KI Architekt (m/w/d) in Fulda

KI Architekt (m/w/d) in Fulda

Fulda Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen und setze moderne Technologien ein.
  • Unternehmen: YER Deutschland - ein dynamisches Unternehmen mit internationalen Perspektiven.
  • Vorteile: Attraktive Jobs, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei deiner Karriere.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Multi-Cloud-Architekturen und Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Arbeitszeiten: 32–40 Stunden

Einsatzort: Fulda

Dein Aufgabenprofil:

  • Entwicklung und Umsetzung von unternehmensweiten KI- und GenAI-Architekturen
  • Konzeption, Design und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Generative AI
  • Definition von Zielarchitekturen sowie Aufbau skalierbarer AI-Plattformen in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Google Cloud)
  • Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Landschaften, Geschäftsprozesse und Applikationen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen
  • Steuerung von Architekturentscheidungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Governance-Anforderungen
  • Entwicklung von Standards, Best Practices und Architektur-Richtlinien für den KI-Einsatz im Unternehmen
  • Beratung von Management, Fachbereichen und Entwicklungsteams hinsichtlich technologischer Möglichkeiten und strategischer KI-Initiativen
  • Begleitung von Pilotprojekten bis hin zur produktiven Einführung und Skalierung von KI-Lösungen
  • Überwachung relevanter Markt- und Technologietrends im Bereich Artificial Intelligence

Dein Qualifikationsprofil:

  • Fundierte, mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Multi-Cloud-Architekturen (AWS, Azure oder GCP)
  • Kubernetes, Docker, Helm und moderne CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD)
  • Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python sowie umfassende Erfahrung in REST/gRPC-API-Design und modernem Data Engineering
  • Erfahrung mit Semantic Web
  • Expertise im Bereich Enterprise Search & Vektordatenbanken: Sicherer Umgang mit OpenSearch, Vector Search und Milvus
  • Spezialisierte Kenntnisse im Bereich Graph-Technologien: Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphs, RDF, SPARQL, Neo4j/GraphDB und GraphRAG
  • Nachweisbare Erfahrung in der Implementierung von LLM-Architekturen, Agentic AI, Lakehouse-Paradigmen und Enterprise-Architektur-Frameworks
  • Wünschenswertes: Domänenverständnis im Industrie-/Manufacturing-Umfeld (PLM, MES, ERP) sowie Know-how im Bereich NVIDIA Omniverse / OpenUSD oder Digital Twins
  • Nachweisbare Referenzen aus mindestens zwei vergleichbaren Großprojekten im Bereich Data/AI-Plattformarchitektur
  • Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) sowie fließendes Englisch (mind. C1)
  • Zertifizierungen (wünschenswert): z. B. CKA/CKAD (Certified Kubernetes Administrator/Developer), AWS/Azure Solutions Architect Professional oder TOGAF

Deine Ansprechperson: Thomas Benditz

KI Architekt (m/w/d) in Fulda Arbeitgeber: Avantgarde

YER Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Jahresurlaub und faire Vergütung bietet, sondern auch flexible Arbeitsmodelle wie Gleitzeit und Homeoffice ermöglicht. Die Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Networking-Events und attraktive Corporate Benefits, die das Leben der Mitarbeiter bereichern und eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.

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Kontaktdaten:

Avantgarde Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Architekt (m/w/d) in Fulda mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von KI-Architekturen
Konzeption und Design von KI-Lösungen
Implementierung von Machine Learning
Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
Multi-Cloud-Architekturen (AWS, Azure, GCP)
Kubernetes
Docker