Du bist am stärksten, wenn du nicht nur KI-Anwendungen entwickelst, sondern die technische Grundlage schaffst, auf der andere Teams erfolgreich arbeiten können. In dieser Rolle baust und verantwortest du die AI-Plattform, Infrastruktur und Standards, triffst pragmatische Technologieentscheidungen und sorgst für einen effizienten, skalierbaren Betrieb von KI-Lösungen. Dabei arbeitest du mit hoher Eigenverantwortung in einem modernen Umfeld rund um C#/.NET, AI-Frameworks, Container-Technologien und AI-gestützte Softwareentwicklung.
Tätigkeiten
- Use-Cases für KI im Unternehmen aktiv identifizieren: Abteilungen und ihre Prozesse kennenlernen, Ineffizienzen und Potenziale aufdecken, Ideen gemeinsam mit den Fachbereichen ausarbeiten
- Use-Cases ehrlich bewerten: Nutzen, Aufwand, Machbarkeit, Datenschutz- und Ethik-Risiken – und auf dieser Basis priorisieren, was umgesetzt wird und was nicht
- Lösungen pragmatisch umsetzen: Workflow-Automatisierungen, interne Tools, LLM-basierte Anwendungen, Integration von KI-APIs – mit dem Werkzeug, das zum Problem passt
- Lösungen in den Alltag bringen: Einführung begleiten, Kollegen befähigen, Feedback einsammeln und nachschärfen
- Gespräche und Workshops mit den Fachbereichen vorbereiten, moderieren und nachhalten – inklusive der Prozessaufnahme, die es vorher nicht gab (Shadowing, einfache Prozessdokumentation)
- Erwartungen managen: klären, was eine Lösung leisten wird und was nicht, bevor sie gebaut wird
- Kollegen befähigen: Schulungen und Hilfestellungen, Multiplikatoren in den Abteilungen gewinnen, internen Erfahrungsaustausch zu KI aufbauen
- Größere oder produktnahe Use-Cases strukturiert an Innovationsteam oder R&D übergeben
- Ergebnisse und Empfehlungen gegenüber Fachbereichen und Geschäftsführung präsentieren – auf dem jeweiligen technischen Niveau deines Gegenübers
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen – du bist und bleibst jemand, der selbst baut
- Praktische Erfahrung im Bau von GenAI-Anwendungen: LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG – idealerweise in Lösungen, die echte Nutzer im Alltag verwenden
- Breiter Werkzeugkasten statt einem Spezialgebiet: C# .NET, Python, Automatisierungs- und Integrationswerkzeuge, KI-APIs – du wählst pragmatisch, was passt
- Erfahrung darin, Anforderungen direkt mit Fachbereichen zu erarbeiten – z. B. aus Beratung, Solution Engineering, Requirements Engineering oder vergleichbaren Rollen
- Gute Übersicht über aktuelle Trends, verfügbare Off-the-shelf-Lösungen und neue Entwicklungen im KI-Umfeld – du weißt, wann man baut und wann man kauft
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse – Teamsprache ist Deutsch, im Austausch mit Kollegen an unseren internationalen Standorten brauchst du auch im Englischen volle Sicherheit
- Überwiegende Arbeit im Homeoffice, regelmäßige Präsenz in unserem HQ in Landau (ca. 10-20 % der Arbeitszeit)
Bewerbungsprozess
- HR MSTeams Interview
- Hiring Manager MSTeams Interview
- Case Study
- In person Interview at our office
- Offer
AI Transformation Engineer (m/f/d) in Landau in der Pfalz Arbeitgeber: AUVESY GmbH
AMDT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Kanada die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert AMDT nicht nur das Wachstum seiner Angestellten, sondern bietet auch umfassende Schulungen und Unterstützung für den Erfolg im Channel Management. Die Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen in der Industrie und die Teilnahme an bedeutenden Veranstaltungen ermöglichen es unseren Mitarbeitern, wertvolle Netzwerke aufzubauen und ihre Karriere voranzutreiben.
