Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Nutzung von Daten und KI für geschäftlichen Erfolg.
- Arbeitgeber: Innovatives Beratungsunternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit klaren Karrierechancen im Beratungsbereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation und lerne von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; Praktika in Datenanalyse sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten (Senior) Analysten, der unser Data & AI Advisory-Team verstärkt und unseren Kunden hilft, das Potenzial von Daten und künstlicher Intelligenz zu nutzen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit erfahrenen Beratern und technischen Experten zusammen, um datengestützte Strategien zu entwickeln und wirkungsvolle Lösungen zu liefern. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, von erfahrenen Fachleuten zu lernen, praktische Erfahrungen mit modernsten Technologien zu sammeln und eine solide Grundlage im Bereich Daten- und KI-Beratung aufzubauen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Kundenunterstützung: Unterstützung bei der Analyse von Kundenherausforderungen und Mitwirkung an der Definition von Lösungen, die Geschäftswert durch Daten und KI schaffen.
- Forschung & Analyse: Daten sammeln und interpretieren, um die Entwicklung von Datenmanagement-, Datenstrategie- und KI-Strategie-Roadmaps zu unterstützen.
- Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Beratungs- und technischen Teams, um Architekturen zu verstehen und zukunftssichere Lösungen zu entwerfen.
- Workshops & Präsentationen: Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Präsentationen für verschiedene Stakeholder-Gruppen.
- Inhaltsentwicklung: Mitwirkung bei der Erstellung von Präsentationen, Berichten und Rahmenwerken für Kundenengagements.
- Kontinuierliches Lernen: Auf dem Laufenden bleiben über Trends in Daten und KI und Einblicke mit dem Team teilen.
Erfahrung: Praktika oder akademische Projekte in Datenanalyse, KI oder verwandten Bereichen sind von Vorteil.
Fähigkeiten: Grundlegendes technisches Verständnis von Datenmanagementkonzepten, Daten- und Analyseplattformen sowie KI-Technologien. Vertrautheit mit Tools wie M365 Copilot, Copilot Studio, Power BI oder Power Platform ist von Vorteil. Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten. Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Ausgezeichnete Sprachkenntnisse: Deutsch auf C1-Niveau oder höher und starke Englischkenntnisse (sowohl schriftlich als auch mündlich).
Bildung: Bachelor-Abschluss in Mathematik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich (Master-Abschluss ist von Vorteil).
Denken: Lernbereitschaft und Wachstum in einem schnelllebigen Umfeld. Proaktive, detailorientierte und kollaborative Herangehensweise.
Herausforderungen, die Sie angehen werden: Unterstützung von daten- und KI-gestützten Transformationsprojekten für globale Organisationen. Lernen, strategisches Denken mit technischer Machbarkeit in Einklang zu bringen. Vertrauen in kundenorientierte Interaktionen aufbauen.
Was ist für Sie drin?
- Einfluss: Beitrag zu Projekten, die die Zukunft der datengestützten Geschäftstransformation gestalten.
- Lernen: Zugang zu Mentoring, Schulungsprogrammen und Zertifizierungen.
- Wachstum: Klarer Karriereweg in Beratungs- und Consulting-Rollen.
- Belohnungen: Wettbewerbsfähige Einstiegsvergütung und flexible Arbeitsbedingungen.
(Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany Arbeitgeber: Avanade Deutschland Company
Kontaktperson:
Avanade Deutschland Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist, mehr über Data & AI zu lernen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Interviewfragen im Bereich Data & AI. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du zu bieten hast.
✨Zeige deine Leidenschaft
Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Webinaren teilzunehmen, mach es! Zeige dein Engagement für kontinuierliches Lernen und teile deine Erkenntnisse mit uns und anderen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und KI in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du analytisch denkst und Probleme löst – das zählt!
Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind ein Muss. Nimm dir Zeit, um deine Bewerbung zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanade Deutschland Company vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für die Position suchst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen über Daten und KI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
In einem sich schnell verändernden Bereich wie Daten und KI ist es wichtig, dass du deine Bereitschaft zeigst, ständig dazuzulernen. Sprich darüber, wie du dich über aktuelle Trends informierst und welche Ressourcen du nutzt, um dein Wissen zu erweitern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Projekten oder dem Team sind immer gut!