Principal Data Scientist (m/f/d)
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Principal Data Scientist (m/f/d)

München Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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AutoScout24

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AI/ML Projekte und forme die strategische Richtung der Datenwissenschaft.
  • Arbeitgeber: AutoScout24 ist ein fĂĽhrendes Unternehmen, das modernste Technologie fĂĽr Lösungen nutzt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein hundefreundliches BĂĽro warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Vielfalt schätzt.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
  • Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Events und Schulungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

OverviewJoin to apply for the Principal Data Scientist (m/f/d) role at AutoScout24.The Data Science team partners with groups across the company and leverages state-of-the-art technology to offer solutions that set AutoScout24 apart. In this role, you’ll collaborate cross-functionally with product, engineering, and business teams to design, build, and scale AI solutions that set us apart in the industry. You’ll bring deep technical expertise, a passion for innovation, and a strong product mindset to develop ML products that solve real-world problems and deliver measurable business value.Our ideal candidate is an experienced data science leader who thrives in a dynamic, fast-paced environment that combines the stability of an industry leader with the agility of a startup culture. You are curious, proactive, and committed to continuous learning, especially in emerging areas like Generative AI and Large Language Models (LLMs).You should be comfortable engaging with all levels of the organization, from peers to executives, and possess the ability to distill complex information into clear, actionable strategies that drive business decisions and create value.At AutoScout24, we appreciate different lifestyles and cultural backgrounds. We welcome diversity as a strength. Our organization is, e.g. made up of more than 50+ different nationalities, all working together inclusively and respectfully.The role is Hybrid (2 days a week office attendance).What You’ll DoShape the strategic direction and vision of Data Science across the organization by identifying transformative AI/ML opportunities and championing the team’s evolving role in a rapidly advancing GenAI landscape.Lead the design and deployment of predictive and generative AI models that power personalization, pricing, search, and optimization in marketplace and fintech domains.Collaborate with product leaders to align ML initiatives with strategic business goals and drive product innovation through data-driven experimentation and modeling.Architect scalable ML infrastructure and automated workflows using cloud-native tools (e.g., AWS, EC2, Kubernetes) to support efficient model training, deployment, and analytics across diverse datasets.Ensure long-term performance and compliance of production AI models through robust governance and monitoring.Provide technical leadership and mentorship to data scientists, shaping an innovative team culture and fostering high-performance and continuous learning.Serve as a cross-functional technical leader, shaping company-wide technical initiatives beyond data science. Partner with engineering, product, and platform teams to influence architecture, innovation agendas, and technical standards across the organization.Act as a senior technical advisor, leading resolution of complex modeling issues and acting as the escalation point for critical incidents.Lead the exploration and strategic application of GenAI, identifying high-impact use cases and guiding their integration across products and platforms.What You Should BringAdvanced academic credentials in a quantitative field such as Computer Science, Engineering, Mathematics, or related discipline10+ years of experience in data science, machine learning, or applied AI, with a strong portfolio of high-impact projects in productionExpert-level programming skills in Python and SQL, and fluency with leading ML/AI frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)Direct experience with GenAI/LLM technologies, including tools like Hugging Face, LangChain, OpenAI APIs, vector databases, and fine-tuning methodsDeep knowledge of machine learning algorithms (supervised, unsupervised, deep learning), including model evaluation, explainability, and selection for business-critical use casesStrong hands-on experience with cloud infrastructure (AWS), containerization (Docker), and orchestration (Jenkins, Airflow)Proven capability in MLOps, including CI/CD pipelines, model monitoring, versioning, and automated retrainingExperience deploying and serving models through APIs (e.g., Flask, FastAPI) in both real-time and batch-processing environmentsExcellent communication and stakeholder management skills, able to translate complex concepts into actionable insights for non-technical audiencesDemonstrated success mentoring teams, guiding technical strategy, and advocating for best practices in experimentation, reproducibility, and ethical AIExperience working in agile product development environments (Scrum/Kanban); experience influencing product roadmaps is a strong plusHow we empower you to turn ideas into reality and have fun doing itA team and company environment that gives you lots of opportunities to innovate and shape our business and culture. A highly competitive compensation package and a range of personal benefits such as discounts from our partnersTargeted trainings, workshops, coaching, and support services that help you grow at AutoScout24 – and in lifeCutting-edge laptops (Apple or Windows) and other personal tech equipment that you can also use privately; our super-friendly Employee Tech team will ensure that your tech needs are always taken care ofModern, cloud-native tooling and infrastructure (including AWS, Docker, and GitHub Actions) that enable fast, scalable experimentation and deploymentJobRad and Urban Sports ClubRegular virtual and in-person team and company events to have fun, share, and celebrate successes (including hackathons, Christmas parties, and the Oktoberfest)30 vacation days a year, flexible working hours, and hybrid workA dog-friendly office; we love our four-legged friends, so feel free to bring yours with youIf this appeals to you but you are in doubt about how exactly your skills match our requirements – we value personality, ambition and an open mind. Don’t hesitate to get in touch and present your personal strengths to us.We look forward to hearing from you!Seniority levelMid-Senior levelEmployment typeFull-timeJob functionEngineering and Information TechnologyIndustriesSoftware DevelopmentReferrals increase your chances of interviewing at AutoScout24 by 2xSign in to set job alerts for “Data Scientist” roles.We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr

Principal Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AutoScout24

AutoScout24 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Ideen verwirklichen können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, modernster Technologie und einer inklusiven Unternehmenskultur, die über 50 Nationalitäten vereint, fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und kreative Zusammenarbeit. Die flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Teamevents machen AutoScout24 zu einem attraktiven Arbeitsplatz im Großraum München.
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Kontaktperson:

AutoScout24 HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Principal Data Scientist (m/f/d)

✨Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von AutoScout24 in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Data Science Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.

✨Bleibe über Trends informiert

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Generative AI und Machine Learning auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und relevante Themen anzusprechen, die du während des Vorstellungsgesprächs diskutieren kannst.

✨Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine Erfahrung mit cloud-basierten Tools wie AWS oder Containerisierung hast, versuche, kleine Projekte oder persönliche Herausforderungen zu erstellen, um deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zu demonstrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.

✨Bereite dich auf technische Gespräche vor

Erwarte technische Fragen zu ML-Algorithmen und deren Anwendung. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Dies ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Scientist (m/f/d)

Fortgeschrittene Kenntnisse in quantitativen Bereichen wie Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik
Ăśber 10 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder angewandter KI
Expertenkenntnisse in Python und SQL
FlieĂźende Kenntnisse in fĂĽhrenden ML/AI-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch
Direkte Erfahrung mit GenAI/LLM-Technologien, einschlieĂźlich Hugging Face und OpenAI APIs
Tiefes Wissen ĂĽber Machine Learning-Algorithmen (ĂĽberwachtes, unĂĽberwachtes Lernen, Deep Learning)
Starke praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS) und Containerisierung (Docker)
Nachgewiesene Fähigkeiten in MLOps, einschließlich CI/CD-Pipelines und Modellüberwachung
Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen ĂĽber APIs (z. B. Flask, FastAPI)
Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Erfolgreiche Mentoring-Erfahrungen und technische Strategieentwicklung
Erfahrung in agilen Produktentwicklungsmethoden (Scrum/Kanban)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und AI. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfolge zu belegen.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar darstellst. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Persönliche Motivation und Kulturfit: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du bei AutoScout24 arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst. Betone deine Neugier und deinen Wunsch nach kontinuierlichem Lernen, besonders in neuen Technologien wie Generative AI.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoScout24 vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber AutoScout24 und die spezifischen Anforderungen der Position als Principal Data Scientist. Verstehe, wie die Data Science-Abteilung mit anderen Teams zusammenarbeitet und welche Technologien eingesetzt werden.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, AI und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welchen Einfluss deine Arbeit auf das Geschäft hatte.

✨Technische Fähigkeiten hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.

✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von AutoScout24, indem du Fragen stellst, die sich auf Diversität, Teamarbeit und Innovationskultur beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Integration in das Team interessiert bist.

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  • Principal Data Scientist (m/f/d)

    MĂĽnchen
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-15

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