Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ML- und GenAI-Systeme, die unser Geschäft vorantreiben.
- Unternehmen: AutoScout24 Group - ein innovatives Unternehmen mit internationaler Gemeinschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamische Kultur mit über 50 Nationalitäten und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
A career driven by you.
Join Auto Scout24 Group and experience life in the fast lane.
We’re not just leading the market; we’re creating it.
We’re constantly innovating, evolving and transforming things for our customers.
We’re driven, ambitious and determined to do our best work, together.
For a career that doesn’t stand still, where you can put your ideas in the driving seat and change the way the world moves, join our international community.
As Senior Data Scientist, you will be key contributor within our global Data Science organization, shaping AI and machine learning systems that sit at the core of our marketplace platforms across Europe and Canada.
You design, build, and operate machine learning and Gen AI systems that run in production and matter to the business.
You work on complex, ambiguous problems, exercise strong technical judgment, and take responsibility for outcomes - not just models.
While this is a hands-on role, you are also expected to influence technical direction, raise the bar for engineering practices, and enable other data scientists and engineers to succeed.
This position is permanent and based in Munich.
What you’ll do Own ML and Gen AI systems end-to-end in production, including problem framing, system design, deployment, monitoring, and continuous improvement Make sound architectural and methodological decisions for ML systems on AWS, balancing robustness, observability, cost, and long-term maintainability Partner closely with Product, Engineering, and Business leaders to turn ambiguous problems into ML-enabled product solutions with clear outcomes Operate and evolve ML systems deployed across multiple countries and markets, accounting for differences in data distributions, regulations, and constraints Mentor other data scientists through hands-on technical guidance, design reviews, and shared ownership of systems What you’ll need Advanced degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a comparable field 5+ years of experience building and owning production ML systems end-to-end in a real-world environment Strong hands-on expertise in Python and modern ML frameworks, with the ability to ship, operate, and evolve ML systems in production Solid experience with AWS and MLOps practices, including deployment, monitoring, and operating ML systems at scale Practical experience applying Gen AI / LLMs in applied or production contexts, with a clear understanding of trade-offs and limitations Ability to influence technical decisions through clear judgment and collaboration, not formal authority Experience supporting and guiding more junior data scientists through hands-on collaboration, code reviews, and technical feedback Strong sense of ownership and accountability for outcomes, with a pragmatic approach to trade-offs and delivery WHY Autoscout24A culture of growth.
With over 50 nationalities represented, we’re proud to welcome people of all backgrounds to our growing community, and we’re always finding new ways to help people feel welcomed and included.
Here, you’ll have the tools, training and support you need to work in a way that suits you, learn new skills and reach your potential.
For a career where you can drive our business and shape your future, apply now.
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AutoScout24
AutoScout24 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München oder Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Ideen einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft des digitalen Marktes gestalten. Zudem fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und in Ihrer Karriere wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AutoScout24 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei AutoScout24 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoScout24 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AutoScout24 entscheidend sein!