Principal Data Scientist (m/f/d)

Wir sind ein kanadischer Marktführer im Bereich digitale Automobillösungen. Unsere Flaggschiffmarken – AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada und CMS – helfen Kanadiern, Fahrzeuge mit Vertrauen zu kaufen, zu verkaufen und zu finanzieren. AutoTrader.ca ist Kanadas größter Automobilmarktplatz mit über 25 Millionen monatlichen Besuchen. Als Teil der AutoScout24-Gruppe, Europas größtem Online-Automobilmarktplatz, gestalten wir die Zukunft des Automobilhandels in Kanada und darüber hinaus.

Schließen Sie sich unserem globalen Data Science-Team an und übernehmen Sie eine Führungsrolle bei der Gestaltung der Zukunft des Automobilmarktplatzes durch modernste KI und maschinelles Lernen. In dieser Rolle werden Sie hochwirksame KI-Initiativen leiten, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen, mit einem Fokus auf strategische Vision und praktische Innovation.

Was Sie tun werden:

• Gestalten Sie die strategische Richtung und Vision der Data Science im gesamten Unternehmen, indem Sie transformative AI/ML-Möglichkeiten identifizieren und die sich entwickelnde Rolle des Teams in einer sich schnell entwickelnden GenAI-Landschaft fördern.
• Leiten Sie das Design und die Bereitstellung von prädiktiven und generativen KI-Modellen, die Personalisierung, Preisgestaltung, Suche und Optimierung in Marktplatz- und Fintech-Bereichen unterstützen.
• Arbeiten Sie mit Produktverantwortlichen zusammen, um ML-Initiativen mit strategischen Geschäftszielen in Einklang zu bringen und Produktinnovationen durch datengestützte Experimente und Modellierung voranzutreiben.
• Architektieren Sie skalierbare ML-Infrastrukturen und automatisierte Workflows mit cloud-nativen Tools (z.B. AWS, EC2, Kubernetes), um effizientes Modelltraining, Bereitstellung und Analytik über verschiedene Datensätze hinweg zu unterstützen.
• Stellen Sie die langfristige Leistung und Compliance von Produktions-KI-Modellen durch robuste Governance und Überwachung sicher.
• Übernehmen Sie technische Führungs- und Mentorenrollen für Data Scientists, gestalten Sie eine innovative Teamkultur und fördern Sie hohe Leistung und kontinuierliches Lernen.
• Agieren Sie als funktionsübergreifender technischer Leiter und gestalten Sie unternehmensweite technische Initiativen über die Data Science hinaus.
• Partnern Sie mit Ingenieuren, Produkt- und Plattformteams, um Architektur, Innovationsagenden und technische Standards im gesamten Unternehmen zu beeinflussen.
• Handeln Sie als senior technischer Berater, leiten Sie die Lösung komplexer Modellierungsprobleme und fungieren Sie als Eskalationspunkt für kritische Vorfälle.
• Leiten Sie die Erkundung und strategische Anwendung von GenAI, identifizieren Sie hochwirksame Anwendungsfälle und leiten Sie deren Integration in Produkte und Plattformen.

Was Sie benötigen:

• Fortgeschrittene akademische Abschlüsse in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Disziplinen.
• Über 10 Jahre Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen oder angewandter KI mit einem starken Portfolio an hochwirksamen Projekten in der Produktion.
• Expertenkenntnisse in Programmierung mit Python und SQL sowie Vertrautheit mit führenden ML/AI-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Direkte Erfahrung mit GenAI/LLM-Technologien, einschließlich Tools wie Hugging Face, LangChain, OpenAI APIs, Vektordatenbanken und Methoden zur Feinabstimmung.
• Tiefes Wissen über Algorithmen des maschinellen Lernens (überwachtes, unüberwachtes, tiefes Lernen), einschließlich Modellauswertung, Erklärbarkeit und Auswahl für geschäftskritische Anwendungsfälle.
• Starke praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS), Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Jenkins, Airflow).
• Nachgewiesene Fähigkeiten in MLOps, einschließlich CI/CD-Pipelines, Modellüberwachung, Versionierung und automatisiertem Retraining.
• Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Modellen über APIs (z.B. Flask, FastAPI) sowohl in Echtzeit- als auch in Batch-Verarbeitungsumgebungen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, in der Lage, komplexe Konzepte in umsetzbare Erkenntnisse für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
• Nachgewiesener Erfolg in der Mentoring von Teams, der Leitung technischer Strategien und der Befürwortung von Best Practices in Experimenten, Reproduzierbarkeit und ethischer KI.
• Erfahrung in agilen Produktentwicklungsumgebungen (Scrum/Kanban); Erfahrung in der Beeinflussung von Produkt-Roadmaps ist ein großer Vorteil.

Bonuspunkte:

• Erfahrung im E-Commerce, auf Marktplätzen oder in hochskalierbaren Verbraucherplattformen.
• Vertrautheit mit Automobildaten und Anwendungen in Preisgestaltung, Bestandsoptimierung oder Empfehlungssystemen.
• Beiträge zu Open-Source-AI/ML-Projekten, Veröffentlichungen oder Präsentationen auf Branchenkonferenzen.
• Erfahrung in der Nutzung von KI, Generativer KI (GenAI), um die Produktivität im Ingenieurwesen zu steigern, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsabläufe zu optimieren.

Wenn diese Gelegenheit Sie begeistert, Sie sich aber nicht sicher sind, ob Ihr Hintergrund alle Anforderungen erfüllt, schätzen wir Leidenschaft, Neugier und eine Wachstumsmentalität. Kontaktieren Sie uns und erzählen Sie uns, welche Stärken Sie ins Team einbringen würden. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Das Grundgehalt für diese Position liegt im Bereich von CAD 180K – CAD 220K. Dieser Bereich spiegelt die erwartete Vergütung zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wider. Das endgültige Angebot kann variieren und höher sein, basierend auf relevanten Fähigkeiten, Erfahrungen, Standort und Marktbedingungen. Je nach Rolle kann das Gesamtvergütungspaket auch Leistungen, Boni und andere Mitarbeiterangebote umfassen.

Was ist für Sie drin:

• Fitnessstudio-Rabatte
• Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern und Familien
• Virtuelle Wellness-Veranstaltungen
• Konferenzen & Schulungsbudget
• Regelmäßige interne Schulungsprogramme
• Finanzplanung mit 3% Matching-Rente
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Jährliche Bonusstruktur

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Verwendung von Künstlicher Intelligenz im Einstellungsprozess: Wir verwenden künstliche Intelligenz („KI“) in unserem Einstellungsprozess, einschließlich zur Sichtung, Bewertung oder Auswahl von Bewerbern für diese Position.

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