Principal Analytics Lead (m/f/d)

Eine Karriere, die von Ihnen geprägt ist. Treten Sie der AutoScout24 Gruppe bei und erleben Sie das Leben in der Überholspur. Wir führen nicht nur den Markt; wir gestalten ihn. Wir innovieren ständig, entwickeln uns weiter und transformieren Dinge für unsere Kunden. Wir sind motiviert, ehrgeizig und entschlossen, gemeinsam unser Bestes zu geben. Für eine Karriere, die nicht stillsteht, in der Sie Ihre Ideen ins Steuer setzen und die Art und Weise verändern können, wie sich die Welt bewegt, schließen Sie sich unserer internationalen Gemeinschaft an.

Global Central Analytics erweitert seine etablierten Reporting-Fähigkeiten im Marktplatz innerhalb der Autonex-Gruppe. Wir suchen einen Principal Analytics Lead, um unsere Portfolio-Intelligence-Fähigkeit für AutoProff, DealerTrack, CMS, Software und Finanzen aufzubauen. Sie werden den Führungskräften helfen, die Leistung durch vertrauenswürdige Kern-KPIs und Berichterstattung zu verstehen, die widerspiegelt, wie jedes Geschäft funktioniert. Sie berichten an den Central Analytics Lead, gestalten die technische Richtung und arbeiten direkt an komplexen analytischen Herausforderungen. Ebenso wichtig ist es, dass Sie Kollegen dabei helfen, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und zu verbessern, wie das Team Einblicke im gesamten Unternehmen liefert.

AI ist in unsere tägliche Arbeit integriert. Sie werden AI-Tools aktiv in Analysen und Entwicklungen nutzen, Kollegen helfen, effektive Arbeitsabläufe zu übernehmen, und gesundes Urteilsvermögen auf die Ergebnisse anwenden.

Was Sie tun werden:

• Gestalten Sie die Analyseprioritäten und den Reporting-Ansatz für Portfolio-Geschäfte, indem Sie deren kommerzielle Treiber mit den Entscheidungen verbinden, die die Führungskräfte treffen müssen.
• Coachen Sie Analysten durch Problemdarstellung, Pairing, Reviews und konstruktives Feedback.
• Helfen Sie Kollegen, ihr technisches Urteilsvermögen, die Kommunikation mit Stakeholdern und das Vertrauen in die Übernahme komplexer Arbeiten zu entwickeln.
• Erhöhen Sie die Standards in Global Central Analytics, indem Sie Best Practices teilen, wiederverwendbare Ansätze schaffen und Lektionen aus Projekten in Leitlinien umwandeln, die das breitere Team anwenden kann.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Arbeitsweise des Teams: Berichterstattung vereinfachen, manuellen Aufwand und technische Schulden reduzieren sowie Zuverlässigkeit, Liefergeschwindigkeit und Kosten analytischer Arbeitslasten verbessern.
• Machen Sie AI zum Teil der täglichen Lieferung, von SQL- und Python-Entwicklung bis hin zu Erkundung, Test, Dokumentation und Berichterstattung.
• Bewerten Sie neue Tools und agentische Arbeitsabläufe, teilen Sie, was funktioniert, und validieren Sie Ergebnisse anhand vertrauenswürdiger Daten.
• Leiten Sie komplexe Reporting-Initiativen von den Anforderungen bis zur Einführung, bleiben Sie hands-on mit Datenmodellen, Pipelines und Dashboards und arbeiten Sie mit Engineering- und Datenplattform-Teams zusammen.
• Stellen Sie klare KPI-Definitionen, Eigentum und Validierung auf, mit Dokumentation und kontrollierten Änderungen, die die Vergleichbarkeit bewahren.
• Erstellen Sie wiederverwendbare Metriken und semantischen Kontext, die zuverlässige Selbstbedienung und AI-unterstützte Analysen unterstützen.
• Diagnostizieren Sie Leistungsbewegungen, identifizieren Sie Risiken und Chancen und übersetzen Sie Analysen in Empfehlungen.
• Gestalten Sie die Einblicke, die in wöchentlichen und monatlichen Geschäftsbesprechungen mit den relevanten Geschäftsinhabern diskutiert werden.
• Arbeiten Sie mit FP&A zusammen, um die finanzielle Kern-KPI-Berichterstattung zu etablieren und aufrechtzuerhalten, indem Sie die operative Leistung mit finanziellen Ergebnissen verbinden und dabei die Verantwortung von Finance für finanzielle Definitionen und Berichtsentscheidungen respektieren.
• Agieren Sie als Senior-Analytics-Partner für Geschäfts- und technische Führungskräfte.
• Beheben Sie Unklarheiten, hinterfragen Sie Annahmen und stimmen Sie die Prioritäten, Abwägungen und einen praktischen Lieferansatz mit den Stakeholdern ab.

Was Sie mitbringen:

• Eine Erfolgsbilanz auf Senior-Level in der Analyse, einschließlich der Gestaltung von unklaren Problemen, der Leitung komplexer Initiativen und der Beeinflussung von Entscheidungen über Teams hinweg.
• Fortgeschrittene SQL- und starke Datenmodellierungsfähigkeiten, mit praktischer Erfahrung im Aufbau wartbarer analytischer Datensätze und Transformationen über mehrere Quellsysteme hinweg.
• Programmierungs- und Automatisierungsfähigkeiten für wiederholbare Datenvorbereitung, Analyse und Validierung, unter Verwendung einer Sprache wie Python.
• Praktische Nutzung von AI-Assistenten und agentischen Arbeitsabläufen in analytischen oder Programmierarbeiten, mit dem Urteil, generierten Code zu testen, Schlussfolgerungen zu validieren und Einschränkungen zu erkennen.
• Erfahrung in der Bereitstellung zuverlässiger Berichterstattung mit Cloud-Datenplattformen, Transformationswerkzeugen und BI-Systemen, unterstützt durch Versionskontrolle, Tests und Dokumentation.
• Nachgewiesene Verantwortung für KPI-Rahmenwerke und Berichtsqualität, einschließlich Abstimmung, Validierung und Änderungen an Definitionen oder Quellen.
• Die Fähigkeit, unbekannte Geschäftsfelder zu lernen, deren Leistungsfaktoren zu identifizieren und wiederverwendbare Standards mit geschäftsspezifischen Bedürfnissen in Einklang zu bringen.
• Erfahrung im Coaching von Analysten, Verbesserung der Teampraktiken und Teilen von Wissen über eigene Projekte hinaus, während Sie eng in die technische Lieferung eingebunden bleiben.
• Vertrauen im Umgang mit leitenden Stakeholdern, konstruktives Hinterfragen unklarer Anforderungen und Übersetzung von Analysen in Entscheidungen und praktische Empfehlungen.

Bevorzugte Erfahrungen:

• Erfahrung in der Leitung eines kleinen Analystenteams, Unterstützung der Entwicklung von Kollegen und Hilfe bei der Priorisierung ihrer Arbeit.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Finance oder FP&A zu finanziellen KPIs, Managementberichterstattung, Abstimmung oder der Verbindung zwischen operativer und finanzieller Leistung.
• Erfahrung in der Entwicklung gemeinsamer Metriken, semantischer Schichten oder AI-unterstützter Selbstbedienungsanalysen.
• Erfahrung in der Etablierung von Analysen oder wiederkehrenden Geschäftsbesprechungen über mehrere Geschäftseinheiten hinweg, insbesondere in Software-, FinTech-, Händlerdienstleistungen oder B2B-Unternehmen.

Eine Kultur des Wachstums. Mit über 50 vertretenen Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aus allen Hintergründen in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden immer neue Wege, um Menschen das Gefühl zu geben, willkommen und einbezogen zu sein. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial zu erreichen. Für eine Karriere, in der Sie unser Geschäft vorantreiben und Ihre Zukunft gestalten können, bewerben Sie sich jetzt.