Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine skalierbare, sichere Datenplattform für Analysen und Sicherheit.
- Unternehmen: Avaloq, ein führendes Unternehmen für Wealth-Management-Technologie mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung für berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzwesens und arbeite mit führenden Institutionen zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Plattformentwicklung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Founded and headquartered in der Schweiz, Avaloq expandiert kontinuierlich mit rund 2.500 Kollegen in 12 Ländern und mehr als 170 Kunden in 35 Ländern. Wir sind ein führender Anbieter von Technologie und Dienstleistungen im Bereich Wealth Management für Finanzinstitute weltweit, einschließlich Privatbanken und Vermögensverwaltern, Investmentmanagern sowie Einzelhandels- und Neobanken. Unser forschungsorientierter Ansatz und kontinuierliche Innovation werden durch die Leidenschaft und Kreativität unserer Kollegen angetrieben.
Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer, um eine skalierbare, sichere und verwaltete Datenplattform zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die Sicherheits-, Prüfungs-, Betriebs- und Analyse-Workloads unterstützt. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf Datenengineering und die Entwicklung von Datenplattformen, einschließlich Datenarchitektur, Ingestion-Pipelines, Datenmodellierung, Qualitätskontrollen, Governance und Integration mit Analyse- und Sicherheitsplattformen.
Die wichtigsten Aufgaben:
- Datenplattform-Architektur: Entwerfen und Weiterentwickeln skalierbarer Datenplattformarchitekturen für Sicherheits-, Prüfungs-, Betriebs- und Analysedaten.
- Datenengineering & Pipelines: Entwerfen, bauen und warten von Batch- und Streaming-Datenpipelines.
- Datenmodellierung & Speicherung: Entwerfen relationaler, analytischer und ereignisbasierter Datenmodelle.
- Datenqualität & Governance: Definieren und Implementieren von Datenqualitätskontrollen über Ingestion- und Transformationsschichten.
- Plattformintegration & Analyseermöglichung: Integrieren von Daten aus verschiedenen internen und externen Plattformen, Anwendungen, Datenbanken, APIs und Messaging-Systemen.
- Engineering & Automatisierung: Entwickeln von Datenengineering-Diensten, Tools und Automatisierung mit Python und SQL.
Qualifikationen:
- 8+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, Datenplattformengineering oder verwandten Bereichen.
- Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Schema-Design, Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
- Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb von produktionsreifen Batch- und/oder Streaming-Datenpipelines.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und analytischen Speichertechnologien.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Kafka oder anderen Streaming- und Messaging-Technologien.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformtechnologien wie Apache Iceberg, Delta Lake oder Spark.
- Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken oder Fintech.
Zusätzliche Informationen: Wir bieten hybrides und flexibles Arbeiten, um die Work-Life-Balance zu unterstützen. Wir setzen uns für Vielfalt ein und fördern eine inklusive Kultur, in der Sie Ihr authentisches Selbst sein können.
Senior Data Platform Engineer in Muzzano Arbeitgeber: Avaloq
Avaloq ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Fokussierung auf die Work-Life-Balance fördert Avaloq die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Zusammenarbeit mit führenden Finanzinstituten und die Chance, an innovativen Projekten teilzunehmen, machen diese Position besonders attraktiv für Studierende, die ihre Karriere im Finanzsektor vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer in Muzzano erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avaloq zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer in Muzzano mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei Avaloq gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avaloq vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avaloq entscheidend sein!
