Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen für Governance, Risiko und Compliance in einem dynamischen Startup.
- Unternehmen: Frühphasen-Startup mit einem bewährten Produkt und einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Echte Verantwortung für ein AI-Produkt, hybrides Arbeitsmodell und steile Lernkurve.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns und forme das AI-Team in einem schnell wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite direkt mit dem Gründungsteam.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Java SpringBoot, Design Patterns und DevOps-Praktiken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Sie werden Teil eines frühen, KI-nativen Startups mit einem Produkt, das bereits einen nachgewiesenen Marktbedarf hat. Wir entwickeln modernste KI-Lösungen für Governance, Risiko und Compliance (GRC) für Unternehmen weltweit. Unsere Kunden sind Prüfer, Risikomanager und Compliance-Teams, was bedeutet, dass Evaluierungsrigor, Auditierbarkeit und die Bereitschaft für das EU AI-Gesetz keine nachträglichen Überlegungen für uns sind, sondern Produktanforderungen.
Aufgaben
- Als Application Architect (m/w/d) werden Sie einer der ersten Vollzeit-Senior-Ingenieure sein und eng mit unserem Mitgründer und CTO zusammenarbeiten.
- Sie werden die Backend-Architektur verantworten und dem Team helfen, Qualität und Liefergeschwindigkeit zu skalieren.
- In den ersten 6-12 Monaten werden Sie:
- eine klare Zielarchitektur und Dokumentationsbasis mit Arc42 etabliert haben
- das Kern-Domänenmodell unter Verwendung von DDD-Prinzipien klargestellt und kommuniziert haben
- einen KI-gesteuerten Entwicklungsprozess eingeführt/standardisiert haben, von den Funktionsspezifikationen bis zur Produktionsbereitstellung
- die Ingenieurtätigkeiten durch Coaching, Pairing und Feedback-Schleifen (insbesondere für Junior-Entwickler) gestärkt haben
- die Zuverlässigkeit und Lieferung durch bessere CI/CD, Testautomatisierung und Infrastrukturhygiene verbessert haben
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit dem Team, um starke Lösungen für neue Arten von Problemen in einer KI-ersten Architektur zu finden
- Ein DevOps-ähnlicher Ansatz über den gesamten Spezifikations-, Entwicklungs- und Lieferzyklus vorantreiben (inspiriert vom DevOps-Handbuch)
- Vorschläge und Implementierungen zur schnelleren und zuverlässigeren Lieferung machen (z.B. Verbesserung des Flusses, der Feedback-Schleifen und der Wiederherstellung)
- Überwachung/Beobachtbarkeit über Systeme hinweg implementieren und weiterentwickeln (Metriken, Protokolle, Rückverfolgbarkeit, Alarmierung), damit wir Probleme frühzeitig erkennen und aus der Produktion lernen können
- Junior-Entwickler in guten Entwicklungs-, Design- und Architekturpraktiken coachen und mit ihnen zusammenarbeiten
- Mit dem Team einen KI-gesteuerten Entwicklungsprozess von den Funktionsspezifikationen bis zur Produktionsbereitstellung entwickeln
- Backend-Architektur im Arc42-Rahmen planen und dokumentieren
- Das Domänenmodell unter Verwendung von DDD-Prinzipien erweitern und kommunizieren
- Anwendungsinfrastruktur auf Azure mit Pulumi verwalten und erweitern
Unbedingt erforderlich:
- Erfahrung mit dem Arc42-Rahmen (ISAQB) und C4
- Erfahrung in der Leitung und Befähigung von Entwicklungsteams
- Tiefgehende Java SpringBoot (MVC, JPA, Sicherheit) Erfahrung
- Solides Wissen über Entwurfsmuster und domänengetriebenes Design
- Ausgezeichnete Codequalität basierend auf Clean Code & SOLID-Prinzipien
- Tiefgehende Erfahrung mit TDD & BDD
- Full-Stack-Webentwicklungserfahrung (React, Angular)
Starke Kandidaten bringen außerdem mit...
- Azure oder AWS Infrastruktur-as-Code mit Pulumi
- Eine starke DevOps-Mentalität (das DevOps-Handbuch ist Ihre Bibel) und Erfahrung im Aufbau von:
- zuverlässigen CI/CD-Pipelines und Freigabeprozessen
- produktionsgerechter Überwachung/Beobachtbarkeit und Vorfallreaktionspraktiken
- Schleifen zur kontinuierlichen Verbesserung (Nachbesprechungen nach Vorfällen, operationale Lernprozesse und Priorisierung von Zuverlässigkeitsarbeiten)
- Claude Code (oder vergleichbare KI-unterstützte Entwicklungsabläufe)
- IntelliJ Power-User
Vorteile
- Praktische Verantwortung für ein echtes KI-Produkt, das von Unternehmenskunden genutzt wird
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam ab dem ersten Tag
- Hybrides Arbeitsmodell: München Nord, mindestens einen Tag pro Woche im Büro, ansonsten flexibel (offen für starke Kandidaten an anderen Orten in der EU, wenn es passt); Einarbeitung erfolgt im Büro
- Eine steile Lernkurve an der Schnittstelle von LLM-Engineering, Unternehmens-GRC und Startup-Betrieb
- Die Chance, das KI-Team mitzugestalten, während wir wachsen
Auxilius .ai entwickelt KI-gestützte GRC-Lösungen für Unternehmen. Wir sind ein frühes, schnell wachsendes Unternehmen, das von echten Kunden unterstützt wird. Unser Tech-Stack umfasst Java & Spring Boot, Angular, Kubernetes auf Azure sowie OpenAI & Anthropic LLMs.
Application Architect - Full-Stack Spring, React, K8s (m/f/d) Arbeitgeber: Auxilius
Als Arbeitgeber bietet Auxilius .ai eine einzigartige Gelegenheit, als erster Product Manager in einem dynamischen, AI-nativen Start-up zu arbeiten, das bereits einen nachgewiesenen Marktbedarf hat. Die Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Innovation, während Sie direkt mit dem Gründungsteam zusammenarbeiten und die Möglichkeit haben, Ihre Karriere bis zur Position des Head of Product voranzutreiben. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in München und direktem Zugang zu echten Unternehmenskunden profitieren Sie von einer steilen Lernkurve und einem unterstützenden Umfeld, das auf Wachstum und Zusammenarbeit ausgerichtet ist.
