Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL-Pipelines und integriere Daten aus verschiedenen Quellen.
- Arbeitgeber: AVANTGARDE Experts vermittelt spannende IT- und Cloud-Jobs in ganz Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Home Office pro Woche.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative BI-Architekturen und arbeite in einem modernen Umfeld mit Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder Analyst sowie Kenntnisse in Azure und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze das Deutschlandticket und profitiere von einer betrieblichen Altersvorsorge.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Dein Aufgabenprofil
- Du entwickelst skalierbare ETL-Pipelines und integrierst strukturierte wie unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- Du verantwortest die Weiterentwicklung der Azure-basierten Datenplattform – von der Aufnahme im Data Lake bis zur Visualisierung in Power BI.
- Du analysierst Datenflüsse, modellierst Datenstrukturen und gestaltest effiziente BI-Architekturen.
- Du sicherst die Datenqualität, -verfügbarkeit und -sicherheit innerhalb der gesamten Plattform.
- Du arbeitest eng mit internen Teams und Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen.
Dein Qualifikationsprofil
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist.
- Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services (z.B. Azure Data Factory, Data Lake, Synapse) sowie in SQL und Power BI.
- Du bringst Erfahrung im Aufbau cloudbasierter Datenarchitekturen mit.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch (mind. C1).
- Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Azure DevOps und CI/CD-Prozessen.
Benefits
- Du bekommst 30 Urlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten mit bis zu 2 Tagen Home Office pro Woche.
- Du profitierst von einer betrieblichen Altersvorsorge sowie einer zusätzlichen Kranken- und Unfallversicherung.
- Du nutzt das Deutschlandticket, eine Firmenkarte und erhältst einen monatlichen Essenszuschuss.
- Du hast Zugang zu Fahrradleasing über JobRad.
- Du arbeitest an einem modernen Arbeitsplatz mit höhenverstellbaren Schreibtischen, grüner Terrasse und Tiefgarage.
- Du kannst Dich regelmäßig intern und extern weiterbilden – fachlich und persönlich.
Interessiert? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Deine Ansprechperson: Annie Tchissambou, +49 221 846 35 121
Data Engineer (m/w/d) Azure BI & Datenplattform Arbeitgeber: AVANTGARDE Experts

Kontaktperson:
AVANTGARDE Experts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) Azure BI & Datenplattform
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten im Bereich Azure BI zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere Zeit in Online-Kurse oder Webinare zu Microsoft Azure Data Services und Power BI. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, aktuelle Trends und Technologien besser zu verstehen, was in einem Vorstellungsgespräch von Vorteil sein kann.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Erstelle eigene Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, die sich mit ETL-Pipelines oder Datenarchitekturen befassen. Diese praktischen Erfahrungen kannst du in Gesprächen hervorheben und zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten besitzt.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die häufig in Interviews für Data Engineer-Positionen gestellt werden. Übe SQL-Abfragen und das Design von Datenarchitekturen, um sicherzustellen, dass du im Interview überzeugend auftreten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) Azure BI & Datenplattform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Engineer, insbesondere deine Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services, SQL und Power BI. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Azure-basierten Datenplattform beitragen können.
Anpassung der Bewerbung: Passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Gehe auf die geforderten Qualifikationen ein und erläutere, wie du die Datenqualität und -sicherheit in der Plattform sicherstellen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie über das Onlineportal einreichst. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AVANTGARDE Experts vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory, Data Lake und Power BI. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du als Data Engineer gemacht hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenarchitekturen beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit internen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich machst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.