AI Engineer (w/m/x) Germany

AI Engineer (w/m/x) Germany

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leverage cloud architectural patterns and migration strategies for client projects, focusing on Microsoft Azure.
  • Unternehmen: Avanade is a leading global company and the Microsoft#1 Partner worldwide.
  • Vorteile: Offers a unique opportunity to combine technical expertise with people leadership in a collaborative environment.
  • Weitere Informationen: Position based in Germany, focusing on mid-market client acquisition.
  • Warum dieser Job: Join a team that shapes strategic data architecture and drives impactful business outcomes.
  • Qualifikationen: Experience in cloud solutions, technical leadership, and familiarity with Microsoft Azure required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Avanade ist bestrebt, Veteranen Beschäftigungsmöglichkeiten für unsere Dienstmänner und -frauen zu bieten. Bitte lesen Sie Avanades Einstellungs- und Datenschutzrichtlinie für weitere Informationen darüber, wie wir Ihre Daten während des Rekrutierungs- und Einstellungsprozesses verarbeiten.

Als Analytics Architect innerhalb unserer Data & AI Practice werden Sie einen kundenorientierten Ansatz nutzen, um die Geschäftsstrategie unserer Kunden in Lösungen und Dienstleistungen zu übersetzen, die zu erfolgreichen, wirkungsvollen Ergebnissen führen. Sie werden an der Lösungserarbeitung und Unterstützung der strategischsten Möglichkeiten teilnehmen, in hochriskante komplexe Lieferungen eingreifen und zur Gestaltung der strategischen Ausrichtung der Datenarchitektur beitragen.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Technische Führung und Architektur: Technische Richtung und architektonische Anleitung über Frontend-, Backend- und Cloud-Lösungen bereitstellen.
  • Lieferung und Projektmanagement: Ergebnisse der Lieferung besitzen und sicherstellen, dass Projekte pünktlich, im Rahmen und auf dem erwarteten Qualitätsniveau abgeschlossen werden.
  • DevOps, Qualität und Ingenieurpraktiken: CI/CD-Best Practices fördern und deren Implementierung überwachen.
  • Daten und Integration: Effektive Nutzung von SQL- und NoSQL-Datenbanken für zuverlässige Datenspeicherung, -abruf und -leistung sicherstellen.

In Unterstützung unseres kontinuierlichen Wachstums müssen wir unsere Fähigkeiten kapitalisieren und haben den Bedarf identifiziert, unser Vertriebsteam als Prioritätsbereich für Wachstum weiter auszubauen. Ihr Fokus wird auf dem Mid-Market liegen – außerhalb der größeren Banken, Investmenthäuser und Versicherungsbroker, wo wir ein enormes Wachstum bei kleineren Unternehmen gesehen haben.

Tag für Tag:

  • Neue Kunden identifizieren und mit ihnen in Kontakt treten, um unser Kundenportfolio im Mid-Market zu erweitern.
  • Neue Verkaufschancen über wichtige Kanäle identifizieren, um das Verkaufsvolumen zu erhöhen.
  • Verkauf eines Portfolios von Avanade- und/oder Drittanbieter-Softwareprodukten direkt an Endbenutzerorganisationen.
  • Verantwortlich sein für ein individuelles Verkaufsziel und Erfahrung im Management des gesamten Verkaufszyklus von der Entstehung von Möglichkeiten bis hin zu Vertragsabschluss und -schließung haben.

AI Engineer (w/m/x) Germany Arbeitgeber: Avanade Spain SL

Avanade Spain SL bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Zürich, die es Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich CRM und Microsoft D365 CE/Power Platform weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf innovative Lösungen und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team bietet.

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Kontaktdaten:

Avanade Spain SL Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (w/m/x) Germany mit Bravour zu bestehen

Technische Führung
Architekturkenntnisse
Cloud-Architekturen (Microsoft Azure)
Frontend-Entwicklung (Angular, React, Vue)
Backend-Entwicklung (ASP.NET Core)
CI/CD Best Practices
Azure DevOps