Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Reporting-Lösungen mit Power BI.
- Unternehmen: YER Deutschland - ein dynamisches Unternehmen mit internationalen Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeiterrabatte, betriebliche Altersvorsorge und Jobcoaching.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und entwickle deine Karriere in einem spannenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Power BI und SQL sind erforderlich.
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
Data Analyst (m/w/d)
Dein Aufgabenprofil
- Analyse der fachlichen Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den relevanten Stakeholdern sowie Übersetzung dieser in aussagekräftige Reporting- und Analyse-Lösungen
- Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Power BI-Datensätzen, Dashboards und Berichten zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für effiziente Reporting- und Business-Intelligence-Lösungen
- Erstellung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen mit SQL und SSIS sowie Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen im Reporting und in Datenprozessen zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung manueller Tätigkeiten.
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität, -konsistenz und -verlässlichkeit durch geeignete Validierungs- und Monitoringprozesse
- Aufbereitung, Präsentation und Kommunikation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für Fachbereiche sowie Mitwirkung an der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Reporting-, Analyse- und Datenmanagementprozessen
Dein Qualifikationsprofil
- Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst, Data Analyst, BI Analyst oder in einer vergleichbaren Position.
- Fundierte Kenntnisse in Power BI, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, Berichtserstellung und Visualisierung.
- Sehr gute SQL- und ETL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenstrukturen und der Entwicklung von Datenmodellen.
- Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie in der Aufnahme und Umsetzung fachlicher Anforderungen in Reporting- und Analyse-Lösungen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Idealerweise Erfahrung mit SSIS, SQL Server, Power Automate, Oracle Analytics Server (OAS) sowie Python; Kenntnisse im Customer Service- und Operations-Umfeld sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern sind von Vorteil.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.
Das bieten wir Dir
- Option auf eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge
- Arbeitszeitkonto mit minutengenauer Erfassung und Ausgleich
- Exklusive Mitarbeiterrabatte für Markenprodukte sowie ausgewählte Neuwägen
- Jobcoaching
- Weihnachtsgeld
Über YER Deutschland
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
Deine Ansprechperson
Ferdinand Ganser
+49 89 540 210 242
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Avantgarde
Die AVANTGARDE Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und leistungsorientierte Provisionen bietet, sondern auch ein umfassendes Gutscheinprogramm sowie zahlreiche Mitarbeitervorteile in den Bereichen Shopping, Reisen und Freizeit. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und Coaching fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet vielfältige Karrierechancen, um in einer dynamischen und kreativen Arbeitsumgebung zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avantgarde zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Avantgarde gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avantgarde vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avantgarde entscheidend sein!
