Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine skalierbare, sichere Datenplattform für verschiedene Anwendungsfälle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datentechnologie und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenarchitektur und im Bau von Datenpipelines erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, der eine skalierbare, sichere und verwaltete Datenplattform entwirft, aufbaut und betreibt, die Sicherheits-, Prüfungs-, Betriebs- und Analyse-Workloads unterstützt. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf Datenengineering und die Entwicklung von Datenplattformen, einschließlich Datenarchitektur, Ingestion-Pipelines, Datenmodellierung, Qualitätskontrollen, Governance und Integration mit Analyse- und Sicherheitsplattformen.
Der erfolgreiche Kandidat wird über umfangreiche Erfahrungen im Entwerfen und Betreiben von Datenplattformen, dem Aufbau zuverlässiger Batch- und Streaming-Pipelines sowie dem Management großer Mengen strukturierter und semi-strukturierter Daten verfügen. Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Infrastruktur- und Anwendungsteams, um vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen, die Überwachung, Berichterstattung, Bedrohungserkennung, Compliance und Geschäftseinblicke ermöglichen.
Ihre Hauptaufgaben
- Datenplattformarchitektur
- Entwerfen und Weiterentwickeln skalierbarer Datenplattformarchitekturen für Sicherheits-, Prüfungs-, Betriebs- und Analysedaten
- Definieren von Datenspeicherstrategien, Schemata, Datenmodellen, Partitionierung, Aufbewahrung und Lebenszyklusmanagementansätzen
- Bewerten und Prototypisieren neuer Technologien und Architekturen zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz
- Datenengineering & Pipelines
- Entwerfen, Aufbauen und Warten von Batch- und Streaming-Datenpipelines
- Entwickeln robuster Ingestion-Frameworks für Protokolle, Audiodaten, Anwendungsereignisse, Sicherheitstelemetrie und operationale Datensätze
- Implementieren von Datenumwandlungs-, Anreicherungs-, Normalisierungs-, Korrelations- und Aggregationsprozessen
- Sicherstellen, dass Pipelines zuverlässig, skalierbar, beobachtbar und widerstandsfähig sind
- Datenmodellierung & Speicherung
- Entwerfen relationaler, analytischer und ereignisbasierter Datenmodelle
- Optimieren von Datenbankstrukturen, Abfrageleistung, Indizierung und Speichereffizienz
- Unterstützen der Implementierung von Datenlake-, Warehouse- und Lakehouse-Konzepten, wo dies angemessen ist
- Datenqualität & Governance
- Definieren und Implementieren von Datenqualitätskontrollen über Ingestion- und Transformationsschichten
- Entwickeln von Validierungs-, Abstimmungs-, Duplikations- und Vollständigkeitsprüfungen
- Unterstützen von Datenherkunft, Metadatenmanagement, Eigentum, Aufbewahrung, Prüfbarkeit und regulatorischen Anforderungen
- Implementieren von Kontrollen für sensible und regulierte Daten
- Plattformintegration & Analyseermöglichung
- Integrieren von Daten aus verschiedenen internen und externen Plattformen, Anwendungen, Datenbanken, APIs und Messaging-Systemen
- Bereitstellen kuratierter Datensätze, die Berichterstattung, Analytik, Beobachtbarkeit, Compliance und Sicherheitsoperationen unterstützen
- Unterstützen der Integration mit SIEM-, Überwachungs- und Business-Intelligence-Plattformen
- Zusammenarbeiten mit Analyse- und Reporting-Teams zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit
- Engineering & Automatisierung
- Entwickeln von Datenengineering-Diensten, Werkzeugen und Automatisierungen mit Python und SQL
- Beitragen zu CI/CD-Praktiken für Komponenten der Datenplattform
- Unterstützen der Infrastrukturautomatisierung, wo erforderlich, unter Verwendung von Terraform und verwandten Werkzeugen
- Warten von Engineering-Standards, Dokumentation und Betriebsverfahren
Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: Avaloq AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Beiträge geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten optimal einzubringen und weiterzuentwickeln.
