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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Recommender-Systeme und entwickle innovative Personalisierungsmodule.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Medien und Technologie in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Recommender Services und Kenntnisse in Kotlin, Java und Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
6-monatiger Vertrag, zunächst
Standort: Deutschland - MUSS ein Einwohner Deutschlands sein
MUSS C1 Deutsch sprechen
Projektziele:
- Stetige Evaluierung und Optimierung der Infrastruktur der Recommender-Systeme
- Stetige Optimierung der Antwortzeiten der Recommender-Services
- Stetige Steigerung der Effizienz der eingesetzten Rechenkapazitäten
- Migration der Recommender-Systeme innerhalb der ARD
- Weiterentwicklung der Personalisierungsmodule der ARD Mediathek und ARD Sounds
Voraussetzungen für die Leistungserbringung:
- Ausgeprägte Erfahrungen mit der Entwicklung und Wartung von Recommender Services
- Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Kotlin und Java
- Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
- Sicher im Umgang mit den Python-Libraries: numpy, pandas, pytest, flask
- Sicher im Umgang mit den Kotlin-Libraries: spring-boot, ok assertj, mockito, jacoco
- Guter Umgang mit AWS S3 und Amazon Sagemaker
- Technologie-Kenntnisse: Docker, Redis, Big Query und Postgres
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen
- Gute Kenntnisse in der Datenanalyse
- Sicherer Umgang mit Gitlab, VS Code, IntelliJ
Ingegnere Dei Dati Arbeitgeber: Auxo Talent
Kontaktperson:
Auxo Talent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingegnere Dei Dati
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python, Kotlin und den relevanten Libraries unter Beweis zu stellen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, wie du Recommender-Systeme optimiert hast oder welche Machine Learning Modelle du entwickelt hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingegnere Dei Dati
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Recommender Services und den geforderten Programmiersprachen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills hast, um unser Team zu unterstützen!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Auxo Talent vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien und Programmiersprachen gut verstehst. Übe mit Kotlin, Java und Python, insbesondere mit den spezifischen Libraries wie numpy und spring-boot. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Recommender-Systeme. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Optimierung von Infrastruktur und Effizienz beigetragen hast.
✨Sprich die Sprache der Firma
Da ein C1-Niveau in Deutsch gefordert ist, solltest du sicherstellen, dass du während des Interviews fließend und präzise kommunizieren kannst. Übe technische Begriffe und erkläre deine Erfahrungen auf Deutsch, um zu zeigen, dass du die Sprache beherrschst und dich gut in das Team integrieren kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.