Auf einen Blick
- Aufgaben: Plane und baue die Architektur des Data Warehouse auf und entwickle Power BI Reports.
- Unternehmen: Dynamisches Team mit kollegialer Atmosphäre und viel Gestaltungsspielraum.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktives Gehalt, betriebliche Zusatzkrankenversicherung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Teamevents, frisches Obst, Getränke und Firmenfitness sorgen für ein tolles Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem modernen Arbeitsumfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns
- Wir schätzen deine Arbeit.
- Dich erwartet eine strukturierte Einarbeitung und ein kollegiales, dynamisches Team, in dem es Spaß macht zu arbeiten.
- Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung und viel Gestaltungsspielraum für deine eigenen Ideen.
- Wir fördern interne und externe Weiterbildungen sowie individuelle Karrieremodelle.
- Wir bieten einen unbefristeten Arbeitsvertrag und ein attraktives Gehaltspaket.
- Zudem erwarten dich eine betriebliche Zusatzkrankenversicherung und Altersvorsorge, Teamevents, frisches Obst, Getränke und Firmenfitness.
- Bei uns teilst du dir deine Arbeitszeit im Gleitzeitsystem selbst ein und hast unterschiedliche Möglichkeiten zum flexiblen Arbeiten.
- Unser Headquarter schafft mit modernster Ausstattung und umweltfreundlicher Architektur eine Arbeitsumgebung, die zu jeder Zeit ein optimales (Zusammen-) Arbeiten ermöglicht.
Deine Aufgaben
- Du planst und baust die Architektur des Data Warehouse auf und sorgst für eine solide technische Grundlage.
- Du bindest alle Quellsysteme der avanca Gruppe an und stellst eine reibungslose Datenverfügbarkeit sicher.
- Du entwickelst, testest und wartest ETL-Prozesse, um einen zuverlässigen Datenfluss zu gewährleisten.
- Du sicherst die Datenqualität und verantwortest die technische Dokumentation der gesamten Datenarchitektur.
- Du entwickelst Power BI Reports und Dashboards auf Basis des Data Warehouse.
- Du analysierst bestehende Qlik-Berichte und überführst sie in die neue Power BI Umgebung.
- Du stimmst dich eng mit dem Controlling zu fachlichen Anforderungen ab.
- Du pflegst und entwickelst alle Berichte im laufenden Betrieb kontinuierlich weiter.
- Du führst BI-Schulungen für die Fachbereiche durch und stärkst so die Datenkompetenz in der gesamten Unternehmensgruppe.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation, z.B. mit Fokus auf BI-Analytics oder Data Engineering.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL mit von der Datenmodellierung über komplexe Abfragen bis hin zur Optimierung.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen sowie in der Datenmodellierung auf Basis von SQL-Server und Azure Data Factory.
- Du bist sicher im Umgang mit Power BI von der Entwicklung interaktiver Reports und Dashboards bis hin zum Aufbau eines strukturierten Datenmodells.
- Du gestaltest Visualisierungen nutzerfreundlich und KPI-orientiert, sodass Entscheidungsträger auf einen Blick die relevanten Informationen erhalten.
- Idealerweise hast du bereits Berührungspunkte mit Qlik-Datenmodellen gesammelt und kannst bestehende Berichte gezielt in Power BI überführen.
- Du bringst Erfahrung in der Projektleitung mit und bist es gewohnt, verschiedene Fachbereiche zu koordinieren und zu steuern.
Diese persönlichen Fähigkeiten bringst du mit:
- Du überzeugst durch dein professionelles, freundliches Auftreten und deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
- Vorausschauendes Denken und selbstständiges Handeln sind für dich selbstverständlich.
- Du hast Teamgeist: Du arbeitest mit Begeisterung und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung des gesamten BI-Bereichs ein.
Data Engineer Power Apps / Power BI (m/w/d) Arbeitgeber: Avanca
Die avanca corporation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich für eine CO2-freie Zukunft einsetzt. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem respektvollen Miteinander fördern wir nicht nur deine fachlichen Kompetenzen, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Genieße die Vorteile eines unbefristeten Arbeitsvertrags, attraktiver Zusatzleistungen und einer modernen Arbeitsumgebung in unserem lichtdurchfluteten Headquarter in Bakum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Power Apps / Power BI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avanca zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Power Apps / Power BI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Power Apps / Power BI (m/w/d) bei Avanca gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avanca vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avanca entscheidend sein!
