Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Nutzung von Daten und KI für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Daten- und KI-Beratung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse oder KI, gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
(Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany
We are looking for a motivated (Senior) Analyst to join our Data & AI Advisory team and support clients in unlocking the potential of data and artificial intelligence.
In this role, you will work closely with senior advisors and technical experts to help shape data-driven strategies and deliver impactful solutions.
This is an excellent opportunity to learn from experienced professionals, gain hands‑on exposure to cutting‑edge technologies, and build a strong foundation in data and AI consulting.
Together we do what matters.
Key Responsibilities
- Client Support: Assist in analyzing client challenges and contribute to defining solutions that create business value through data and AI.
- Research & Analysis: Gather and interpret data to support the development of data…
Qualifications
Experience
- Internship or academic projects in data analytics, AI, or related fields are a plus.
Skills
- Basic technical understanding of data management concepts, data and analytic platforms, and AI technologies.
- Familiarity with tools such as M365 Copilot, Copilot Studio, Power BI or Power Platform is an advantage.
- Strong analytical and problem‑solving skills.
- Good communication and teamwork abilities.
- Excellent language skills: German at C1 level or higher and strong proficiency in English (both written and spoken)
Education
- Bachelor’s degree in Mathematics, Computer Science, Business, or related field (Master’s degree is a plus).
Mindset
- Eagern…
- AI Engineer Key Responsibilities
- Collaborate with cross-functional teams to design, develop, and deploy AI/ML solutions that address real‑world business challenges.
- Build, train, and optimize machine learning models, including supervised, unsupervised, and deep learning approaches.
- Implement and maintain data pipelines, ensuring data quality and accessibility for model development and production.
- Work with cloud platforms (such as Azure, AWS, or GCP) to operationalize AI solutions, leveraging services like Azure ML, Cognitive Services, or their equivalents.
- Participate in code reviews, contribute to technical documentation, and support the integration of AI models into production systems.
- Stay current with the latest AI/ML research, tools, and best practices, and proactively share knowledge with the team.
- Troubleshoot and resolve issues in model performance, data quality, and deployment pipelines.
- Communicate technical concepts and results to both technical and non-technical stakeholders.
- Additionally, you’ll also be comfortable in working on application development projects for our client who is a reputable business operating within the Alcohol, Tobacco, and Sanitary industry sector.
- Cloud & Dev Ops Key Responsibilities
- Lead the design and governance of Dev Ops CI/CD strategies and enterprise delivery pipelines.
- Architect and oversee implementation of Azure cloud solutions aligned to client business and technology strategies.
- Define and enforce architectural standards, patterns, and Dev Ops practices across Azure environments.
- Provide technical leadership across project teams from requirements through architecture, delivery oversight, and operational handover.
- Design secure, scalable, and resilient Azure architectures for modern workloads.
- Lead technical assessments and cloud adoption strategies for customers moving to Azure.
- Conduct architectural and technical reviews to ensure solutions meet security, compliance, performance, and business objectives.
- Mentor and guide analysts and consultants in delivery and capability development.
- Contribute to pre‑sales activities including solution shaping, estimations, proposals, and client presentations.
What you’ll do
- Design and develop high-performance, security-focused, and robust software components and API's
- Integrate with other backend systems
- Have a solid understanding of agile/scrum software development teams and processes
- Contribute actively to the design, coding, integration, testing and deployment of high-quality deliverables.
- Conduct code reviews and suggest areas for refactoring and improvement
- Have a keen eye for identifying improvement opportunities, and the skill to get buy‑in and ensure implementation
Skills and experiences
- Core expertise: . Net specialist. Version: . Net 8 (Core)
- Harnessing modern development and Dev Ops practices including CI/CD, containerization, automated testing.
- 5+ years of experience with . Net development and design
- Have programming experience with C#, Typescript and Power Shell
- Have experience with MS Visual Studio, ASP. NET, Blazor, and Nu Get
- Have experience with ADO. NET, and relational databases;
- Having experience with Azure Dev Ops, Sonar Qube, Docker, Kubernetes is a benefit.
• It would be a plus if you also have experience with
- Linux environments
- Java development.
- mainframe languages like COBOL, Natural, XGEN
- mainframe databases like DB2, IMS, ADABAS
- working with global teams on projects.
- working with offshore teams to facilitate project work
- Equal Employment Opportunity Statement
All employment decisions shall be made without regard to age, race, creed, color, religion, sex, national origin, ancestry, disability status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, genetic information, marital status, citizenship status or any other basis as protected by federal, state, or local law.
Job candidates will not be obligated to disclose sealed or expunged records of conviction or arrest as part of the hiring process.
Avanade is committed to providing veteran employment opportunities to our service men and women.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany Arbeitgeber: Avanade Spain SL
Avanade Spain SL bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Zürich, die es Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich CRM und Microsoft D365 CE/Power Platform weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf innovative Lösungen und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avanade Spain SL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany bei Avanade Spain SL gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanade Spain SL vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avanade Spain SL entscheidend sein!