Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AWS-Lösungen für Daten, ML & KI und führe spannende Projekte durch.
- Unternehmen: Auvaria, ein preisgekröntes Beratungs- und Ingenieurbüro mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: 4-Tage-Woche, persönliche Mentoring-Programme und vollfinanzierte AWS-Zertifizierungen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein remote-freundliches Setup mit begrenzten Reisen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der digitalen Transformation.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Cloud, Daten oder ML Engineering und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Es ist Zeit für Veränderung. Wir verändern uns! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist, Verantwortung und Mut die Grundlage unserer Kultur bilden. Wir suchen einen motivierten und lösungsorientierten Teamplayer (f/m/d) mit einem Gespür für individuelle Kundenanforderungen und einer starken Hands-on-Mentalität. Als Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer übernehmen Sie die technische Verantwortung für AWS-Cloud-basierte Daten-, ML- und KI-Lösungen und helfen dabei, die wachsende Data & AI-Praxis von Auvaria zu gestalten.
Architektur & Lieferung
- Entwerfen Sie skalierbare AWS-Architekturen für Datenplattformen und ML-Workloads sowie GenAI-Lösungen
- Leiten Sie die Implementierung und den Betrieb von Datenpipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen
- Sicherstellen von Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit in Produktionsumgebungen
Daten, MLOps & GenAI
- Bauen und betreiben Sie End-to-End-ML-Workflows
- Bereitstellen und Warten von ML-Modellen mit AWS SageMaker
- Implementieren von Generative AI-Anwendungsfällen mit AWS Bedrock
- Beraten Sie Kunden, wie sie GenAI pragmatisch und verantwortungsbewusst nutzen können
Beratung & Pre-Sales
- Agieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden
- Unterstützen Sie Pre-Sales-Aktivitäten und technische Workshops
- Übersetzen Sie komplexe technische Konzepte in klaren Geschäftswert
Wissensaustausch
- Mentor für junior Kollegen
- Beitragen zu internen Standards, Best Practices und Schulungen
Ihr Profil:
Must-haves
- 4+ Jahre Erfahrung in Cloud, Daten oder ML-Engineering
- Starke praktische Expertise mit AWS
- Solide Erfahrung in der Datenverarbeitung und ETL-Architekturen
- Praktische MLOps-Erfahrung (Modellbereitstellung, Überwachung, Lebenszyklus)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Nachgewiesene Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
- Fließend in Deutsch und Englisch
- Beratungs- oder kundennahe Projekterfahrung
Nice-to-haves
- AWS-Zertifizierungen
- Erfahrung mit Generative AI-Projekten
- Erfahrung in Pre-Sales oder technischen Führungsrollen
Erstklassige Vorteile für Ihre Karriere!
- 4-Tage-Woche (36h) mit vollem Fokus auf Impact
- Schneller und transparenter Einstellungsprozess (max. 3 Vorstellungsgespräche, typischerweise max. 4 Wochen von der Bewerbung bis zum Angebot)
- Persönliches Mentoring & strukturierte Einarbeitung
- Vollständig finanzierte AWS-Zertifizierungen
- Remote-freundliches Setup mit begrenzten Reisen (max. 25%)
- Regelmäßige Team- & Afterwork-Events in Wien, Hamburg, Belgrad und virtuell
Über uns
Auvaria ist ein preisgekröntes Beratungs- und Ingenieurbüro mit Sitz in Wien und Büros in Berlin, Hamburg und Novi Sad. Unsere Mission ist es, Kunden mit Leidenschaft und zertifiziertem Expertenwissen während ihrer gesamten Cloud-Reise zu unterstützen und ihre digitale Transformation voranzutreiben. Als erfolgreicher Partner vieler Marktführer wie AWS leben und atmen wir digitale Cloud-Transformation – engagiert, um das Wachstum der Kunden zu beschleunigen und maximalen Wert zu schaffen.
Wir haben uns das Ziel gesetzt, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der alle Formen der Vielfalt als Mehrwert angesehen werden. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischem und sozialem Hintergrund, sexueller Orientierung und Religion. Wir setzen uns für Chancengleichheit und Teilhabe ein und ermutigen insbesondere Bewerber aus unterrepräsentierten Gruppen, sich bei uns zu bewerben. Wenn Sie sich mit unseren Werten und unserer Unternehmenskultur identifizieren können, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking Arbeitgeber: Auvaria
Auvaria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Wien bietet, wo Teamgeist und Verantwortung im Mittelpunkt stehen. Mit einer 4-Tage-Woche und einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung, einschließlich vollfinanzierter AWS-Zertifizierungen und einem strukturierten Onboarding-Prozess, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Unsere inklusive Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und bietet regelmäßige Teamevents, die den Zusammenhalt stärken und den Austausch unter Kollegen fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Prozess aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da du als Senior Cloud Consultant arbeiten möchtest, solltest du bereit sein, dein technisches Wissen unter Beweis zu stellen. Übe typische Fragen zu AWS, MLOps und Datenarchitekturen, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du mehr über unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Cloud- und Datenwelt eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Auvaria vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Mach dich mit der Kultur von Auvaria vertraut. Sie legen Wert auf Teamgeist, Verantwortung und Mut. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern kannst und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da du als Senior Cloud Consultant tätig sein wirst, solltest du dein Wissen über AWS, MLOps und Generative AI auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data & AI kennst.
✨Kundenorientierung betonen
Sei bereit, deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden zu teilen. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte in verständliche Lösungen für Kunden übersetzen kannst. Zeige, dass du ein vertrauenswürdiger Berater bist, der individuelle Kundenbedürfnisse versteht.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Data & AI Praxis bei Auvaria.
