Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Python-Schnittstellen und automatisiere Datenprozesse für bessere Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 27 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Firmenwagen.
- Weitere Informationen: Freiraum für eigene Ideen und langfristige Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem kreativen Team mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in BI, Python-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Rolle bei uns:
- Schnittstellenentwicklung: Du entwickelst eine Python-Schnittstelle zur automatisierten Datenübertragung zwischen Softwarelösungen und BI-Lösungen, inklusive Fehlerbenachrichtigung per E-Mail.
- ETL & Automatisierung: Du überwachst, optimierst und automatisierst ETL-Prozesse sowie Reportings mit Python (API-Abfragen, Formatkonvertierung, Task Scheduling).
- Datenanalyse & BI: Du entwickelst unsere Jedox-Lösung weiter, erstellst Reports und optimierst die Datenaufbereitung für bessere Geschäftsentscheidungen.
- Datenbankmanagement: Du verwaltest und optimierst unsere MSSQL-Datenbank, einschließlich CRUD-Prozesse, Views und Joins.
Das bringst du mit:
- Erfahrung & Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung – mit mind. 2 Jahren Erfahrung in BI- und Datenlösungen.
- Technische Skills: Sicher in Python für Datenverarbeitung & Automatisierung (z. B. API-Abfragen, Pandas, Task Scheduling). Erfahrung mit ETL-Prozessen und Schnittstellenentwicklung.
- Business Intelligence: Kenntnisse in Jedox oder vergleichbaren BI-Tools von Vorteil.
- Datenbanken: Erfahrung mit MSSQL (CRUD-Prozesse, Views, Joins); DATEV-Kenntnisse sind ein Plus.
- Analytisches Denken: Du erkennst Muster in Daten, optimierst Prozesse und findest smarte Automatisierungslösungen. Dabei denkst du gerne „out of the box“.
- Teamplayer im Code: Eigenverantwortliches Arbeiten, gute Kommunikation und Lust auf ein dynamisches Umfeld zeichnen dich aus.
Unser Versprechen:
- Freiraum für Ideen: Du hast eine smarte Lösung im Kopf oder willst ein eigenes Projekt umsetzen? Perfekt! Wir geben dir die Ressourcen und die nötige Spielwiese, um dich weiterzuentwickeln.
- Flache Hierarchien: Wir pflegen eine lockere „Du“-Kultur mit kurzen Entscheidungswegen – keine unnötigen Umwege oder bla-bla, sondern schnelle Umsetzung und direkter Impact.
- Teamspirit: Wir sind ein offenes, dynamisches Team – sei es beim gemeinsamen Brainstorming, bei Team-Events oder einfach bei einem Kaffee in der Küche. Arbeit soll Spaß machen – und das leben wir!
- Langfristige Zusammenarbeit: Wir setzen auf Beständigkeit & Wachstum – mit Entwicklungsperspektiven und einem stabilen Umfeld, in dem du dich langfristig entfalten kannst.
- Top-Technologie: Moderne Hard- & Software, leistungsstarke Tools und alles, was du brauchst, um effizient zu arbeiten.
Das bieten wir dir:
- Flexibles Arbeiten: in diversen Teilzeitmodellen, Hybrid, mobil oder in unserem Meeting Center in Düsseldorf-Benrath – du entscheidest, wie sich deine Arbeit an deinen Lebensstil anpasst.
- Gleitzeitmodell: Starte deinen Tag flexibel – zwischen 7 und 9 Uhr geht es los.
- Urlaub & Erholung: Mindestens 27 Tage Urlaub – Damit deine Akkus immer voll sind.
- Du bestimmst deine Weiterbildung – wir fördern dich. So erreichst du deine Karriereziele mit den Skills, die du wirklich brauchst. Dabei kooperieren wir mit allen namhaften Partnern.
- Firmenwagen: Ob beruflich oder privat – wir machen dich mobil, damit du deine Ziele zuverlässig erreichst.
Data Engineer (m/w/d) – Python & BI Automatisierung - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Autowork
Als Netzwerkadministrator (m/w/d) in unserem dynamischen Team in Düsseldorf-Benrath profitierst du von einer offenen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem starken Teamspirit. Wir bieten dir nicht nur flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Ideen aktiv einzubringen. Mit modernster Technologie und einem stabilen Umfeld unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung langfristig.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) – Python & BI Automatisierung - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Autowork zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) – Python & BI Automatisierung - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) – Python & BI Automatisierung - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei Autowork gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Autowork vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Autowork entscheidend sein!
