Data Engineering Consultant (w/m/x)

Data Engineering Consultant (w/m/x)

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Data-Platform-Architekturen und arbeite an spannenden Projekten mit modernen Technologien.
  • Unternehmen: Avanade, ein führender Anbieter für digitale und Cloud-Dienste mit einer #PeopleFirst Mentalität.
  • Vorteile: Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, Unterstützung durch Karriereberater und ein motiviertes Team.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines inklusiven Teams, das Vielfalt schätzt und fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen Umfeld mit globalen Experten.
  • Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Microsoft-Technologien sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Avanade ist ein führender Anbieter von digitalen und Cloud-Diensten, Business Solutions und designorientierten Anwendungen. Als Joint Venture von Microsoft und Accenture sind wir das größte Beratungsunternehmen für Microsoft-Technologien. Wir unterstützen unsere Kunden in Cloud, Modern Workplace, Business Applications, Data & AI und Security und legen Wert auf unsere #PeopleFirst Mentalität.

Deine Aufgaben

  • Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data‑Platform‑Architekturen in Azure und On‑Premise sowie bei der Datenintegration
  • Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
  • Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
  • Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen

Qualifikation und Erfahrung

  • Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich
  • Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT‑Lösungen, vorzugsweise im Microsoft‑Technologieumfeld
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering
  • Vertrautheit mit der Azure‑Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks und IoT Hub

Über Dich

  • Analytisch‑konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz zeichnen dich aus
  • Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte gehören zu deinen Stärken
  • Du verfügst über ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und trittst professionell sowie selbstsicher auf
  • Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souverän und fließend in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch

Einige Der Vorteile

  • Arbeiten als Microsoft Global Alliance Partner des Jahres mit umfangreichen Weiterentwicklungs‑ und Schulungsmöglichkeiten (mindestens 80 Stunden pro Jahr)
  • Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kolleg:innen weltweit
  • Ein engagierter Career Adviser unterstützt dein Karrierewachstum
  • Motivierte und hilfsbereite Kolleg:innen, die dich wirklich unterstützen

Equal Opportunity

Wir glauben daran, dass inklusive und diverse Teams jede Herausforderung meistern – unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und Geschlecht. Bewerbungen sind willkommen – du bist bei uns einfach du selbst.

Data Engineering Consultant (w/m/x) Arbeitgeber: Avanade

Avanade ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Transformationsprojekten für namhafte Unternehmen in der Consumer-Goods- und Retail-Branche mitzuwirken. Mit einem internationalen, kollaborativen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten, einschließlich eines persönlichen Career Advisors, unterstützt Avanade deine individuelle Karriereentwicklung und fördert dein Wachstum in einem dynamischen Team von Experten.

A

Kontaktdaten:

Avanade Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Consultant (w/m/x) mit Bravour zu bestehen

Data-Platform-Architekturen
Datenintegration
DevOps
SQL
Python
Requirements Engineering
Azure Data Factory