Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Strategien zur Datenqualität für datenzentrierte Systeme.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Mobility, Tech und Energy.
- Vorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und attraktive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Networking-Events für wertvolle Kontakte und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dein Aufgabenprofil
- Entwicklung und Umsetzung einer Datenqualitätsstrategie für datenzentrierte Systeme
- Sicherstellung von Qualitäts-, Sicherheits- und Leistungsstandards im gesamten Datenlebenszyklus
- Aufbau und Überwachung strukturierter Data-Logging- und Datenqualitätsprozesse
- Definition von KPIs, Dashboards und kritischen Datenelementen zur Qualitätskontrolle
- Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen inklusive Tracking von Korrekturmaßnahmen
- Durchsetzung von Data-Governance- und Compliance-Richtlinien in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Kontinuierliche Optimierung von Datenerfassung, Datenspeicherung und Datenmanagementprozessen
Dein Qualifikationsprofil
- Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Pipeline-Technologien (z. B. Data Mesh, Apache Kafka, ClickHouse)
- Kenntnisse in Testmethoden für Datenpipelines, Datenbanken und Systemkomponenten
- Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprinzipien und Metadatenmanagement
- Kenntnisse in Data Governance, Compliance und Informationssicherheitsstandards (ISO 27001)
- Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien und effizienten Arbeitsweisen
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Stakeholder‑Management
Das bieten wir Dir
- Faire Vergütung aller Arbeitsstunden inklusive Arbeitszeitkonto und Überstundenausgleich für transparente Bezahlung
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge für langfristige Sicherheit
- Flexible Arbeitsmodelle wie Gleitzeit und Homeoffice ermöglichen eine individuelle Gestaltung der Work-Life-Balance
- Teilnahme an unseren Networking‑Events, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und stets bestens in der Branche vernetzt zu bleiben
- Attraktive Corporate Benefits: Exklusive Vergünstigungen bei Fitnessangeboten, Markenprodukten (Kleidung, Schuhe, Elektroartikel etc.) und vielfältigen Freizeitaktivitäten für mehr Lebensqualität
Interessiert? Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Deine Ansprechperson: Serena Martin
Lead Data Quality Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Avantgarde Gruppe
Als Arbeitgeber bietet YER eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf individuelle Karriereentwicklung und internationale Perspektiven setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, fairer Vergütung und attraktiven Corporate Benefits fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch das Networking innerhalb der Branche. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten in der Datenqualität kontinuierlich zu erweitern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Quality Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Aufbau deines Netzwerks brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenqualität! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten, damit du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen und das perfekte Match für dich zu finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Quality Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Lead Data Quality Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen der Position übereinstimmen.
Klarheit ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unser Onlineportal!:Nutze unser Onlineportal für deine Bewerbung. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schneller eine Rückmeldung zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avantgarde Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Datenqualitätsstrategie
Mach dich mit den Grundlagen der Datenqualitätsstrategien vertraut, die in der Branche verwendet werden. Überlege dir, wie du diese Strategien in der Vergangenheit angewendet hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu modernen Datenarchitekturen und Pipeline-Technologien. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie Apache Kafka oder ClickHouse klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Problemlösungskompetenz
Bereite dich darauf vor, spezifische Datenqualitätsprobleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du zur Analyse und Behebung dieser Probleme verwendet hast.
✨Kenntnisse in Data Governance betonen
Sei bereit, über deine Kenntnisse in Data Governance und Compliance-Richtlinien zu sprechen. Zeige, wie du diese Prinzipien in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast und welche KPIs du definiert hast.
