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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Recommender-Systeme und entwickle innovative Personalisierungsmodule.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering mit Fokus auf moderne Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit fortschrittlichen Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Recommender Services und Kenntnisse in Kotlin, Java und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
6-monatiger Vertrag, zunächst. Basierend in Deutschland - MUSS ein Einwohner Deutschlands sein. MUSS C1 Deutsch sprechen.
Projektziele:
- Stetige Evaluierung und Optimierung der Infrastruktur der Recommender-Systeme
- Stetige Optimierung der Antwortzeiten der Recommender-Services
- Stetige Steigerung der Effizienz der eingesetzten Rechenkapazitäten
- Migration der Recommender-Systeme innerhalb der ARD
- Weiterentwicklung der Personalisierungsmodule der ARD Mediathek und ARD Sounds
Voraussetzungen für die Leistungserbringung:
- Ausgeprägte Erfahrungen mit der Entwicklung und Wartung von Recommender Services
- Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Kotlin und Java
- Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
- Sicher im Umgang mit den Python-Libraries: numpy, pandas, pytest, flask
- Sicher im Umgang mit den Kotlin-Libraries: spring-boot, ok assertj, mockito, jacoco
- Guter Umgang mit AWS S3 und Amazon Sagemaker
- Technologie-Kenntnisse: Docker, Redis, Big Query und Postgres
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen
- Gute Kenntnisse in der Datenanalyse
- Sicherer Umgang mit Gitlab, VS Code, IntelliJ
Senior Engineer, Data Engineering Arbeitgeber: Auxo Talent
Kontaktperson:
Auxo Talent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Engineer, Data Engineering
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du auch nach dem Bewerbungsprozess nachhakst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für neue Möglichkeiten! Manchmal führt ein Umweg zu den besten Chancen. Lass dich nicht entmutigen, wenn es nicht sofort klappt – wir sind hier, um dich zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Engineer, Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu StudySmarter passt.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Kotlin, Java und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich mit Recommender-Systemen auskennt, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Das macht es uns leichter, dich zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Auxo Talent vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien und Programmiersprachen gut verstehst. Übe mit Kotlin, Java und Python, insbesondere mit den spezifischen Libraries wie numpy und spring-boot. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Recommender-Systeme. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Optimierung von Infrastruktur und Effizienz beigetragen hast.
✨Sprich die Sprache der Firma
Da die Stelle einen C1-Niveau in Deutsch erfordert, solltest du sicherstellen, dass du während des Interviews fließend und präzise kommunizieren kannst. Übe technische Begriffe und erkläre deine Erfahrungen auf Deutsch, um zu zeigen, dass du die Sprache beherrschst und dich in einem deutschen Arbeitsumfeld wohlfühlst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der Recommender-Systeme oder wie das Team die Effizienz steigert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.