Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden KI-Projekten im Energiesektor.
- Unternehmen: YER Deutschland - ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Mobility, Tech und Energy.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, übertariflicher Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karrierechancen über Ländergrenzen hinweg und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Projekte und entwickle deine Expertise in einem wachsenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg.
Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy.
Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.
Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg.
Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
- Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision
- Dein Aufgabenprofil
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL- und Datenverarbeitungspipelines
- Integration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmodelle
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen inkl. Refactoring und Performance-Optimierung
- Definition und Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
- Unterstützung bei Analysen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle im energiewirtschaftlichen Umfeld
- Dein Qualifikationsprofil
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Py Spark / Spark SQL
- Praxis mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delta Lake)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (AWS von Vorteil)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Systeme und MLOps-Umgebungen
- Gute Kenntnisse in CI/CD, Git und modernen Softwareentwicklungsprozessen
- Erfahrung mit REST APIs und Backend-Integrationen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Idealerweise Erfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie mit Prognose- oder CV-Anwendungen
- Das bieten wir Dir
- Sichere dir eine Vergütung, die deine Kompetenzen und deinen Einsatz angemessen widerspiegelt
- Steige ein in ein etabliertes Unternehmen der Energiewirtschaft und gestalte aktiv zukunftsweisende Projekte mit
- Übernimm Verantwortung und entwickle deine Expertise in einem dynamischen Umfeld gezielt weiter
- Profitiere von Einkaufsvorteilen durch Partnerschaften mit ausgewählten Marktführern
- Work-Life-Balance: Freue dich auf übertariflichen Urlaub, der deinem Wohlbefinden zugutekommt
- Nutze vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Über YER Deutschland
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg.
Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy.
Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.
Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg.
Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
#J-18808-Ljbffr
Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision Arbeitgeber: Avantgarde
Die AVANTGARDE Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und leistungsorientierte Provisionen bietet, sondern auch ein umfassendes Gutscheinprogramm sowie zahlreiche Mitarbeitervorteile in den Bereichen Shopping, Reisen und Freizeit. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und Coaching fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet vielfältige Karrierechancen, um in einer dynamischen und kreativen Arbeitsumgebung zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avantgarde zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer (m/w/d) Energie & Computer Vision bei Avantgarde gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avantgarde vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avantgarde entscheidend sein!
