AI Architect (Manager or Senior Manager)

Wir suchen einen AI Architect (Manager oder Senior Manager), um unsere AI- und Generative AI (GenAI) Angebote zu skalieren und zu beschleunigen. In dieser Rolle entwerfen Sie unternehmensgerechte AI-Lösungen, begleiten Kunden auf ihrer GenAI-Reise und gestalten die Zukunft der AI-Adoption in verschiedenen Branchen. Dies ist eine kundenorientierte, architekturgeleitete Beratungsrolle mit globaler Reichweite und Einfluss.

Sie arbeiten eng mit Lösungsteams, Vertrieb und Lieferteams in verschiedenen Regionen zusammen, um AI- und GenAI-Lösungen unter Verwendung von Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure AI Search und Copilot Studio zu entwickeln. Sie helfen den Kunden, von Experimenten zu skalierbarer, geschäftsorientierter AI-Adoption überzugehen – indem Sie technische Tiefe, architektonische Strenge und vertrauenswürdige Beratung in jedes Engagement einbringen.

Was Sie tun werden (Alle Ebenen)

• Leiten Sie das Design von End-to-End AI- und GenAI-Lösungen, die an die Strategie des Kunden und messbare Ergebnisse angepasst sind.
• Definieren Sie Lösungsblaupausen, Referenzarchitekturen und AI-Roadmaps für skalierbare, wiederholbare Bereitstellungen.
• Übersetzen Sie komplexe Anforderungen in klare, gut gestaltete Lösungsansätze.
• Beraten Sie zu GenAI-Anwendungsfällen, einschließlich konversationaler AI, Copiloten, RAG, Vektorsuche und aufkommenden agentischen AI-Mustern.
• Nutzen Sie Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure AI Search und Copilot Studio zur Gestaltung von Automatisierung und Orchestrierung.
• Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für Geschäfts- und Technologieführer.
• Leiten Sie Architekturgespräche, Design-Workshops und Lösungsüberprüfungen.
• Gestalten Sie AI-Strategien, Adoptionspläne und zukünftige Betriebsmodelle.
• Unterstützen Sie Vertriebsanstrengungen durch Lösungsformulierung, Schätzungen und Präsentationen für Führungskräfte.
• Tragen Sie zu PoVs, Demos und der Entwicklung von Vorschlägen bei.

Praxis- und Fähigkeitsaufbau

• Tragen Sie zu internen Beschleunigern, Best Practices und wiederverwendbaren Komponenten bei.
• Mentoren Sie Teammitglieder und unterstützen Sie den Fähigkeitsaufbau in GenAI und verantwortungsvoller AI.

Zusätzliche Verantwortlichkeiten (Manager)

• Leiten Sie Architekturkomponenten innerhalb größerer Programme.
• Liefern Sie Lösungsdesigns, Dokumentation und Implementierungsanleitungen.
• Moderieren Sie Workshops, sammeln Sie Anforderungen und unterstützen Sie die Abstimmung der Stakeholder.
• Tragen Sie unter Anleitung von Führungskräften zu Vorschlägen und Lösungsnarrativen bei.

Zusätzliche Verantwortlichkeiten (Senior Manager)

• Leiten Sie Executive-Briefings und beeinflussen Sie hochrangige Stakeholder.
• Gestalten Sie mehrjährige AI-Roadmaps und Wertrealisierungsrahmen (KPIs, OKRs, ROI).
• Verantworten Sie die End-to-End-Architektur über Daten, Integration, Sicherheit, Identität und Lebenszyklus von Modellen.
• Stellen Sie Standards für RAG, Orchestrierung, Agentstrategien und AI-Governance auf.
• Leiten Sie Pre-Sales-Architektur für große Vorhaben und erstellen Sie branchenspezifische Referenzdesigns.
• Gestalten Sie kommerzielle Strategien, Lösungsansätze und Risikominderung für große Programme.
• Überwachen Sie die architektonische Integrität über Programme hinweg, führen Sie Designüberprüfungen durch und managen Sie Risiken und Abwägungen.
• Sichern Sie die Adoption, Wertverfolgung und skalierte Einführung über komplexe Engagements hinweg.
• Definieren Sie AI-Betriebsmodelle, Plattformstrategien, SDLC/MLOps/LLMOps-Richtlinien und Datenzugriffsmuster.
• Beraten Sie zu verantwortungsvoller AI, Sicherheit, Datenschutz und den Prinzipien von Azure Well-Architected.

Qualifikationen

Was wir suchen (Alle Ebenen)

• Technische Expertise: Starke Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure AI Search und Copilot Studio. Solides Verständnis von RAG, NLP/CLU, konversationaler AI, Vektordatenbanken und aufkommenden agentischen AI-Mustern. Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare, wiederholbare AI-Architekturen zu übersetzen.
• Beratungs- und Lieferungserfahrung: Erfahrung in der Durchführung komplexer, kundenorientierter Technologieengagements. Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
• Bildung: Bachelor-Abschluss in einem technologie- oder geschäftsbezogenen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung). Azure-Zertifizierungen bevorzugt (z.B. Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate).

Erfahrungsrichtlinien nach Ebene

• Manager: 7–10+ Jahre in der Beratung. 2+ Jahre in der Architektur von AI-Lösungen (architekturorientiert). Nachgewiesene Fähigkeit, Lösungsdesigns zu liefern und Pre-Sales-Aktivitäten zu unterstützen.
• Senior Manager: 10+ Jahre in der Beratung, Leitung komplexer, mehrsträngiger Programme. 3–5+ Jahre in der Cloud-Architektur. 2+ Jahre in der Architektur von AI/GenAI-Lösungen mit Fokus auf Strategie und Design. Nachgewiesene Fähigkeit, hochrangige Führungskräfte zu beeinflussen und die Unternehmens-AI-Strategie zu gestalten.