Data Engineering Consultant (w / m / x) - Germany
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Stuttgart Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Avanade

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Data-Platform-Architekturen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und modernsten Technologien.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite mit neuesten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Azure und SQL erforderlich.
  • Andere Informationen: Engagierte Community mit vielen Möglichkeiten zum Wissensaustausch.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

What you\’ll do

  • Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise sowie bei der Datenintegration
  • Zusammenarbeit mit Kunden und Team : Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
  • Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
  • Aktive Beteiligung an der Community : Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg : innen

Skills and experiences

  • Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich.
  • Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT-Lösungen, vorzugsweise im Microsoft-Technologieumfeld.
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering sind vorhanden.
  • Vertrautheit mit der Azure-Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks, und IoT Hub.

About you

  • Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz zeichnen dich aus.
  • Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte gehören zu deinen Stärken.
  • Du verfügst über ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und trittst professionell sowie selbstsicher auf.
  • Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souverän & fließend in Deutsch (Min. Level B2 / C1) und Englisch.

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Data Engineering Consultant (w / m / x) - Germany Arbeitgeber: Avanade

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Wissen und Erfahrungen, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle, sowohl remote als auch vor Ort, unterstützen. Zudem investieren wir in Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen Zugang zu spannenden Projekten in zukunftsorientierten Branchen wie Automotive und Life Science.
Avanade

Kontaktperson:

Avanade HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineering Consultant (w / m / x) - Germany

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige Interesse an den Projekten anderer – so bleibst du im Gedächtnis.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Data Engineering und den Technologien, die du beherrschst, übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Tipp Nummer 4

Bleib am Ball und folge den neuesten Trends in der Data-Engineering-Welt. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet – und das kommt bei Arbeitgebern immer gut an!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Consultant (w / m / x) - Germany

Data-Platform-Architekturen
Datenintegration
DevOps
SQL
Python
Requirements Engineering
Azure Data Factory
Data Lake
Databricks
IoT Hub
Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen
Problemlösungskompetenz
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineering Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Besonders wichtig sind Kenntnisse in Azure und den Technologien, die wir verwenden. Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast!

Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanade vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisch und konzeptionell denkst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe deine Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher und professionell zu kommunizieren.

Teamarbeit betonen

Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du zur Community beiträgst, indem du Wissen teilst und von anderen lernst.

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