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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite innovative AI-Lösungen für Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich AI-Architektur mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI-Architektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
GenAI & Azure Architecture Client‑Facing Consulting Rolle. Wir suchen einen AI Architect (Manager oder Senior Manager), um unsere AI- und Generative AI (GenAI)-Angebote zu skalieren und zu beschleunigen. In dieser Rolle entwerfen Sie unternehmensgerechte AI-Lösungen, begleiten Kunden auf ihrer GenAI-Reise und gestalten die Zukunft der AI-Adoption in verschiedenen Branchen. Dies ist eine kundenorientierte, architekturgeführte Beratungsrolle mit globaler Reichweite und Einfluss. Sie arbeiten eng mit Lösungsteams, Vertrieb und Lieferteams in verschiedenen Regionen zusammen, um AI- und GenAI-Lösungen mit Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure AI Search und Copilot Studio zu entwickeln. Sie helfen den Kunden, von Experimenten zu skalierbaren, geschäftsorientierten AI-Anwendungen überzugehen – indem Sie technische Tiefe, architektonische Strenge und vertrauenswürdige Beratung in jedes Engagement einbringen.
Was Sie tun werden (Alle Ebenen)
- AI-Architektur & Lösungsdesign: Führen Sie das Design von End-to-End-AI- und GenAI-Lösungen durch, die an der Kundenstrategie und messbaren Ergebnissen ausgerichtet sind. Definieren Sie Lösungsblaupausen, Referenzarchitekturen und AI-Roadmaps für skalierbare, wiederholbare Bereitstellungen. Übersetzen Sie komplexe Anforderungen in klare, gut gestaltete Lösungsansätze.
- GenAI & Azure Technische Führung: Beraten Sie zu GenAI-Anwendungsfällen, einschließlich konversationaler AI, Co-Piloten, RAG, Vektorsuche und aufkommenden Agentic AI-Mustern. Nutzen Sie Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure AI Search und Copilot Studio, um Automatisierung und Orchestrierung zu gestalten.
- Kundenberatung: Dienen Sie als vertrauenswürdiger Berater für Geschäfts- und Technologieführer. Leiten Sie Architekturgespräche, Design-Workshops und Lösungsüberprüfungen. Gestalten Sie AI-Strategien, Adoptionspläne und zukünftige Betriebsmodelle.
- Vertriebs- & Verfolgungsunterstützung: Unterstützen Sie Vertriebsaktivitäten durch Lösungsformulierung, Schätzungen und Präsentationen für Führungskräfte. Tragen Sie zu PoVs, Demos und der Entwicklung von Vorschlägen bei.
- Praxis- & Fähigkeitsaufbau: Tragen Sie zu internen Beschleunigern, Best Practices und wiederverwendbaren Komponenten bei. Mentoren Sie Teammitglieder und unterstützen Sie den Fähigkeitsaufbau in GenAI und verantwortungsvoller AI.
Zusätzliche Verantwortlichkeiten (Manager)
- Leiten Sie Architekturkomponenten innerhalb größerer Programme. Liefern Sie Lösungsdesigns, Dokumentation und Implementierungsanleitungen. Moderieren Sie Workshops, sammeln Sie Anforderungen und unterstützen Sie die Abstimmung der Stakeholder. Tragen Sie unter Anleitung von Führungskräften zu Vorschlägen und Lösungsnarrativen bei.
Zusätzliche Verantwortlichkeiten (Senior Manager)
- Strategische Kundenführung: Leiten Sie Executive-Briefings und beeinflussen Sie leitende Stakeholder. Gestalten Sie mehrjährige AI-Roadmaps und Wertrealisierungsrahmen (KPIs, OKRs, ROI).
- Enterprise Architecture Ownership: Übernehmen Sie die End-to-End-Architektur über Daten, Integration, Sicherheit, Identität und Modelllebenszyklus. Etablieren Sie Standards für RAG, Orchestrierung, Agentenstrategien und AI-Governance.
- Vertriebs- & Wachstumsführung: Leiten Sie die Architektur im Vorverkauf für große Projekte und erstellen Sie branchenspezifische Referenzdesigns. Gestalten Sie die kommerzielle Strategie, Lösungsfindung und Risikominderung für große Programme.
- Liefergovernance: Überwachen Sie die architektonische Integrität über Programme hinweg, führen Sie Designüberprüfungen durch und verwalten Sie Risiken und Abwägungen. Stellen Sie sicher, dass die Adoption, Wertverfolgung und skalierte Einführung über komplexe Engagements hinweg erfolgt.
- Betriebsmodell & Governance: Definieren Sie AI-Betriebsmodelle, Plattformstrategien, SDLC/MLOps/LLMOps-Richtlinien und Datenzugriffsmuster. Beraten Sie zu verantwortungsvoller AI, Sicherheit, Datenschutz und den Prinzipien von Azure Well-Architected.
Qualifikationen
Was wir suchen (Alle Ebenen)
- Technische Expertise: Starke Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure AI Search und Copilot Studio. Solides Verständnis von RAG, NLP/CLU, konversationaler AI, Vektordatenbanken und aufkommenden Agentic AI-Mustern. Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare, wiederholbare AI-Architekturen zu übersetzen.
- Beratungs- & Lieferungserfahrung: Erfahrung in der Durchführung komplexer, kundenorientierter Technologieengagements. Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in einem technologie- oder geschäftsbezogenen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung). Azure-Zertifizierungen bevorzugt (z.B. Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate).
Erfahrungsrichtlinien nach Ebene
- Manager: 7–10+ Jahre in der Beratung. 2+ Jahre in der Architektur von AI-Lösungen (architekturorientiert). Nachgewiesene Fähigkeit, Lösungsdesigns zu liefern und Vertriebsaktivitäten zu unterstützen.
- Senior Manager: 10+ Jahre in der Beratung, Leitung komplexer, mehrsträngiger Programme. 3–5+ Jahre in der Cloud-Architektur. 2+ Jahre in der Architektur von AI/GenAI-Lösungen mit Fokus auf Strategie und Design. Nachgewiesene Fähigkeit, leitende Führungskräfte zu beeinflussen und die Unternehmens-AI-Strategie zu gestalten.
AI Architect (Manager or Senior Manager) Arbeitgeber: Avanade
Kontaktperson:
Avanade HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Architect (Manager or Senior Manager)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten in der AI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Azure AI Services und GenAI in Interviews unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du auch nicht-technischen Stakeholdern überzeugend präsentieren kannst.
✨Präsentiere deine Erfolge
Habe konkrete Beispiele parat, wie du in der Vergangenheit AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Zeige, wie deine Arbeit messbare Ergebnisse erzielt hat, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Architect (Manager or Senior Manager)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es klar und präzise: Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden. Erkläre deine Erfahrungen und Fähigkeiten so, dass wir sie leicht verstehen können. Klare und präzise Formulierungen helfen uns, dich besser einzuschätzen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden! Zeige auf, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen übereinstimmen. Das macht es uns leichter, deinen Fit für die Rolle zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanade vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI Architects vertraut und verstehe, wie sie in die Gesamtstrategie des Unternehmens passt. Informiere dich über die GenAI-Angebote und Azure-Dienste, die das Unternehmen nutzt, um sicherzustellen, dass du während des Interviews gezielt darauf eingehen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich AI-Architektur und Beratung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entworfen hast, die den Kunden geholfen haben, ihre Ziele zu erreichen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da es sich um eine client-facing Rolle handelt, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen können. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der GenAI-Strategie des Unternehmens.