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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Recommender-Systeme und entwickle innovative Personalisierungsmodule.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Medien und Technologie in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Kotlin, Java und Python sowie Kenntnisse in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
6 Monate Vertrag, zunächst. Basierend in Deutschland - MUSS ein Einwohner von Deutschland sein. MUSS C1 Deutsch sprechen.
Projektziele:
- Stetige Evaluierung und Optimierung der Infrastruktur der Recommender-Systeme
- Stetige Optimierung der Antwortzeiten der Recommender-Services
- Stetige Steigerung der Effizienz der eingesetzten Rechenkapazitäten
- Migration der Recommender-Systeme innerhalb der ARD
- Weiterentwicklung der Personalisierungsmodule der ARD Mediathek und ARD Sounds
Voraussetzungen für die Leistungserbringung:
- Ausgeprägte Erfahrungen mit der Entwicklung und Wartung von Recommender Services
- Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Kotlin und Java
- Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
- Sicher im Umgang mit den Python-Libraries: numpy, pandas, pytest, flask
- Sicher im Umgang mit den Kotlin-Libraries: spring-boot, ok assertj, mockito, jacoco
- Guter Umgang mit AWS S3 und Amazon Sagemaker
- Technologie-Kenntnisse: Docker, Redis, Big Query und Postgres
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen
- Gute Kenntnisse in der Datenanalyse
- Sicherer Umgang mit Gitlab, VS Code, IntelliJ
Data Engineer Arbeitgeber: Auxo Talent
Kontaktperson:
Auxo Talent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Oft erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Recommender-Systemen und den verwendeten Technologien zu erläutern.
✨Zeige deine Projekte
Habe ein Portfolio oder GitHub-Repository bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei StudySmarter interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Recommender-Systemen und den geforderten Programmiersprachen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die nötigen technischen Fähigkeiten mitbringst, also sei konkret!
Sei strukturiert!: Gliedere deine Bewerbung übersichtlich. Ein klarer Aufbau hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte deutlich zu machen.
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Auxo Talent vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien und Programmiersprachen gut verstehst. Übe mit Kotlin, Java und Python, insbesondere mit den spezifischen Libraries wie numpy und spring-boot. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Recommender-Systeme. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Optimierung von Infrastruktur und Effizienz beigetragen hast.
✨Sprich über deine Erfahrungen mit AWS
Da Kenntnisse in AWS S3 und Amazon Sagemaker gefordert sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Tools hervorheben. Erkläre, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In einem technischen Umfeld ist Teamarbeit entscheidend. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern zu beantworten. Betone, wie du Gitlab und andere Tools genutzt hast, um effektiv im Team zu arbeiten und Projekte erfolgreich abzuschließen.