Senior Unreal Engine Developer – Synthetic Data & AI Simulation in München

Senior Unreal Engine Developer – Synthetic Data & AI Simulation in München

München Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Pipelines für synthetische Datengenerierung mit Unreal Engine 5.
  • Unternehmen: Innovatives Start-up im Verteidigungsbereich mit Fokus auf maschinelles Sehen.
  • Vorteile: Karrierewachstum, agile Teamkultur und spannende Team-Events.
  • Weitere Informationen: Kreatives, kollaboratives Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung mit Unreal Engine und starke C++ Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Was wir bieten

  • Arbeiten in einem internationalen, agilen Team, das die Zukunft autonomer Systeme gestaltet
  • Karrierewachstum in einem wachsenden und ehrgeizigen Ingenieurteam
  • Innovative Produkte mit modernsten Technologien in KI, Robotik und Autonomie entwickeln
  • Von einer steilen Lernkurve und kontinuierlicher Entwicklung profitieren
  • Teamevents und eine starke, kollaborative Kultur genießen

Ihre Mission

  • Entwicklung skalierbarer Pipelines zur Generierung synthetischer Daten mit Unreal Engine 5
  • Design, Aufbau und Wartung hochwertiger Unreal Engine Systeme mit C++, Python, Blueprints und benutzerdefinierten Plugins
  • Entwicklung von Tools und Automatisierung zur Verbesserung von Simulationsabläufen und Datensatzgenerierung
  • Erstellung, Integration und Optimierung realistischer Umgebungen, Assets und Rendering-Pipelines
  • Umfangreiche Arbeit mit Blender und 3D-Assets zur Erstellung hochwertiger Simulationsumgebungen
  • Generierung synthetischer Datensätze für Anwendungen der Computer Vision, einschließlich Objekterkennung, Verfolgung, Segmentierung und Sensorsimulation
  • Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren für KI, Robotik und Computer Vision zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und der Realismus der Simulation
  • Optimierung von Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit über die Simulationspipeline

Ihr Profil

  • Über 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Unreal Engine, Spiel-Engines, Simulationsplattformen oder vergleichbaren Echtzeit-3D-Umgebungen (außergewöhnliche Senior-Kandidaten sind ebenfalls ermutigt, sich zu bewerben)
  • Starke Berufserfahrung in der Entwicklung mit C++
  • Starke Python-Programmierkenntnisse für Tooling, Automatisierung und Pipeline-Entwicklung
  • Praktische Erfahrung mit Blender zur Erstellung, Bearbeitung oder Optimierung von 3D-Assets
  • Solide Erfahrung mit Unreal Engine 5, einschließlich: C++-Entwicklung, Plugin-Entwicklung, Blueprints, Asset-Integration
  • Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Software und nicht nur akademischen oder Hobbyprojekten
  • Gutes Verständnis von Rendering-Pipelines, Simulationsumgebungen oder der Generierung synthetischer Daten
  • Vertrautheit mit Git und kollaborativen Softwareentwicklungsabläufen

Schön zu haben

  • Erfahrung mit der Generierung synthetischer Daten für KI- oder Computer Vision-Anwendungen
  • Vertrautheit mit Robotik, autonomen Systemen oder Simulationsumgebungen
  • Erfahrung mit prozeduraler Generierung, digitalen Zwillingen oder geospatialen Datensätzen
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder StackIT

Was sonst noch

  • Innere Motivation, Detailgenauigkeit und eine starke Problemlösungsmentalität
  • Kreativer Denker mit einem strukturierten und systematischen Ansatz
  • Bescheiden und kollaborativ – priorisiert den kollektiven Erfolg über individuelle Anerkennung
  • Hohe ethische Standards und disziplinierte Arbeitsweise
  • Außerschulische Führungsqualitäten oder Erfolge sind ein Bonus
  • Fließend in Englisch, Deutsch ist von Vorteil
  • Staatsangehörigkeit eines NATO-Mitgliedstaates oder engen Verbündeten erforderlich

Über uns

Die Welt verändert sich. Exponentielle Technologien ermöglichen neue Arten von Sicherheitsbedrohungen. ATS verpflichtet sich, an der Spitze zu bleiben, indem es agile, skalierbare und kosteneffektive Verteidigungen aufbaut. Wir suchen leidenschaftliche Teammitglieder, die bereit sind, außergewöhnliche Produkte zu schaffen, unsere Freiheit zu schützen und die Resilienz von Demokratien zu stärken.

Wer wir sind: Autonomous Teaming ist ein Verteidigungstechnologie-Start-up, das sich auf Lösungen für maschinelles Sehen spezialisiert hat. Angetrieben von bahnbrechender Innovation arbeitet unser Team an Technologien der nächsten Generation, die darauf ausgelegt sind, sich schnell entwickelnden Sicherheitsherausforderungen zu begegnen.

Was wir tun: Wir entwickeln Systeme, die es Computern und Sensoren ermöglichen, als koordinierte Teams zu agieren, die in Echtzeit zusammenarbeiten, um KI-gesteuerte asymmetrische Bedrohungen im großen Maßstab zu bekämpfen – einschließlich Drohnenschwärmen und anderer UXVs. Unsere Mission ist es, widerstandsfähige, intelligente Verteidigungsfähigkeiten aufzubauen, die in den anspruchsvollsten Umgebungen zuverlässig funktionieren.

Wie wir arbeiten: Wir schätzen enge, persönliche Zusammenarbeit als Grundlage für den Aufbau komplexer, wirkungsvoller Technologien, während wir Flexibilität entsprechend den Anforderungen der Rolle und des Teams aufrechterhalten. Unsere Kultur basiert auf Eigenverantwortung, Verantwortung und Vertrauen – mit einem gemeinsamen Engagement für gemeinsames Wachstum und Aufbau.

Wo wir sind: Mit Sitz in München, Berlin und Toulouse expandieren wir schnell in ganz Europa und planen die Eröffnung weiterer Büros.

Senior Unreal Engine Developer – Synthetic Data & AI Simulation in München Arbeitgeber: autonomous-teaming

Als Arbeitgeber bietet ATS eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München, wo Sie an der Spitze der autonomen Systemtechnologie arbeiten können. Unser internationales, agiles Team fördert eine starke Zusammenarbeit und kontinuierliche persönliche sowie berufliche Entwicklung, während wir gemeinsam an bedeutenden Projekten arbeiten, die reale Auswirkungen haben. Genießen Sie eine Kultur des Vertrauens und der Verantwortung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre technischen Fähigkeiten zu entfalten und gleichzeitig einen Beitrag zur Sicherheit unserer Gesellschaft zu leisten.

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Kontaktdaten:

autonomous-teaming Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Unreal Engine Developer – Synthetic Data & AI Simulation in München erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei autonomous-teaming anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Unreal Engine Developer – Synthetic Data & AI Simulation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei autonomous-teaming vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Unreal Engine Developer – Synthetic Data & AI Simulation in München mit Bravour zu bestehen

Unreal Engine 5
C++
Python
Blueprints
Blender
3D Asset Integration
Simulation Workflows

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei autonomous-teaming klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei autonomous-teaming vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.