Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und unterstütze spannende BI-Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Mobilität, Technik und Energie.
- Vorteile: Homeoffice, attraktive Vergütung und individuelle Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und internationale Karrieremöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in BI/Analytics und Looker, Teamarbeit ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bieten spannende Jobmöglichkeiten in ganz Deutschland, mit einem starken Fokus auf die Mobilitäts-, Technologie- und Energiesektoren. Unser Ziel? Den perfekten Match für Sie zu finden. Von Junior bis Direktor haben wir Rollen, die zu jeder Ambition passen.
Als Teil der YER Group erweitern wir unsere internationalen Dienstleistungen - und geben Ihnen Zugang zu noch vielfältigeren Projekten und Karrierewegen. Sichern Sie sich Ihren Traumjob bei einem unserer renommierten Kundenunternehmen oder treten Sie unserem internen Team bei - und machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere mit uns!
Ihre Jobbeschreibung
- Architekturbeherrschung: Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen von Hub-and-Spoke-Architekturen (Projektimporte, Verfeinerungen) innerhalb von Looker.
- Looker-Administration: Erfahrung mit Looker-Berechtigungen, Inhaltsmanagement und Looker-API.
- Hub-and-Spoke: Architektur und Pflege des zentralen LookML-Hubs, Definition von Kern-Dimensionen, Maßnahmen und Basisansichten zur Gewährleistung einer einzigen Quelle der Wahrheit.
- Bereichsübergreifende Unterstützung: Bereitstellung architektonischer Anleitung und Designunterstützung für BigQuery-Datenstrukturen, um sicherzustellen, dass sie für den Looker-Hub optimiert sind.
- BI-Standards: Definition und Implementierung von Codierungsstandards für LookML, einschließlich Modularisierung, Versionskontrolle (Git) und automatisierten Tests.
Ihr Qualifikationsprofil
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung in BI/Analytics.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Hub-and-Spoke-Architekturen in Looker.
- Starke Expertise in Looker (LookML, Administration, Berechtigungen, Inhaltsmanagement, API).
- Verantwortung für den Aufbau und die Pflege eines zentralen LookML-Hubs („Single Source of Truth“).
- Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von BigQuery-Datenstrukturen für BI-Anwendungen.
- Fähigkeit, BI- und LookML-Standards (Modularisierung, Versionskontrolle mit Git, Testing) zu definieren und durchzusetzen.
- Starke bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit der Fähigkeit, architektonische und gestalterische Anleitung zu geben.
Was wir Ihnen bieten
- Freuen Sie sich auf spannende Angebote von starken Marken durch unser Corporate Benefits-Programm.
- Um Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Bei uns sind Sie nicht nur eine Nummer! Wir gestalten gemeinsam Ihren nächsten Karriereschritt.
- Seien Sie versichert, dass jede Stunde, die Sie arbeiten, ordnungsgemäß vergütet wird, und profitieren Sie von einem Arbeitszeitkonto mit Überstundenvergütung.
Ihr Ansprechpartner
Tobias Stock
+49 89 540 210 213
Data Engineer (m/w/d) LookML/Looker Arbeitgeber: Avantgarde
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen nicht nur spannende Karrieremöglichkeiten in der Mobilitäts-, Technologie- und Energiesektoren, sondern auch eine unterstützende Arbeitskultur, die auf persönlichem Wachstum und Teamarbeit basiert. Mit flexiblen Homeoffice-Optionen und einem umfassenden Corporate Benefits-Programm stellen wir sicher, dass Sie sich bei uns wohlfühlen und Ihre Karriereziele erreichen können. Bei uns sind Sie mehr als nur eine Nummer – wir gestalten gemeinsam mit Ihnen den nächsten Schritt Ihrer Karriere.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) LookML/Looker erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avantgarde zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) LookML/Looker mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) LookML/Looker bei Avantgarde gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avantgarde vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avantgarde entscheidend sein!
