Unreal Engine Developer (Mid-Level / Senior) – Synthetic Data & AI Simulation

Unreal Engine Developer (Mid-Level / Senior) – Synthetic Data & AI Simulation

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Produkte mit Unreal Engine 5 und verbessere Simulationen.
  • Unternehmen: Internationale, agile Firma im Bereich autonome Systeme mit starkem Teamgeist.
  • Vorteile: Karrierewachstum, kontinuierliche Entwicklung und spannende Team-Events.
  • Weitere Informationen: Kreative Denker mit Teamgeist und hohem ethischen Standard sind willkommen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Robotik in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung mit Unreal Engine, C++ und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

What we offer

  • Work in an international, agile team creating the future of autonomous systems
  • Grow your career in a expanding and ambitious engineering team
  • Build innovative products using state-of-the-art technologies in AI, robotics, and autonomy
  • Benefit from a steep learning curve and continuous development
  • Enjoy team events and a strong, collaborative culture
  • Your mission
  • Develop scalable synthetic data generation pipelines using Unreal Engine 5
  • Design, build, and maintain high-quality Unreal Engine systems using C++, Python, Blueprints, and custom plugins
  • Develop tools and automation to improve simulation workflows and dataset generation
  • Create, integrate, and optimize realistic environments, assets, and rendering pipelines
  • Work extensively with Blender and 3D assets to build high-quality simulation environments
  • Generate synthetic datasets for computer vision applications including object detection, tracking, segmentation, and sensor simulation
  • Collaborate closely with AI, robotics, and computer vision engineers to continuously improve data quality and simulation realism
  • Optimize performance, scalability, and maintainability across the simulation pipeline

Your profile

  • 3+ years of professional experience developing software with Unreal Engine, game engines, simulation platforms, or comparable real-time 3D environments (Exceptional senior candidates are also encouraged to apply)
  • Strong professional experience developing with C++
  • Strong Python programming skills for tooling, automation, and pipeline development
  • Practical experience using Blender for creating, editing, or optimizing 3D assets
  • Solid experience with Unreal Engine 5, including: C++ development, Plugin development, Blueprints, Asset integration
  • Experience building production-quality software rather than academic or hobby projects
  • Good understanding of rendering pipelines, simulation environments, or synthetic data generation
  • Familiarity with Git and collaborative software development workflows
  • Nice to have
  • Experience with synthetic data generation for AI or computer vision applications
  • Familiarity with robotics, autonomous systems, or simulation environments
  • Experience with procedural generation, digital twins, or geospatial datasets
  • Experience working with cloud platforms such as AWS or Stack IT
  • What else
  • Intrinsic motivation, attention to detail, and strong problem-solving mindset
  • Creative thinker with a structured and systematic approach
  • Humble and collaborative — prioritizes collective success over individual recognition
  • High ethical standards and disciplined work ethic
  • Extra-curricular leadership or achievements are a bonus
  • Fluent in English, German is a plus
  • Nationality of a NATO member nation or close ally is required
  • #J-18808-Ljbffr
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Kontaktdaten:

Autonomous Teaming Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Unreal Engine Developer (Mid-Level / Senior) – Synthetic Data & AI Simulation erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Autonomous Teaming anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Unreal Engine Developer (Mid-Level / Senior) – Synthetic Data & AI Simulation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Autonomous Teaming vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Unreal Engine Developer (Mid-Level / Senior) – Synthetic Data & AI Simulation mit Bravour zu bestehen

Unreal Engine 5
C++
Python
Blueprints
Blender
3D Asset Integration
Simulation Workflows

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Autonomous Teaming klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autonomous Teaming vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.