Principal Analytics Engineer (m/f/d)

Eine Karriere, die von Ihnen geprägt ist. Treten Sie der AutoScout24-Gruppe bei und erleben Sie das Leben in der Schnellspur. Wir führen nicht nur den Markt; wir schaffen ihn. Wir innovieren ständig, entwickeln uns weiter und transformieren Dinge für unsere Kunden. Wir sind motiviert, ehrgeizig und entschlossen, gemeinsam unser Bestes zu geben. Für eine Karriere, die nicht stillsteht, wo Sie Ihre Ideen ins Steuer setzen und die Art und Weise verändern können, wie sich die Welt bewegt, schließen Sie sich unserer internationalen Gemeinschaft an.

Als Principal Analytics Engineer definieren und steuern Sie die Architektur, Modellierungsstandards und grundlegenden analytischen Grundlagen, die unternehmensweite Einblicke und KI-gesteuerte Analysen ermöglichen. Sie werden skalierbare Datenmodelle, abgestimmte KPIs und intelligente analytische Erfahrungen ermöglichen, die die Entscheidungsfindung bei AutoScout24 beschleunigen.

• Die Architektur für unternehmensanalytische Modelle mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit, Klarheit und langfristige Robustheit definieren und weiterentwickeln.
• Fortgeschrittene semantische Schichten entwerfen und pflegen, um KPIs und analytische Logik über Geschäftsbereiche hinweg zu vereinheitlichen.
• Technische Richtung festlegen, Stakeholder abstimmen und die Einführung moderner Modellierungspraktiken in der gesamten Organisation vorantreiben.
• Die Definition und Implementierung von KI-gesteuerten Analysefähigkeiten leiten, einschließlich Text-zu-SQL, automatisierte Einblicke, semantische Modellierung für KI und konversationale analytische Schnittstellen.
• Modellierungsmuster, Dokumentationsstandards und Arbeitsabläufe entwickeln, die die analytische Effizienz und Benutzerfreundlichkeit verbessern.
• Mit Datenplattform-, Ingenieur- und Analytikteams zusammenarbeiten, um leistungsstarke Pipelines von der Datenaufnahme bis zum Verbrauch bereitzustellen.
• AWS-Cloud-native Dienste (Glue, Athena, S3, MWAA) optimieren, um skalierbare analytische und KI-Workloads zu unterstützen.
• Modellierungsmuster, Leistung und Entwicklungsprozesse kontinuierlich verbessern, um die technische Reife insgesamt zu erhöhen.
• Analytics Engineers und Analysten betreuen, um die Modellierungsfähigkeiten und konsistenten technischen Standards zu stärken.
• Hochwertige semantische Assets liefern, die Self-Service-Analysen, Berichterstattung und KI-gestützte Einblicke fördern.

• Über 7 Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analytics Engineering oder Data Engineering-Rollen, mit tiefgreifender Erfahrung im Aufbau und der Skalierung unternehmensanalytischer Modelle.
• Starke Fähigkeit, technische und geschäftliche Stakeholder zu beeinflussen und architektonische Ausrichtung voranzutreiben.
• Nachgewiesene Führungskompetenz bei komplexen Dateninitiativen, mit einer proaktiven, kollaborativen und lösungsorientierten Denkweise.
• Erwiesene Erfahrung in KI-gesteuerten Analysen, einschließlich Text-zu-SQL, automatisierte Einblicke, semantische Modellierung für KI und konversationale BI.
• Umfangreiche praktische Expertise mit AWS (Glue, Athena, S3, MWAA) und Vertrautheit mit BigQuery.
• Expertenkenntnisse in Python und PySpark für großangelegte analytische Verarbeitung.
• Expertenkenntnisse in SQL und Beherrschung der dimensionalen Modellierungstechniken.
• Starkes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit und Compliance im Design analytischer Systeme.
• Nachgewiesene Fähigkeit, große Datensätze zu optimieren, die Leistung zu verbessern und komplexe Systemverhalten zu beheben.

Eine Kultur des Wachstums. Mit über 50 vertretenen Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aus allen Hintergründen in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden immer neue Wege, um Menschen das Gefühl zu geben, willkommen und einbezogen zu sein. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial zu erreichen.

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