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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team und entwickle innovative Data Science Lösungen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Data Science mit flexibler Remote-Arbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vollständig remote und eine großartige Gelegenheit für Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Unser Kunde sucht derzeit einen deutschsprachigen Data Science Manager, der seinem dynamischen Team für einen anfänglichen Vertrag von 6 Monaten beitritt. Diese Rolle ist vollständig remote.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Über 7 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI-fokussierten Rollen.
- Frühere Erfahrung in der Leitung oder Verwaltung technischer Data Science-Teams.
- Starke Programmiererfahrung mit Python und verwandten Data Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von AI/ML-Lösungen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
- Starkes Wissen über Machine Learning-Algorithmen, statistische Modellierung, prädiktive Analytik und Konzepte der Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs), NLP oder AI-Automatisierungstools.
- Solides Verständnis von SQL, Datenpipelines und groß angelegten strukturierten/unstrukturierten Datensätzen.
- Ausgezeichnete Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Data Science Manager Arbeitgeber: Auxo Talent
Kontaktperson:
Auxo Talent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Manager
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Anwendungen, die du entwickelt hast? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse vertraut. Wir sollten auch bereit sein, unsere Lösungen live zu demonstrieren – das kann den Unterschied machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 7+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science klar hervorhebst. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und AI zeigen.
Technische Skills nicht vergessen: Vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Tools wie Pandas, NumPy oder TensorFlow zu erwähnen. Zeig uns, dass du die technischen Anforderungen erfüllst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Auxo Talent vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur die Grundlagen von Python und den gängigen Bibliotheken wie Pandas und TensorFlow beherrschst, sondern auch aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und AI kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Leitung von Data Science-Teams und der Implementierung von AI/ML-Lösungen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Verstehe die Geschäftsanforderungen
Da Stakeholder-Management ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du technische Lösungen in geschäftliche Anforderungen übersetzen kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast und welche Strategien du verwendet hast, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen des Teams können besonders aufschlussreich sein.