Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Nutzung von Daten und KI für geschäftlichen Erfolg.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten- und KI-Beratung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit klaren Karrierechancen in der Beratung.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und forme die Zukunft der datengetriebenen Transformation.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; Praktika in Datenanalyse sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
We are looking for a motivated (Senior) Analyst to join our Data & AI Advisory team and support clients in unlocking the potential of data and artificial intelligence.
In this role, you will work closely with senior advisors and technical experts to help shape data-driven strategies and deliver impactful solutions.
This is an excellent opportunity to learn from experienced professionals, gain hands-on exposure to cutting-edge technologies, and build a strong foundation in data and AI consulting.
Together we do what matters.
Key Responsibilities
- Client Support: Assist in analyzing client challenges and contribute to defining solutions that create business value through data and AI.
- Research & Analysis: Gather and interpret data to support the development of data management, data strategy, and AI strategy roadmaps.
- Collaboration: Work with advisory and technical teams to understand architectures and help design future-proof solutions.
- Workshops & Presentations: Prepare and deliver workshops and presentations for different stakeholder groups.
- Content Development: Contribute to creating presentations, reports, and frameworks for client engagements.
- Continuous Learning: Stay up to date with trends in data and AI and share insights with the team.
Experience
- Internship or academic projects in data analytics, AI, or related fields are a plus.
Skills
- Basic technical understanding of data management concepts, data and analytic platforms, and AI technologies.
- Familiarity with tools such as M365 Copilot, Copilot Studio, Power BI or Power Platform is an advantage.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Good communication and teamwork abilities.
- Excellent language skills: German at C1 level or higher and strong proficiency in English (both written and spoken)
Education
- Bachelor’s degree in Mathematics, Computer Science, Business, or related field (Master’s degree is a plus).
Mindset
- Eagerness to learn and grow in a fast-paced environment.
- Proactive, detail-oriented, and collaborative approach.
Challenges You’ll Tackle
- Supporting data and AI-enabled transformation projects for global organizations.
- Learning to balance strategic thinking with technical feasibility.
- Building confidence in client-facing interactions.
What’s in It for You?
- Impact: Contribute to projects that shape the future of data-driven business transformation.
- Learning: Access to mentorship, training programs, and certifications.
- Growth: Clear career path into advisory and consulting roles.
- Rewards: Competitive entry-level compensation and flexible work arrangements.
Experience
- Internship or academic projects in data analytics, AI, or related fields are a plus.
Skills
- Basic technical understanding of data management concepts, data and analytic platforms, and AI technologies.
- Familiarity with tools such as M365 Copilot, Copilot Studio, Power BI or Power Platform is an advantage.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Good communication and teamwork abilities.
- Excellent language skills: German at C1 level or higher and strong proficiency in English (both written and spoken)
Education
- Bachelor’s degree in Mathematics, Computer Science, Business, or related field (Master’s degree is a plus).
Mindset
- Eagerness to learn and grow in a fast-paced environment.
- Proactive, detail-oriented, and collaborative approach.
(Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany Arbeitgeber: Avanade
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen anbieten. In dieser Rolle als (Senior) IT-Security Berater:in haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in einem wachsenden Bereich der Cyber-Sicherheit einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avanade zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Analyst – Data & AI Advisory Germany bei Avanade gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanade vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avanade entscheidend sein!
