Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte, wie AutoScout24 Umsatz misst und Wachstum fördert.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Online-Automobilhandel mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das datenbasierte Entscheidungen trifft und echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Analytics oder Business Intelligence, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gestalten Sie, wie AutoScout24 Umsatz misst und steigert. Bei AutoScout24 werden kommerzielle Entscheidungen zunehmend durch Daten gesteuert. Als Senior Sales Analyst in unserem Global Sales Analytics Team agieren Sie als strategischer Partner der kommerziellen Führung, helfen dabei, wie AutoScout24 die Leistung misst, Wachstumschancen identifiziert und das Umsatzwachstum über mehrere Märkte vorantreibt.
Sie sind verantwortlich für geschäftskritische Umsatzanalytikprodukte, identifizieren Wachstumschancen, gewährleisten die KPI-Konsistenz über Märkte hinweg und übersetzen komplexe kommerzielle Herausforderungen in skalierbare analytische Lösungen. Darüber hinaus spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Pflege und Weiterentwicklung der Datenprodukte, Pipelines und Reporting-Grundlagen, die zuverlässige kommerzielle Entscheidungsfindung bei AutoScout24 ermöglichen. Sie arbeiten über mehrere Märkte, Produkte und Preismodelle hinweg und balancieren Geschäftsbedürfnisse mit technischer Skalierbarkeit und Datenqualität.
Was Sie tun werden:
- Eigentum und kontinuierliche Verbesserung geschäftskritischer Umsatzanalytikprodukte, die als Grundlage für kommerzielle Leistungsberichte, KPI-Governance und strategische Entscheidungsfindung dienen.
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenmodelle, Reporting-Ebenen und analytischer Lösungen.
- Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unseres Analytik-Ökosystems durch Verwaltung von Datenpipelines, Validierungsrahmen und Reporting-Grundlagen, die geschäftskritische Entscheidungsfindung unterstützen.
- Enger Partner von Data Engineering zur Verbesserung der Datenarchitektur, Automatisierung und Reporting-Skalierbarkeit.
- Vorantreiben der KPI-Konsistenz und Reporting-Standards über Märkte hinweg.
- Identifizierung kommerzieller Chancen und Risiken durch fortgeschrittene Analysen und Übersetzung der Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen.
- Unterstützung strategischer Initiativen wie Markteinführungen, Preisänderungen und CRM-Änderungen.
- Nutzung von KI-gestützten Tools und modernen Analyse-Workflows zur Verbesserung von Effizienz, Automatisierung und Geschäftsauswirkungen.
Was Sie mitbringen:
- Über 6 Jahre Erfahrung in Analytics, Business Intelligence, Revenue Operations oder einem ähnlichen Bereich.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse, mit der Fähigkeit, KI-gestützte Tools zur Beschleunigung von Analysen, Automatisierung und Problemlösung zu nutzen.
- Praktische Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung und Pipeline-Management-Tools wie Airflow.
- Erfahrung im Entwerfen und Warten zuverlässiger Datenmodelle, Reporting-Ebenen und analytischer Datenprodukte.
- Praktische Erfahrung mit BI-Tools wie QuickSight, Tableau, Power BI oder Looker.
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse in klare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen und Entscheidungsfindung zu beeinflussen.
Was Sie auszeichnet:
- Sie kombinieren starke technische Fähigkeiten mit Geschäftssinn und sind in der Lage, sowohl über Datenmodelle als auch über kommerzielle Strategien zu diskutieren.
- Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, skalierbare analytische Lösungen zu entwickeln, die langfristigen Geschäftswert liefern.
- Sie verstehen, wie Daten durch Pipelines, Transformationen und Reporting-Ebenen fließen.
- Sie kombinieren analytisches Denken mit einer starken Ingenieursmentalität und kümmern sich um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
- Sie sind in der Lage, Datenqualitätsprobleme über mehrere Systeme hinweg zu untersuchen und die Ursachen zu identifizieren.
- Sie hinterfragen Annahmen, stellen die richtigen Fragen und nutzen Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen.
- Sie balancieren Geschwindigkeit mit Genauigkeit und halten einen hohen Standard für Datenqualität und Vertrauen.
- Sie verstehen, wo KI analytische Workflows beschleunigen kann und wo Geschäftskontext und menschliches Urteilsvermögen unerlässlich bleiben.
Senior Sales Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: AutoScout24
AutoScout24 Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf die Schaffung eines sicheren und reibungslosen digitalen Arbeitsplatzes für Mitarbeiter in Kanada, Europa und Indien, profitieren Sie von umfangreichen Schulungs- und Wachstumschancen sowie einer Kultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Sales Analyst (f/m/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie AutoScout24 vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie AutoScout24 sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von AutoScout24 an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von AutoScout24 zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei AutoScout24 arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Sales Analyst (f/m/d) bei AutoScout24 an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoScout24 vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von AutoScout24 zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
