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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Lokalisierungsalgorithmen für autonome UAVs.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Verteidigungstechnologie-Start-up mit Fokus auf Maschinenvisionslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitskultur, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem wachsenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sicherheitstechnik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit ROS/ROS2, C++, UAV-Lokalisierung und Sensordatenfusion erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen sind willkommen, auch wenn nicht alle Kriterien erfüllt sind.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Senior UAV Localization Engineer (m/f/d)
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Senior UAV Localization Engineer (m/f/d)
2 months ago Be among the first 25 applicants
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- Develop and optimize localization algorithms for autonomous UAVs
- Integrate visual odometry, SLAM, and GNSS data for accurate state estimation
- Implement real-time sensor fusion using LiDAR, IMU, camera, and GPS inputs
- Design visual navigation pipelines for GPS-denied environments
- Work within ROS/ROS2 to deploy and test localization modules
- Support mapping, navigation, and autonomy teams with precise pose estimates
- Test and validate in real-world environments with real drones
Your mission
- Develop and optimize localization algorithms for autonomous UAVs
- Integrate visual odometry, SLAM, and GNSS data for accurate state estimation
- Implement real-time sensor fusion using LiDAR, IMU, camera, and GPS inputs
- Design visual navigation pipelines for GPS-denied environments
- Work within ROS/ROS2 to deploy and test localization modules
- Support mapping, navigation, and autonomy teams with precise pose estimates
- Test and validate in real-world environments with real drones
Your profile
- ROS / ROS2: Extensive experience developing robotic applications and localization modules.
- C++ Proficiency: Strong coding skills for real-time systems in robotics applications.
- UAV Localization: Solid background in visual odometry, SLAM, and visual navigation.
- Sensor Data Fusion: Experience integrating data from various sensor modalities to enhance accuracy.
- Mapping & Navigation: Practical experience in mapping, robot navigation, and autonomous systems.
- Robotics Passion: Demonstrated passion for UAVs and robotics, with a keen interest in autonomous flight systems
Nice To Have
- Advanced Algorithms: Familiarity with machine learning or reinforcement learning approaches for localization.
- Additional Platforms: Experience with other programming languages (Python, MATLAB) or simulation tools (Gazebo, RViz).
- Competitive Edge: Participation in UAV competitions, research projects, or hands-on prototyping.
Why us?
Do you feel that you fit the description, but don\’t think you fulfill all the criteria 100%? Apply to us anyway.
We look forward to receiving your detailed application via our online form.
The world is changing. Exponential technologies are enabling new types of security threats. We are committed to staying ahead by building nimble, scalable, and cost-effective defences. We are looking for passionate developers who are eager to create exceptional products, safeguard our freedom, and strengthen the resilience of democracies.
About Us
We are a defence-tech start-up specializing in machine vision solutions. If you have a passion for cutting-edge innovation, and drive to use your skills to create next generation solutions, this is an opportunity for you!
What we do: We are developing solutions that enable computers and sensors to collaborate as teams, working together to address emerging security challenges. Our primary mission is to defend against AI-powered asymmetric threats at scale, such as drone swarms and other UXVs.
Who we are: Based in Munich, Berlin and Bordeaux/Toulouse we are rapidly expanding across Europe with plans to open more office hubs soon. We embrace a hybrid work culture – valuing the collaborations that happens in the office, while also empowering our team members to work remotely with responsibility and autonomy.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
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Employment type
Full-time
Job function
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Job function
Information Technology
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Industries
Software Development
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Senior Embedded Software Engineer – freelance
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#J-18808-Ljbffr
Senior UAV Localization Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: autonomous-teaming
Kontaktperson:
autonomous-teaming HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior UAV Localization Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken in der UAV-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der UAV- und Robotikbranche zu vernetzen. Nimm an Konferenzen oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Wettbewerben, die sich mit UAVs und Robotik beschäftigen. Praktische Erfahrungen, wie das Testen von Algorithmen in realen Umgebungen, können dir einen entscheidenden Vorteil verschaffen und deine Leidenschaft für das Thema unter Beweis stellen.
✨Aktive Teilnahme an Online-Foren
Beteilige dich aktiv an Online-Foren und Communities, die sich mit ROS, SLAM und Sensorfusion beschäftigen. Das Teilen von Wissen und das Stellen von Fragen kann dir nicht nur helfen, dein Verständnis zu vertiefen, sondern auch Sichtbarkeit bei anderen Fachleuten zu erlangen.
✨Projekte auf GitHub präsentieren
Erstelle ein Portfolio auf GitHub, in dem du deine Projekte und Codebeispiele zeigst, die deine Fähigkeiten in C++ und ROS demonstrieren. Ein gut gepflegtes Repository kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior UAV Localization Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position umfangreiche Kenntnisse in ROS/ROS2 und C++ erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in diesen Bereichen anführen. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für UAVs und Robotik darlegst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Projekte enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei autonomous-teaming vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere ROS/ROS2, C++ und Sensorfusion. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der UAV-Lokalisierung und der Integration von Sensordaten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Robotik
Unterstreiche deine Begeisterung für UAVs und Robotik während des Interviews. Teile deine Erfahrungen, sei es durch Wettbewerbe, Forschungsprojekte oder persönliche Projekte, um zu zeigen, dass du wirklich für das Thema brennst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den nächsten Schritten in der Entwicklung der Technologien.
