Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Tools und automatisiere Workflows in der computergestützten Pathologie.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, DBT und SQL sowie Interesse an Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die gesuchten Fähigkeiten im Bereich Data Engineering umfassen hauptsächlich Erfahrung mit DBT, Snowflake und (Postgre-)SQL. In Ihrer Rolle unterstützen Sie die Entwicklung von Workflows in der computergestützten Pathologie durch Tool-Entwicklung und Workflow-Automatisierung. Die Rolle erfordert die Zusammenarbeit mit verschiedenen funktionalen Gruppen der computergestützten Pathologie sowie externen Partnern.
Sie werden die Entwicklung von Workflows in der computergestützten Pathologie unterstützen durch:
- Zusammenarbeit zur Erfassung und zum Verständnis von Benutzeranforderungen, Etablierung von Workflow-Designs und effizienten Softwarelösungen.
- Entwicklung neuer oder Verbesserung bestehender Werkzeuge, die in den Workflows der computergestützten Pathologie verwendet werden.
- Hinzufügen neuer Funktionen, Beheben von Fehlern, Erhöhen der Testabdeckung und Verbesserung der Dokumentation sowie Sicherstellung der Einhaltung von Prozessen und entwickelten Werkzeugen.
Fähigkeiten oder Erfahrungen
Erforderlich:
- Python (ausgezeichnet)
- Best Practices der Softwareentwicklung, mit dem Ziel, modernen, fehlerfreien Code zu schreiben, ordnungsgemäße Dokumentation des Codes, Unit-Tests, Code-Qualität usw.
- Interesse am Verständnis von Geschäftsprozessen und Bereitstellung passgenauer Lösungen.
Gewünscht (verpflichtend gemäß aktueller Aktualisierung):
- Datenmodellierung und -verarbeitung mit Bibliotheken wie Pydantic und Pandas sowie Datenumwandlungen mit DBT und Warehouses wie Snowflake.
- Bildverarbeitung/Computer Vision-Probleme, z.B. Erfahrung mit OpenCV.
- Containerisierte Umgebungen und CI-Plattformen, z.B. Github Actions.
Data Engineer Arbeitgeber: Avance Consulting
Kontaktperson:
Avance Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und DBT unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Online-Plattformen zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an Tools oder Workflows gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen in deinem Anschreiben zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Zeige, dass du die geforderten Fähigkeiten hast und wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast. Das zeigt, dass du die Rolle wirklich verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avance Consulting vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie DBT, Snowflake und PostgreSQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Cross-funktionale Zusammenarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen in der cross-funktionalen Zusammenarbeit zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Anforderungen zu sammeln und Lösungen zu entwickeln.
✨Code-Qualität und Best Practices
Betone deine Kenntnisse in Software Engineering Best Practices. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Unit-Tests, Dokumentation und Code-Qualität zu sprechen. Du könntest auch ein Beispiel für einen Bugfix oder eine Verbesserung, die du in einem früheren Projekt vorgenommen hast, anführen.
✨Interesse an Geschäftsprozessen
Zeige dein Interesse an den Geschäftsprozessen, die hinter den technischen Lösungen stehen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du fit-for-purpose Lösungen entwickelt hast, die den Bedürfnissen der Benutzer entsprechen. Dies zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen hast, sondern auch das große Ganze verstehst.