Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

Qualifikationen

Zusätzliche Informationen

Erklärung zur Chancengleichheit: Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Berücksichtigung von Alter, Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder aus einem anderen Grund getroffen, der durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Bewerber sind nicht verpflichtet, versiegelte oder getilgte Strafregister im Rahmen des Einstellungsprozesses offenzulegen. Avanade setzt sich dafür ein, Veteranen Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.

Als Sie Ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten zu Avanade bringen, erhalten Sie außergewöhnliche Erfahrungen, unbegrenztes Lernen und ehrgeiziges Wachstum im Gegenzug. Während wir weiterhin unsere vielfältige und integrative Kultur aufbauen, werden wir noch innovativer und kreativer, was uns hilft, unseren Kunden und Gemeinschaften besser zu dienen. Sie werden Teil einer Gemeinschaft von klugen, unterstützenden Mitarbeitern, die Sie anheben, betreuen und leiten sowie auf Ihr Fachwissen zurückgreifen können.

Sie erhalten ein Unternehmen, das für geschäftskritische, hochmoderne Technologielösungen konzipiert ist und sich verpflichtet hat, die Art und Weise zu verbessern, wie Menschen arbeiten, interagieren und leben. Es ist alles hier, also werfen Sie einen genaueren Blick darauf!

Erstellen Sie eine Zukunft für unsere Mitarbeiter, die sich auf Folgendes konzentriert:

• Erweiterung Ihres Denkens
• Mutiges Experimentieren

Der Cloud Security Senior Consultant ist verantwortlich für die Bewertung und Verbesserung der Sicherheitslage von Cloud-Umgebungen der Kunden, die Identifizierung von Schwachstellen und die Empfehlung von Abhilfemaßnahmen. Diese Rolle erfordert einen starken Fokus auf technische Sicherheitskontrollen und Prozessgovernance, um widerstandsfähige, konforme und sichere Cloud-Architekturen sicherzustellen. Sie werden direkt mit den Kunden zusammenarbeiten, sie durch Sicherheitsbewertungen, Architekturüberprüfungen und Implementierungspläne führen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Bewertung der Sicherheitslage von Cloud-Workloads und -Umgebungen der Kunden zur Identifizierung von Schwachstellen und Lücken.
• Empfehlung und Gestaltung von Sicherheitsinterventionen, die an Best Practices und Compliance-Anforderungen ausgerichtet sind.
• Bewertung und Stärkung von Konfigurationen für Azure-Sicherheitsdienste, einschließlich Microsoft Defender for Cloud, Sentinel, Key Vault, Azure AD (Entra ID), Privileged Identity Management (PIM), Azure Policy und Governance- und Observabilitätswerkzeuge wie Azure Monitor und Log Analytics.
• Leitung und Durchführung von Sicherheitsarchitektur-Workshops, Risikoanalysen und Governance-Überprüfungen mit den Teams der Kunden.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Ausrichtung zwischen Sicherheit, Betrieb und Geschäftsziele sicherzustellen.
• Durchführung gründlicher Sicherheitsrisikoanalysen und Sicherstellung der Umsetzung von Minderungsstrategien.
• Förderung der kontinuierlichen Verbesserung von Sicherheitsprozessen und -kontrollen basierend auf sich entwickelnden Bedrohungslandschaften und Compliance-Rahmenwerken.
• Sicherstellung der Einhaltung von Branchenrahmenwerken und Vorschriften wie NIST, ISO/IEC 27001, HIPAA, GDPR und FedRAMP.

Avanade wächst, und wir suchen motivierte und engagierte Technologiemitarbeiter, die unserem Managed Services-Team beitreten, um kontinuierlichen Wert für die Geschäfte unserer Kunden zu liefern.

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer mit praktischer Erfahrung in LLMOps, Deep Learning, statistischer Modellierung und Softwareentwicklung. Als Teil des Data & AI-Teams entwickeln Sie Analyselösungen basierend auf maschinellem Lernen und statistischen prädiktiven Algorithmen für unsere Kunden.

Wichtige Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von maschinellen Lernsystemen und selbstlaufender KI-Software zur Automatisierung prädiktiver Modelle.
• Vorbereitung fortgeschrittener Datenanalysen und Unterstützung bei der Präsentation von Ergebnissen für Geschäftspartner.
• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und Führungskräften zur Definition von Data Science-Anwendungsfällen unter Verwendung aktueller und aufkommender Technologien.
• Transformation von Data Science-Prototypen und Anwendung geeigneter ML-Algorithmen und -Werkzeuge.
• Umwandlung unstrukturierter Daten in nützliche Informationen durch automatisches Tagging von Bildern und Text-zu-Sprache-Konvertierungen.
• Lösung komplexer Probleme mit mehrschichtigen Datensätzen sowie Optimierung bestehender maschineller Lernbibliotheken und -frameworks.
• Entwicklung von ML-Algorithmen zur Analyse großer Mengen historischer Daten zur Erstellung von Vorhersagen.
• Durchführung von Tests, statistischen Analysen und Interpretation von Testergebnissen.

Zusätzlich werden Sie auch in der Lage sein, an Anwendungsentwicklungsprojekten für unseren Kunden zu arbeiten, der ein renommiertes Unternehmen in der Alkohol-, Tabak- und Sanitärbranche ist.

Gestalten Sie die Zukunft mit Code, erobern Sie Cloud-Technologie und entfesseln Sie Innovation!

Als Back-End-Entwickler in unserem Software Engineering-Team konzentrieren Sie sich auf die Gestaltung und Entwicklung von geschäftskritischen Unternehmenslösungen und anderen Kundenanwendungsentwicklungsprojekten. Mit der Agilität und Energie eines Start-ups, unterstützt von den Ressourcen von Accenture und der Microsoft-Plattform, arbeiten Sie mit einer starken Entwicklergemeinschaft zusammen, die es liebt, Ideen und Innovationen in bahnbrechende Ergebnisse für führende Organisationen weltweit umzusetzen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Erfassung und Interpretation von Benutzer-/Systemanforderungen in Entwurfsspezifikationen.
• Entwurf und Codierung von Anwendungen gemäß funktionalen und technischen Programmierstandards.
• Entwicklung von Systemspezifikationen und Schnittstellen für komplexe Komponenten.
• Erstellung von Betriebsdokumentationen für die Anwendung.
• Bereitstellung der primären Unterstützung für die Installation von Anwendungsfreigaben in die Produktion.
• Wartung von Anwendungen gemäß SLA.
• Arbeiten über den Service Delivery Lifecycle hinweg an Ingenieurlösungen für neue Systemeinführungen, größere/kleinere Verbesserungen und/oder laufende Wartung bestehender Anwendungen.
• Analyse, Design, Aufbau und/oder Test neuer Komponenten oder Verbesserungen bestehender Module.