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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere KI-Modelle, optimiere Netzwerke und Architekturen.
- Arbeitgeber: Wir sind Vorreiter in der AI-Zukunft und helfen Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben.
- Mitarbeitervorteile: Mindestens 10 Weiterbildungstage, individuelles Mentoring, Jobrad und mobile Massage am Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die AI-Souveränität in Europa und arbeite in einem innovativen, teamorientierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung, Deutschkenntnisse C1, Engagement und Teamfähigkeit.
- Andere Informationen: Mitbestimmung bei Projektauswahl und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir helfen unseren Kunden in die AI-Zukunft und steigern deren Wettbewerbsfähigkeit, indem wir die Prozesseffizienz mittels AI steigern, Prozesskosten reduzieren und neue innovative Lösungen bauen. Du bist ebenso wie wir davon überzeugt, dass Unternehmen ohne Digitalisierung & AI wenig Chancen haben? Du liebst Daten und Modelle? Python, tensorflow, pytorch, LLMs (Llama, openai, gemini), Neuronale Netze und APIs sind dein Ding? Du möchtest mit uns in Deutschland und Europa die AI-Souveränität voranbringen, bist aber auch pragmatisch und würdest einen Closed Tenant in der AzureCloud an den Start bringen und bist prinzipiell offen für neue Lösungen?
Deine Aufgaben
- Entwicklung von KI-Lösungen
- Entwicklung & Trainieren von Modellen
- Optimierung von Netzen und Modellen
- Entwicklung von Architekturen
Deine Vorteile
Mindestens 10 Weiterbildungstage pro Jahr
- steigere Dein Wissen
- erlange internationale Zertifizierungen
- erhöhe Deinen Marktwert
Individuelles Mentoring und Coaching
- für Deine persönliche Karriereentwicklung
- damit Du noch weiter kommst
Mitbestimmung bei Projektauswahl
- finde Dein optimales Arbeitsumfeld
- mit Deinem Techstack
- für hohe Motivation im Projekt
Private Altersvorsorge
- mit überdurchschnittlicher Beteiligung
- für Wohlstand im Alter
Mobile Massage am Arbeitsplatz
- Entspannung und Wohlgefühl
- Deine Gesundheit
Jobrad
- für Deine Fitness
- und moderne umweltfreundliche Mobilität
Wir erwarten
- Kundenorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten
- Durchsetzungsfähigkeit und Entscheidungsfreude
- Erfahrung mit agilem Projektmanagement
- Kommunikationsstarke, empathische Persönlichkeit
- Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit
- Schnelle Einarbeitung in neue Themen
Must-Haves
- Erfahrung mit gängigen Ticket- und Dokumentationssystemen (Jira, Confluence)
- Engagement, Lernbereitschaft, Analyse- und Problemlösungsfähigkeit
- Deutschkenntnisse Level C1
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist:In / KI-Expert:In (4+ Jahre Erfahrung) (M/W/D) Arbeitgeber: Avameo
Kontaktperson:
Avameo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist:In / KI-Expert:In (4+ Jahre Erfahrung) (M/W/D)
✨Tip Nummer 1
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI in Gesprächen. Teile konkrete Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, um zu demonstrieren, wie du Prozesseffizienz gesteigert und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit anderen Fachleuten in der KI-Community. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren, die für unsere Arbeit relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit agilen Projektmanagementmethoden zu erläutern. Sei bereit, spezifische Situationen zu beschreiben, in denen du erfolgreich in einem agilen Umfeld gearbeitet hast.
✨Tip Nummer 4
Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du komplexe technische Konzepte einfach erklärst. Dies zeigt nicht nur dein Verständnis, sondern auch deine Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist:In / KI-Expert:In (4+ Jahre Erfahrung) (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch und anderen KI-Technologien erfordert, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Zeige deine Kundenorientierung: Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie du in der Vergangenheit kundenorientiert gearbeitet hast. Beschreibe spezifische Situationen, in denen du Lösungen entwickelt hast, die den Bedürfnissen der Kunden entsprachen.
Sprich über deine Teamfähigkeit: Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten anführen. Betone deine Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und schnell neue Themen zu erlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avameo vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Erzähle während des Interviews von Projekten, bei denen du mit Daten gearbeitet hast. Betone, wie sehr du es liebst, Modelle zu entwickeln und zu optimieren. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch eine echte Begeisterung für das Thema mitbringst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position tief in der KI-Entwicklung verwurzelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, TensorFlow, PyTorch und neuronalen Netzen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung mit diesen Technologien verdeutlichen.
✨Demonstriere deine Teamfähigkeit
Die Rolle erfordert eine starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Zeige, dass du ein empathischer und kommunikativer Kollege bist.
✨Sei bereit, über agile Methoden zu sprechen
Da Erfahrung mit agilem Projektmanagement gefordert wird, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Erfahrungen mit agilen Methoden zu erläutern. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit agile Prinzipien angewendet hast, um Projekte effizienter zu gestalten.
