Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im GRC-Bereich.
- Unternehmen: Frühphasen-Startup mit einem dynamischen und kreativen Team.
- Vorteile: Echte Verantwortung, hybrides Arbeitsmodell und steile Lernkurve.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit echten Kunden und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite direkt mit den Gründern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Java, Spring Boot, TypeScript und React erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie werden Teil eines frühen, KI-nativen Startups mit einem Produkt, das bereits einen nachgewiesenen Marktbedarf hat. Wir entwickeln modernste KI-Lösungen für Governance, Risiko und Compliance (GRC) für Unternehmen weltweit. Unsere Kunden sind Prüfer, Risikomanager und Compliance-Teams, was bedeutet, dass Evaluierungsrigor, Auditierbarkeit und die Bereitschaft für den EU KI-Gesetz nicht nachträgliche Überlegungen für uns sind. Sie sind Produktanforderungen.
Aufgaben
- Als Full-Stack Engineer (m/w/d) werden Sie einer der ersten Vollzeit-Ingenieure sein, eng zusammenarbeiten mit unseren Senior Engineers, Mitbegründern und CTO.
- Sie werden Funktionen über den gesamten Stack hinweg bereitstellen – von Spring Boot-Diensten bis hin zu React-Frontends – und in eine breitere Verantwortung hineinwachsen, während das Team und das Produkt skalieren.
- In den ersten 6–12 Monaten werden Sie:
- Bedeutende Funktionen von Anfang bis Ende bereitgestellt haben, von Backend-APIs bis zur benutzerseitigen React-Oberfläche.
- Das Kern-Domänenmodell unter Verwendung von DDD-Prinzipien klargestellt und kommuniziert haben.
- Ein KI-gesteuertes Entwicklungsverfahren eingeführt/standardisiert haben, von Funktionsspezifikationen bis zur Produktionsbereitstellung.
- Zu einer gesunden Test-Suite und einer zuverlässigen CI/CD-Pipeline beigetragen haben.
- Dienste auf Kubernetes bereitgestellt und betrieben haben, wobei Sie unsere cloud-native Infrastruktur praktisch kennenlernen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit dem Team, um starke Lösungen für neue Arten von Problemen in einer KI-ersten Architektur zu finden.
- Ein DevOps-ähnlicher Ansatz über den gesamten Spezifikations- → Entwicklungs- → Lieferzyklus hinweg annehmen (inspiriert vom DevOps-Handbuch).
- Vorschläge und Implementierungen zur Beschleunigung und Zuverlässigkeit der Lieferung machen (z.B. Verbesserung des Flusses, Feedback-Schleifen und Wiederherstellung).
- Überwachung/Beobachtbarkeit über Systeme hinweg implementieren und weiterentwickeln (Metriken, Protokolle, Rückverfolgbarkeit, Alarmierung), damit wir Probleme frühzeitig erkennen und aus der Produktion lernen können.
- Zusammenarbeit mit dem Team zur Entwicklung eines KI-gesteuerten Entwicklungsprozesses von Funktionsspezifikationen bis zur Produktionsbereitstellung.
- Planen und Dokumentieren der Backend-Architektur im Arc42-Rahmenwerk.
- Das Domänenmodell unter Verwendung von DDD-Prinzipien erweitern und kommunizieren.
- Anwendungsinfrastruktur auf Azure mit Pulumi verwalten und erweitern.
Anforderungen
Unbedingt erforderlich
- Sie sind meinungsstark und leidenschaftlich in Bezug auf gutes Code-Design.
- Solide praktische Erfahrung mit Claude Code (oder vergleichbaren KI-unterstützten Entwicklungsabläufen).
- Solide praktische Erfahrung mit Java und Spring Boot.
- Solide praktische Erfahrung mit TypeScript und React.
- SOLID-Prinzipien & sauberen Code.
- Entwurfsmuster.
Wünschenswert
- Erfahrung mit TDD und/oder BDD.
- Grundkenntnisse in Kubernetes und cloud-nativer Anwendungsentwicklung.
- Azure oder AWS Infrastruktur-as-Code (z.B. Pulumi, Terraform, Bicep).
- C4-Modellierung & Arc42-Rahmenwerk.
- Erfahrung mit Domain Driven Design (DDD).
- Zuverlässige CI/CD-Pipelines und Freigabeprozesse.
- Kontinuierliche Verbesserungszyklen (Nachbesprechungen nach Vorfällen, operationale Lernprozesse und Priorisierung von Zuverlässigkeitsarbeiten).
Vorteile
- Praktische Verantwortung für ein echtes KI-Produkt, das von Unternehmenskunden genutzt wird.
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam ab dem ersten Tag.
- Hybrides Arbeitsmodell: München Nord, mindestens einen Tag pro Woche im Büro, ansonsten flexibel (offen für starke Kandidaten aus anderen Teilen der EU, die gut passen); Einarbeitung findet im Büro statt.
- Eine steile Lernkurve an der Schnittstelle von LLM-Engineering, Unternehmens-GRC und Startup-Betrieb.
- Die Chance, das KI-Team mitzugestalten, während wir wachsen.
Auxilius .ai entwickelt KI-gestützte GRC-Lösungen für Unternehmen. Wir sind ein frühes, schnell wachsendes Unternehmen, das von echten Kunden unterstützt wird. Unser Tech-Stack umfasst Java & Spring Boot, Angular, Kubernetes auf Azure sowie OpenAI & Anthropic LLMs.
Full-Stack Software Engineer - AI Native Startup (m/f/d) Arbeitgeber: Auxilius.ai
Als Teil eines frühen, KI-nativen Startups bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig bedeutende Lösungen für Governance, Risiko und Compliance entwickeln. Hier haben Sie die Chance, direkt mit dem Gründungsteam zusammenzuarbeiten und Ihre Ideen in einem Markt mit nachgewiesenem Bedarf umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full-Stack Software Engineer - AI Native Startup (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Auxilius.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Full-Stack Software Engineer - AI Native Startup (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Auxilius.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Software Engineer - AI Native Startup (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Auxilius.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Auxilius.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
