Senior Data Platform Engineer - Hybrid Pipelines

Senior Data Platform Engineer - Hybrid Pipelines

Bioggio Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe eine skalierbare Datenplattform für Analysen und Sicherheit.
  • Unternehmen: Avaloq Group, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zu wichtigen Geschäftseinblicken bei.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Avaloq Group is seeking a Senior Data Platform Engineer in Switzerland to design, build, and operate a scalable data platform for analytics, security, and governance.

You will work with security, infrastructure, and application teams to deliver trusted data and drive business insights.

You will develop batch and streaming pipelines, define data models, and implement data quality controls, while collaborating across teams to ensure reliability and scalability of data services.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Platform Engineer - Hybrid Pipelines Arbeitgeber: Avaloq Group

Avaloq ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, Flexibilität und individueller Entwicklung fördert Avaloq eine Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Die Position des Head of Key Account Management in Düsseldorf ermöglicht es Ihnen, eng mit führenden Finanzinstituten zusammenzuarbeiten und Ihre Karriere in einer globalen Organisation voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Avaloq Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer - Hybrid Pipelines mit Bravour zu bestehen

Datenplattform-Design
Batch- und Streaming-Pipelines
Datenmodellierung
Implementierung von Datenqualitätskontrollen
Zusammenarbeit mit Sicherheits- und Infrastrukturteams
Zuverlässigkeit von Datendiensten
Skalierbarkeit von Datendiensten