Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Platform-Architekturen und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Avanade, ein führendes Unternehmen für digitale Lösungen und Microsoft-Technologien.
- Vorteile: Über 80 Stunden Weiterbildung pro Jahr, Karriereberatung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Kultur, die individuelle Talente schätzt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Azure und SQL sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Avanade ist ein führender Anbieter von digitalen und Cloud-Diensten, Business Solutions und designorientierten Anwendungen. Als Joint Venture von Microsoft und Accenture sind wir das größte Beratungsunternehmen für Microsoft-Technologien. Wir unterstützen unsere Kunden in Cloud, Modern Workplace, Business Applications, Data & AI und Security und legen Wert auf unsere #PeopleFirst Mentalität. Werde Teil unseres Teams. Zwischen Data Analysten über Data Engineers bis hin zu IoT- und AI-Experten gibt es einerseits viele Überschneidungen aber auch viele Alleinstellungsmerkmale. Wir verstehen uns als Schmelztiegel um diese Expertisen in einem Team zusammen zu bringen und uns gegenseitig mit innovativen Entwicklungen auf den neuesten Stand zu bringen.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise sowie bei der Datenintegration.
- Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation.
- Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr.
- Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen.
Job Qualifications
Qualifikation und Erfahrung:
- Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich.
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT-Lösungen, vorzugsweise im Microsoft-Technologieumfeld.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering sind vorhanden.
- Vertrautheit mit der Azure-Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks, und IoT Hub.
Über dich:
- Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz zeichnen dich aus.
- Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte gehören zu deinen Stärken.
- Du verfügst über ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und trittst professionell sowie selbstsicher auf.
- Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souverän & fließend in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch.
Starte beruflich durch. Einige der Vorteile wenn du bei Avanade arbeitest:
- Die Möglichkeit, für Microsoft Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten (14 Jahre in Folge), mit außergewöhnlichen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Schulung (mindestens 80 Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen).
- Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kolleg:innen weltweit.
- Ein engagierter Career Adviser, der dich bei deinem Karrierewachstum unterstützt.
- Motivierte und hilfsbereite Kolleg:innen, die wirklich an dir interessiert sind.
Der perfekte Ort zum Arbeiten. Über 60.000 Professionals, 26 Länder und ein Universum – das ist Avanade. Egal welche digitale Fragestellung, im Microsoft-Ökosystem finden wir die Lösung. Denn: Wir sind nicht von schlechten Eltern. Accenture LLP und die Microsoft Corporation haben uns 2000 in die Welt gesetzt. Logisch, dass wir das Beste aus beiden Welten gekonnt verbinden.
Wenn du dich dafür entscheidest, deine Fähigkeiten und individuellen Talente bei Avanade einzubringen, wirst du im Gegenzug einzigartige Erfahrungen, unbegrenzte Lernmöglichkeiten und ambitioniertes Wachstum erleben. Und während wir auch weiterhin in unsere vielfältige und inklusive Kultur investieren, dabei noch innovativer und kreativer werden, sorgen wir dafür, dass unsere Kund:innen von unseren technischen Innovationen profitieren und es unseren Communities gut geht. Du wirst Teil eines smarten Teams, das dich unterstützt, fördert, leitet und auf deine Expertise baut. Der perfekte Start in einem Unternehmen, das gegründet wurde, um geschäftskritische, führende Technologielösungen zu implementieren und gleichzeitig die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, interagieren und leben verbessern möchte.
Do What Matters. Wir glauben daran, dass inklusive und diverse Teams jede Challenge meistern – wer sich Herausforderungen mit Leidenschaft und Mut stellt, ist bei uns genau richtig. Deine Bewerbung ist willkommen - unabhängig deiner Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und deines Geschlechts. Bei uns darfst du einfach du sein. Vielfalt in jeder Form ist uns eine echte Herzensangelegenheit und ein fester Bestandteil der Avanade-Kultur.
Um mehr über die Art von Projekten zu erfahren an denen unser Data & AI Team arbeitet, schau dir gerne die folgenden Beispiele an:
- thyssenkrupp Materials Services uses data to help strike a delicate operational balance.
- What matters to SSE Renewables is innovating for a sustainable future.
- Hachette UK enables employees with machine learning-driven contract searches.
- Marston Holdings identifies significant cloud savings.
Das klingt nach einen Ort an dem du arbeiten möchtest? Dann schau dir unsere weiterführenden Informationen an: Sustainable, AI & Cloud Business Services | Avanade, Avanade Insights Blog | Avanade Insights: Future, reimagined | Avanade.
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany Arbeitgeber: Avanade
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen anbieten. In dieser Rolle als (Senior) IT-Security Berater:in haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem wachsenden Bereich der Cyber-Sicherheit einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avanade zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany bei Avanade gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanade vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avanade entscheidend sein!
