Senior Data Platform Engineer

Founded and headquartered in Switzerland, Avaloq ist kontinuierlich dabei, seine globale Präsenz mit rund 2.500 Kollegen in 12 Ländern und mehr als 170 Kunden in 35 Ländern auszubauen. Wir sind ein branchenführender Anbieter von Technologie und Dienstleistungen im Bereich Wealth Management für Finanzinstitute weltweit, einschließlich Privatbanken und Vermögensverwaltern, Investmentmanagern sowie Einzelhandels- und Neobanken. Unser forschungsorientierter Ansatz und kontinuierliche Innovation werden durch die Leidenschaft und Kreativität unserer Kollegen angetrieben.

Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, um eine skalierbare, sichere und verwaltete Datenplattform zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die Sicherheits-, Prüfungs-, Betriebs- und Analyse-Workloads unterstützt.

Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf Datenengineering und die Entwicklung von Datenplattformen, einschließlich Datenarchitektur, Ingestion-Pipelines, Datenmodellierung, Qualitätskontrollen, Governance und Integration mit Analyse- und Sicherheitsplattformen. Der erfolgreiche Kandidat wird über umfangreiche Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Datenplattformen, im Aufbau zuverlässiger Batch- und Streaming-Pipelines sowie im Management großer Mengen strukturierter und semi-strukturierter Daten verfügen.

Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Infrastruktur- und Anwendungsteams, um vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen, die Überwachung, Berichterstattung, Bedrohungserkennung, Compliance und Geschäftseinblicke ermöglichen.

Ihre Hauptaufgaben

• Entwurf und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformarchitekturen für Sicherheits-, Prüfungs-, Betriebs- und Analysedaten
• Definition von Datenspeicherstrategien, Schemata, Datenmodellen, Partitionierung, Aufbewahrung und Lebenszyklusmanagementansätzen
• Bewertung und Prototyping neuer Technologien und Architekturen zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz
• Entwurf, Aufbau und Wartung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Entwicklung robuster Ingestion-Frameworks für Protokolle, Audiodaten, Anwendungsereignisse, Sicherheitstelemetrie und betriebliche Datensätze
• Implementierung von Datenumwandlungs-, Anreicherungs-, Normalisierungs-, Korrelations- und Aggregationsprozessen
• Sicherstellung, dass Pipelines zuverlässig, skalierbar, beobachtbar und widerstandsfähig sind

Datenmodellierung und Speicherung

• Entwurf relationaler, analytischer und ereignisbasierter Datenmodelle
• Optimierung von Datenbankstrukturen, Abfrageleistung, Indizierung und Speichereffizienz
• Unterstützung der Implementierung von Datenlake-, Warehouse- und Lakehouse-Konzepten, wo dies angemessen ist

Datenqualität und Governance

• Definition und Implementierung von Datenqualitätskontrollen über Ingestion- und Transformationsschichten
• Entwicklung von Validierungs-, Abstimmungs-, Duplikations- und Vollständigkeitsprüfungen
• Unterstützung der Datenherkunft, des Metadatenmanagements, der Eigentümerschaft, der Aufbewahrung, der Prüfbarkeit und der regulatorischen Anforderungen
• Implementierung von Kontrollen für sensible und regulierte Daten

Plattformintegration und Analyseermöglichung

• Integration von Daten aus verschiedenen internen und externen Plattformen, Anwendungen, Datenbanken, APIs und Messaging-Systemen
• Bereitstellung kuratierter Datensätze, die Berichterstattung, Analysen, Beobachtbarkeit, Compliance und Sicherheitsoperationen unterstützen
• Unterstützung der Integration mit SIEM-, Überwachungs- und Business-Intelligence-Plattformen
• Zusammenarbeit mit Analyse- und Reporting-Teams zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit
• Entwicklung von Datenengineering-Diensten, Tools und Automatisierung mit Python und SQL
• Beitrag zu CI/CD-Praktiken für Komponenten der Datenplattform
• Unterstützung der Infrastrukturautomatisierung, wo erforderlich, unter Verwendung von Terraform und verwandten Tools
• Aufrechterhaltung von Ingenieurstandards, Dokumentation und Betriebsverfahren

Qualifikationen

• Über 8 Jahre Erfahrung im Datenengineering, in der Datenplattformtechnik, im Datenbankengineering oder in einem verwandten Bereich
• Starke SQL-Expertise, einschließlich Schema-Design, Datenmodellierung, Abfrageoptimierung, Indizierung und Leistungsoptimierung
• Erfahrung im Entwurf und Betrieb von produktionsreifen Batch- und/oder Streaming-Datenpipelines
• Erfahrung mit großangelegten Datenplattformen und analytischen Datenarchitekturen
• Starke Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung in der Integration von Daten aus mehreren Quellen, Plattformen, APIs und Ereignisströmen
• Starkes Verständnis von Datenqualität, Schemaevolution, Herkunft, Governance und Lebenszyklusmanagement
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und analytischen Speichertechnologien
• Vertrautheit mit CI/CD-Konzepten und Git-basierten Entwicklungspraktiken
• Starke analytische, problemlösende und Fehlersuchefähigkeiten
• Erfahrung im Umgang mit sensiblen, sicherheitsrelevanten oder regulierten Daten

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Kafka oder anderen Streaming- und Messaging-Technologien
• Praktische Verwaltung und Entwicklung von Suchabfragen mit Splunk (SPL) oder alternativen SIEM-/Beobachtungsstacks (Elasticsearch/Logstash/Kibana, Datadog)
• Erfahrung mit modernen Datenplattformtechnologien wie Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Trino, Spark oder Parquet
• Erfahrung mit Datenlakehouse-Architekturen
• Erfahrung in der Implementierung von Datenqualitätsrahmen und Daten-Governance-Kontrollen
• Vertrautheit mit Datenkatalogisierung, Herkunft und Metadatenmanagementlösungen
• Erfahrung in der Integration von Datenplattformen mit Analysetools wie Apache Superset, Power BI, Tableau oder Metabase
• Erfahrung im Bankwesen, Fintech, Cybersicherheit oder anderen regulierten Branchen
• Praktisches Wissen über Terraform und cloudbasierte Datenplattformen

Es wäre ein echter Bonus, wenn Sie haben

• Sicherheitstelemetrie und Verarbeitung von Audit-Ereignissen
• SIEM- und Beobachtungsintegrationen
• Compliance- und regulatorische Berichterstattungsdatensätze
• Echtzeitanalysen und ereignisgesteuerte Architekturen

Wir sind stolz darauf, Vielfalt zu fördern und verstehen, dass der Erfolg unseres Unternehmens auf der Kraft unterschiedlicher Meinungen basiert. Wir setzen uns nachdrücklich dafür ein, ein gleichberechtigtes Umfeld und eine inklusive Kultur zu schaffen, in der Sie Ihr wahres, authentisches Ich sein können.

Wir stellen ein, entschädigen und befördern unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder anderen fantastischen Eigenschaften, die uns alle einzigartig machen.