Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und trainiere Modelle für innovative Projekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der AI-Branche mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Mindestens 10 Weiterbildungstage, individuelles Mentoring und private Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Agiles Projektumfeld mit abwechslungsreichen Projekten und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die AI-Zukunft und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir helfen unseren Kunden in die AI-Zukunft und steigern deren Wettbewerbsfähigkeit, indem wir die Prozesseffizienz mittels AI steigern, Prozesskosten reduzieren und neue innovative Lösungen bauen. Du bist ebenso wie wir davon überzeugt, dass Unternehmen ohne Digitalisierung & AI wenig Chancen haben? Du liebst Daten und Modelle? Python, TensorFlow, PyTorch, LLMs (Llama, OpenAI, Gemini), Neuronale Netze und APIs sind dein Ding? Du möchtest mit uns in Deutschland und Europa die AI-Souveränität voranbringen, bist aber auch pragmatisch und würdest einen Closed Tenant in der AzureCloud an den Start bringen und bist prinzipiell offen für neue Lösungen?
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von KI-Lösungen
- Entwicklung & Trainieren von Modellen
- Optimierung von Netzen und Modellen
- Entwicklung von Architekturen
Deine Vorteile:
- Mindestens 10 Weiterbildungstage pro Jahr steigere Dein Wissen
- Erhalte internationale Zertifizierungen
- Erhöhe Deinen Marktwert
- Individuelles Mentoring und Coaching für Deine persönliche Karriereentwicklung
- Professionelles Projektumfeld
- Abwechslungsreiche Projekte
- Komplexe Systeme
- Agile Teams
- Private Altersvorsorge mit überdurchschnittlicher Beteiligung für Wohlstand im Alter
- Mobile Massage am Arbeitsplatz
- Jobrad für Deine Fitness und moderne umweltfreundliche Mobilität
Wir erwarten:
- Kundenorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten
- Durchsetzungsfähigkeit und Entscheidungsfreude
- Erfahrung mit agilem Projektmanagement
- Kommunikationsstarke, empathische Persönlichkeit
- Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit
- Schnelle Einarbeitung in neue Themen
Must-Haves:
- Erfahrung mit gängigen Ticket- und Dokumentationssystemen (Jira, Confluence)
- Engagement, Lernbereitschaft, Analyse- und Problemlösungsfähigkeit
- Deutschkenntnisse Level C1
Data Scientist:In / KI-Expert:In (5+ Jahre Erfahrung) (M/W/D) Arbeitgeber: Avameo
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit mindestens 10 Weiterbildungstagen pro Jahr, individuellem Mentoring und einem professionellen Projektumfeld fördern wir nicht nur deine Karriere, sondern auch dein Wohlbefinden durch Angebote wie mobile Massagen und ein Jobrad. Unsere agile Teamkultur und die Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten in Deutschland und Europa zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Entwickler.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist:In / KI-Expert:In (5+ Jahre Erfahrung) (M/W/D) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar spannende Projekte anstoßen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, dich bei Unternehmen vorzustellen, die dich interessieren. Wir können dir helfen, die besten Stellen über unsere Website zu finden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Lass uns gemeinsam deine Skills aufpolieren, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für KI und Daten in Gesprächen. Deine Leidenschaft wird ansteckend sein und könnte der Schlüssel sein, um die Entscheidungsträger zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist:In / KI-Expert:In (5+ Jahre Erfahrung) (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist:In brennst.
Betone deine Erfahrungen:Du hast über 5 Jahre Erfahrung? Super! Erzähl uns von deinen Projekten und wie du KI-Lösungen entwickelt hast. Zeige uns, wie du mit Python, TensorFlow oder PyTorch gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es klar und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avameo vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist oder KI-Expert:in vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du Daten, Modelle und Technologien wie Python oder TensorFlow eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Lass deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Daten durchscheinen. Sprich darüber, warum du denkst, dass Unternehmen ohne Digitalisierung und AI wenig Chancen haben, und teile deine Vision, wie du zur AI-Souveränität in Deutschland und Europa beitragen möchtest.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, mehr über das Team und die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren. Zeige Interesse an der agilen Projektmanagementmethodik und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt, um ihre Karriereziele zu erreichen.
