego.
• Hohe ethische Standards und disziplinierte Arbeitsweise.
• Außerschulische Leistungen, Führungsqualitäten oder einzigartige Projekte sind von Vorteil.
• NATO-ausgerichtete Nationalität oder enge Verbündeten-Staatsbürgerschaft ist erforderlich.

Warum wir?

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der KI-gesteuerten Verteidigung zu gestalten!

Über uns

Die Welt verändert sich. Exponentielle Technologien ermöglichen neue Arten von Sicherheitsbedrohungen. ATS verpflichtet sich, an der Spitze zu bleiben, indem es agile, skalierbare und kosteneffektive Verteidigungen aufbaut. Wir suchen leidenschaftliche Teammitglieder, die bereit sind, außergewöhnliche Produkte zu schaffen, unsere Freiheit zu schützen und die Resilienz von Demokratien zu stärken.

Wer wir sind:

Autonomous Teaming ist ein Verteidigungstechnologie-Start-up, das sich auf Lösungen für maschinelles Sehen spezialisiert hat. Angetrieben von bahnbrechender Innovation arbeitet unser Team an Technologien der nächsten Generation, die entwickelt wurden, um schnell wachsenden Sicherheitsherausforderungen gerecht zu werden.

Was wir tun:

Wir entwickeln Systeme, die es Computern und Sensoren ermöglichen, als koordinierte Teams zu agieren, die in Echtzeit zusammenarbeiten, um KI-gesteuerte asymmetrische Bedrohungen in großem Maßstab zu bekämpfen – einschließlich Drohnenschwärmen und anderer UXVs. Unsere Mission ist es, widerstandsfähige, intelligente Verteidigungsfähigkeiten aufzubauen, die in den anspruchsvollsten Umgebungen zuverlässig funktionieren.

Wie wir arbeiten:

Wir schätzen enge, persönliche Zusammenarbeit als Grundlage für den Aufbau komplexer, wirkungsvoller Technologien, während wir Flexibilität entsprechend den Anforderungen der Rolle und des Teams aufrechterhalten. Unsere Kultur basiert auf Eigenverantwortung, Verantwortung und Vertrauen – mit einem gemeinsamen Engagement für gemeinsames Wachstum und Aufbau.

Wo wir sind:

Mit Sitz in München, Berlin und Toulouse expandieren wir schnell in ganz Europa und planen die Eröffnung weiterer Büros.