Senior GenAI Data Scientist (m/f/d)

Senior GenAI Data Scientist (m/f/d)

München Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
AutoScout24

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Systeme und setze sie in die Praxis um.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit internationaler Gemeinschaft und innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 50 Nationalitäten und großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit GenAI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Eine Karriere, die von Ihnen geprägt ist. Treten Sie der AutoScout24 Gruppe bei und erleben Sie das Leben in der Überholspur. Wir führen nicht nur den Markt; wir gestalten ihn. Wir innovieren ständig, entwickeln uns weiter und transformieren Dinge für unsere Kunden. Wir sind motiviert, ehrgeizig und entschlossen, gemeinsam unser Bestes zu geben. Für eine Karriere, die nicht stillsteht, wo Sie Ihre Ideen ins Steuer setzen und die Art und Weise verändern können, wie sich die Welt bewegt, schließen Sie sich unserer internationalen Gemeinschaft an.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen und bauen Sie agentische GenAI-Systeme mit modernen Frameworks wie LangChain, AutoGen oder Atomic Agents, indem Sie die Produktbedürfnisse in skalierbare KI-Lösungen umsetzen und produktionsbereite Implementierungen liefern.
  • Entwickeln und pflegen Sie Wissensintegrations-Pipelines, einschließlich RAG-Architekturen, benutzerdefinierter Modellanpassung, Vektorsuche und anderen Grundmethoden, um sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme den richtigen Kontext für genaue, relevante Ausgaben haben.
  • Definieren Sie Evaluierungsstrategien, erstellen Sie Ground-Truth-Datensätze und richten Sie automatisierte Test- und Überwachungs-Setups ein, um eine stabile langfristige Modellleistung sicherzustellen und proaktiv Probleme wie Drift oder Halluzinationen zu erkennen.
  • Arbeiten Sie mit Ingenieuren, Daten- und Produktteams zusammen, um KI-Komponenten in Plattformen, Workflows und kundenorientierte Produkte zu integrieren, indem Sie saubere APIs, robuste Pipelines und skalierbare Bereitstellungsmuster entwerfen.
  • Agieren Sie als praktischer Experte für GenAI-Themen, betreuen Sie Kollegen, leiten Sie die Lösungsarchitektur und fördern Sie Best Practices in Codierung, Testen, Beobachtbarkeit und Dokumentation in der gesamten Organisation.
  • Experimentieren Sie mit neuen Tools, Modellen und Architekturen, identifizieren Sie hochwirksame KI-Möglichkeiten und erstellen Sie Prototypen, die in produktionsbereite Lösungen skalieren können.

Sie bringen mit:

  • Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung im Aufbau agentischer GenAI-Systeme in der Produktion (z.B. LangChain, AutoGen, Atomic Agents oder ähnliche Frameworks).
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit robusten Softwareentwicklungspraktiken.
  • Praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Embeddings oder Feinabstimmungs-Workflows.
  • Starkes Verständnis der häufigsten Herausforderungen in der KI-Entwicklung (Ground-Truth-Evaluierungsdaten, Überwachung, Integrationskomplexität, Modell-Drift).
  • Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in einer Cloud-Umgebung und der Arbeit mit modernen ML-Stacks.
  • Vertrautheit mit MLOps, Prompt Engineering oder LLM-basiertem Anwendungsdesign.
  • Die Fähigkeit, komplexe KI-Themen in klarer und umsetzbarer Sprache sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Hohe Motivation, Eigenverantwortung und ein starker Antrieb, wirkungsvolle KI-Produkte zu entwickeln.
  • Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Eine Kultur des Wachstums:

Mit über 50 vertretenen Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aus allen Hintergründen in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden immer neue Wege, um Menschen das Gefühl zu geben, willkommen und einbezogen zu sein. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial zu erreichen. Für eine Karriere, in der Sie unser Geschäft vorantreiben und Ihre Zukunft gestalten können, bewerben Sie sich jetzt.

Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AutoScout24

AutoScout24 Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Ihre Ideen im Mittelpunkt stehen. Mit einer vielfältigen internationalen Gemeinschaft von über 50 Nationalitäten fördern wir eine inklusive Kultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich GenAI zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.

AutoScout24

Kontaktdaten:

AutoScout24 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du zur Rolle beitragen kannst. Das zeigt Initiative und Interesse!

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Da du dich für eine Position als Senior GenAI Data Scientist bewirbst, solltest du bereit sein, dein technisches Wissen unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Lass uns zeigen, was wir draufhaben!

Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Agentic GenAI Systeme
LangChain
AutoGen
Atomic Agents
Python
RAG Pipelines
Vektordatenbanken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die authentisch sind und ihre Leidenschaft für GenAI zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten mit LangChain oder ähnlichen Frameworks gearbeitet hast, erzähl uns davon! Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.

Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoScout24 vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den modernen Frameworks wie LangChain, AutoGen und Atomic Agents vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast, um agentische GenAI-Systeme zu entwickeln.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte tiefgehende technische Fragen zu RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und dem Feintuning von Modellen. Übe, komplexe Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder überzeugen kannst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit Engineering-, Daten- und Produktteams entscheidend ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams zeigen. Betone, wie du Best Practices in Codierung und Dokumentation gefördert hast.

Sei proaktiv und zeige Initiative

Unterstreiche deine Motivation und deinen Unternehmergeist, indem du Ideen für neue Tools oder Modelle präsentierst, die du in der Vergangenheit ausprobiert hast. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und innovative Lösungen zu entwickeln.