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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Azure, SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und Community-Austausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise sowie bei der Datenintegration.
- Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation.
- Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr.
- Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen.
Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich.
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT-Lösungen, vorzugsweise im Microsoft-Technologieumfeld.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering sind vorhanden.
- Vertrautheit mit der Azure-Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks und IoT Hub.
Über Sie:
- Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz zeichnen Sie aus.
- Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte gehören zu Ihren Stärken.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und treten professionell sowie selbstsicher auf.
- Sie sind ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizieren souverän fließend in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch.
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany Arbeitgeber: Avanade
Kontaktperson:
Avanade HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Azure auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt bei uns. So erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stell sicher, dass dein Lebenslauf die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Wir wollen sehen, wie du als Data Engineer in den Bereichen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing glänzen kannst!
Anschreiben personalisieren: Dein Anschreiben sollte nicht nur eine Wiederholung deines Lebenslaufs sein. Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, warum du perfekt zu uns passt und wie deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen zur Rolle beitragen können.
Technologien erwähnen: Vergiss nicht, deine Kenntnisse in Technologien wie Azure, SQL, Python und DevOps zu betonen. Wir suchen nach jemandem, der mit diesen Tools vertraut ist und sie in der Praxis anwenden kann!
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanade vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle sowohl Remote- als auch Onsite-Arbeit umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist und gut mit Kunden kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!